天擎终端安全管理系统clientinfobymid存在SQL注入漏洞

【故事、故事,便是故去的事情了,多说无益。】

mysql:关闭sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY模式

mysql的only_full_group_by 属性关闭

常见SQL注入手法总结与技巧(一)

SQL注入产生本质,盲注基本原理的详解与技巧,union联合注入演示

python-sql-spark常用操作

distinct用来查询不重复记录的条数,即用distinct来返回不重复字段的条数(count(distinct id)),其原因是distinct只能返回他的目标字段,而无法返回其他字段。可以直接运行select rand() 获取0~1之间的float型的数字,类似的,如果想获得例如1~100

hive插入动态分区数据时,return code 2报错解决

如果上面语句没有解决,可以看下yarm配置,考虑是否是语句占用内存超过配置最大内存等等。大概率是因为没有开启允许动态分区或单次动态分区个数太小了。

基于 Flink SQL 和 Paimon 构建流式湖仓新方案

Paimon 结合了湖存储和 LSM(Log Structured MergeTree)技术,提供了低延时、低成本的流式数据湖解决方案。 Paimon 与 Flink 有深度集成,支持 CDC

MySQL之触发器

触发器的应用场景非常广泛,可以用于强制实施业务规则、记录日志变更、复杂的默认值计算、数据同步以及数据校验等。在创建触发器时,需要指定触发器的名称、触发器所在的表、触发器的触发时机(如insert、update或delete操作)、触发器的执行次数(for each row或for each row

在kali linux里利用SQLmap实现SQL注入

安全等级调为low进入SQL Injection(Blind)页面。

Flink CDC和Flink SQL构建实时数仓Flink写入Doris

Flink CDC和Flink SQL构建实时数仓Flink写入Doris

MySQL终端使用登录和基本查询

mysql终端常用指令

[hive] 在hive sql中定义变量

变量可以用于存储和引用常量或表达式的值,以便在查询中重复使用。Hive中的变量是会话级别的,即它们在会话结束后会被重置。在Hive SQL中,可以使用。

2023.11.16-hive sql高阶函数lateral view,与行转列,列转行

hive函数主要功能是将原本汇总在一条(行)的数据拆分成多条(行)成虚拟表,再与原表进行笛卡尔积,从而得到明细表。配合UDTF函数使用,一般情况下经常与explode函数搭配,explode的操作对象(列值)是ARRAY或者MAP,可以通过split函数将 String 类型的列值转成ARRAY来处

Flink SQL 时区 -- 时间字符串转时间戳并转换时区

Flink SQL 时区 -- 时间字符串转时间戳并转换时区

MySQL排序规则之utf8mb4_0900_ai_ci

字符集和排序规则提供了更广泛的字符支持和更准确的排序方式,适用于需要处理多语言、表情符号和特殊字符的应用程序。它是与最新版本的MySQL兼容的推荐选择。在进行任何更改之前,请务必备份重要的数据。字符集和排序规则,因为早期版本的MySQL可能不支持该字符集和排序规则。是针对Unicode字符集的一种扩

mysql之row_number函数

将字段按照COLUMN1分组COLUMN2排序后分配一个从1开始升序的编号。结果会按每一个用户进行分区,按价格降序排序后,按顺序编号。3.将商品按用户分组后价格降序并编号且只查询编号为1的记录。可以看到在上述基础上过滤出了编号为1的记录。1.将商品表中的价格按升序排序并编号。2.将商品按用户分组后价

第三单元测试(数据库安全及设计)

8. (单选题,1.5分)若系统在运行过程中,由于某种原因,造成系统停止运行,致使事务在执行过程中以非控制方式终止,这时内存中的信息丢失,而存储在外存上的数据未受影响,这种情况称为_D____。13. (单选题,1.5分)如果在一个E-R图中年龄用出生年月表示,而在另一个E-R图中年龄用整数表示,则

PHP中如何防止SQL注入攻击?

防止 SQL 注入攻击是 Web 应用程序安全性的一个关键方面。综合以上措施,可以有效提高 PHP 应用程序抵御 SQL 注入攻击的能力。

mybatis-plus控制台打印sql(mybatis-Log)

配置了mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl;但是mybatis执行的sql没有输出。注意点(如果配置了上面,还没有打印,请配置输入级别:logback.xml也需要检查)提示:需

Flink SQL -- 命令行的使用

在flink 的流处理中,使用distinct,flink需要将之前的数据保存在状态中,如果数据一直增加,状态会越来越大 状态越来越大,checkpoint时间会增加,最终会导致flink任务出问题。当一段SQL语句在被多次使用的时候,就将通过with给这个SQL起一个别名,类似于封装起来,就是为这

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