YOLOv7+双目测距（python）
yolov7结合双目实现测距功能
yolov7各个模型的网络结构图(最详细)
美团刚刚发出yolov6，AB大神就带着yolov7来了。。。。。这速度是真快。。在 5-160 FPS 范围内速度和精度超过所有已知目标检测器。在 后不到两个星期，提出 YOLOv4 的团队就发布了更新一代的版本。本周三，YOLOv7 的论文被提交到了预印版论文平台 arXiv 上，其三位作者 C
yolov7基础知识先导篇
yolo你学废了吗
YOLOV7详细解读（一）网络架构解读
继美团发布YOLOV6之后，YOLO系列原作者也发布了YOLOV7。YOLOV7主要的贡献在于：1.模型重参数化YOLOV7将模型重参数化引入到网络架构中，重参数化这一思想最早出现于REPVGG中。2.标签分配策略YOLOV7的标签分配策略采用的是YOLOV5的跨网格搜索，以及YOLOX的匹配策略。
YOLOV7详细解读（一）网络架构解读
继美团发布YOLOV6之后，YOLO系列原作者也发布了YOLOV7。YOLOV7主要的贡献在于：1.模型重参数化YOLOV7将模型重参数化引入到网络架构中，重参数化这一思想最早出现于REPVGG中。2.标签分配策略YOLOV7的标签分配策略采用的是YOLOV5的跨网格搜索，以及YOLOX的匹配策略。
睿智的目标检测60——Pytorch搭建YoloV7目标检测平台
AB哥弄了个YoloV7，我觉得有必要跟进看看，它的concat结构还是第一次见，感觉有点意思。https://github.com/bubbliiiing/yolov7-pytorch1、主干部分：使用了创新的多分支堆叠结构进行特征提取，相比以前的Yolo，模型的跳连接结构更加的密集。使用了创新的
