超快的 AI 实时语音转文字，比 OpenAI 的 Whisper 快4倍 -- 开源项目 Faster Whisper
faster-whisper 这个项目是基于 OpenAI whisper 的模型，在上面的一个重写。使用的是 CTranslate2 的这样的一个库，CTranslate2 是用于 Transformer 模型的一个快速推理引擎。在相同精度的情况下，faster-whisper 的速度比 Open
webassembly003 whisper.cpp的python绑定实现+Cython+Setuptools
官方未提供python的封装绑定，直接调用执行文件提供了源码和Cpython结合的绑定提供了ctype方式的绑定，需要先make libwhisper.so，有更好的类型安全性和性能。
深度学习系列56：使用whisper进行语音转文字
这应该是最快的使用方式了。安装，接着安装ffmpeg，随后就可以使用了。
.Net 使用OpenAI开源语音识别模型Whisper
Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻译任务的，它们能将各
Whisper + NemoASR + ChatGPT 实现语言转文字、说话人识别、内容总结等功能
Whisper是一款自动语音识别系统，可以识别来自99种不同语言的语音并将其转录为文字。如果说ChatGPT为计算机赋予了大脑，那么Whisper则为其赋予了耳朵。
OpenAI的人工智能语音识别模型Whisper详解及使用
拥有ChatGPT语言模型的OpenAI公司，开源了 Whisper 自动语音识别系统，OpenAI 强调 Whisper 的语音识别能力已达到人类水准。Whisper是一个通用的语音识别模型，它使用了大量的多语言和多任务的监督数据来训练，能够在英语语音识别上达到接近人类水平的鲁棒性和准确性。Whi
OpenAI开源语音识别模型Whisper在Windows系统的安装详细过程
Windows中部署开源的whisper语音识别软件，可以支持本地部署，可以利用whisper生成字幕文件。whisper对电脑硬件要求不高，既可以使用GPU也可以使用CPU来运算。
windows10下whisper的安装使用和CUDA的配置
本地语音识别whisper的安装
