第三节 zookeeper基础应用与实战2
Zookeeper作为一个分布式协调框架，内部存储了一些分布式系统运行时的状态的数据，比如master选举、比如分布式锁。对这些数据的操作会直接影响到分布式系统的运行状态。因此，为了保证zookeeper中的数据的安全性，避免误操作带来的影响。Zookeeper提供了一套ACL权限控制机制来保证数据
ZooKeeper 相关概念总结(进阶)
ZooKeeper由Yahoo开发，后来捐赠给了Apache，现已成为Apache顶级项目。ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务器，其为分布式系统提供一致性服务。其一致性是通过基于Paxos算法的ZAB协议完成的。其主要功能包括：配置维护、分布式同步、集群管理、分布式事务等。简单来说
黄东旭：“向量数据库”还是“向量搜索插件 + SQL 数据库”？丨我对 2024 年数据库发展趋势的思考
如果数据访问倾斜是一个业务的天然属性的话，对等的假设就不再是合理的，更合理的方式是将更好的硬件资源倾斜给热点的数据，而冷数据库使用更廉价的存储，例如，TiDB 从一开始将存储节点（TiKV）/ 计算节点（TiDB）/ 元信息（PD）分离，以及在后来 TiDB 5.0 中引入自定义 Placement
【云原生进阶之PaaS中间件】第三章Kafka-4.3.1-broker 工作流程
这一部分大体了解下kafka Broker的工作流程，看一下zookeeper在kafka broker工作中发挥的作用，那些重要数据在zookeeper中存储。
Higress 开源一周年：新版本，新标准，新工具，新征程
Higress 1.3 版本已经正式发布，除了增加的新功能，已有能力也在大量社区用户反馈的过程中不断完善改进，这个版本同时标志着 1.x 进入可以大规模生产使用的状态。
Zookeeper的分布式通信与协调
1.背景介绍Zookeeper是一个开源的分布式应用程序，它为分布式应用程序提供一致性、可靠性和原子性的分布式协调服务。Zookeeper的核心功能包括：数据持久化、监听器机制、原子性更新、集群管理、分布式同步等。Zookeeper的设计思想是基于Chubby的分布式文件系统，但是Zookeeper
K8S-应用部署
deployment资源实践。
深入了解Zookeeper的数据持久化与备份
1.背景介绍在分布式系统中，Zookeeper是一个非常重要的组件，它提供了一种高效的数据同步和协调服务。在实际应用中，Zookeeper需要保证数据的持久化和备份，以确保系统的可靠性和高可用性。在本文中，我们将深入了解Zookeeper的数据持久化与备份，揭示其核心概念、算法原理、最佳实践以及实际
Zookeeper实现服务注册/发现
what that?Zookeeper在分布式开发中使用频繁,但许多框架都对其进行了封装,初学者可能无法较好的理解其工作原理,该文章演示了使用Zookeeper实现服务注册,服务发现的简单demo,希望能达到抛砖引玉的效果;why need RegisterCenter?之所以需要访问注册和服务发现
极速搭建幻兽帕鲁私服，叫上好友春节假期一起联机畅玩帕鲁
极速部署流程
Kubernetes 部署 RabbitMQ
Kubernetes 部署 RabbitMQ 可以选择 Operator 和 Helm。
幻兽帕鲁服务器一键搭建脚本
幻兽帕鲁刚上线就百万在线人数。官方服务器的又经常不稳定。所以这里给大家带来最快捷的搭建教程。废话不多说直接开始。
Zookeeper的群集管理与监控
1.背景介绍Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用提供一致性、可靠性和原子性的数据管理。Zookeeper的核心功能包括：集群管理、配置管理、分布式同步、组管理、选举等。在分布式系统中，Zookeeper被广泛应用于协调和管理各种服务，如Kafka、Hadoop、Spark等。
《云原生安全攻防》-- 云原生安全概述
从本节课程开始，我们将正式踏上云原生安全的学习之旅。在深入探讨云原生安全的相关概念之前，让我们先对云原生有一个全面的认识。什么是云原生呢?云原生（Cloud Native）是一个组合词，我们把它拆分为云和原生两个词来看。“云”表示应用程序运行于分布式云环境中，而“原生”则强调应用程序在设计之初就充分
注册中心与服务发现环境搭建实例--Eureka和Nacos
通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：@Beanuserservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
阿里云 ACK 云原生 AI 套件中的分布式弹性训练实践
众所周知，随着时间的推移，算力成为了 AI 行业演进一个不可或缺的因素。在数据量日益庞大、模型体量不断增加的今天，企业对分布式算力和模型训练效率的需求成为了首要的任务。如何更好的、更高效率的以及更具性价比的利用算力，使用更低的成本来训练不断的迭代 AI 模型，变成了迫切需要解决的问题。而分布式训练的
1、学习 Eureka 注册中心
LoadBalancerInterceptor 的 intercept 方法中获取服务名称，把服务名称交给 RibbonLoadBalanceClient，RibbonLoadBalanceClient 把服务名称交给 DynamicServerListLoadBalancer，DynamicSer
【Docker】Docker Container(容器)
Docker Container的简单介绍和基本命令
Zookeeper-Zookeeper特性与节点数据类型详解
和持久节点的区别是 ZK 服务端启动后，会有一个单独的线程去扫描，所有的容器节点，当发现容器节点的子节点数量为0时，会自动删除该节点。pZxid:表示该节点的子节点列表最后一次修改的事务1D，添加子节点或删除子节点就会影响子节点列表，但是修改子节点的数据内容则不影响该ID注意: 只有子节点列表变更了
Eureka-第一篇
Eureka是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。Eureka是Netflix开发的服务发现框架，主要用于解决在云计算环境中动态位置服务和快速弹性变化的问题。在微服务架构中，Eureka可以作为服务注册与发现组件，使服务之间能够
