SQL 常用脚本大全

1 行转列的用法PIVOT

CREATEtable test
(id int,name nvarchar(20),quarter int,number int)insertinto test values(1,N'苹果',1,1000)insertinto test values(1,N'苹果',2,2000)insertinto test values(1,N'苹果',3,4000)insertinto test values(1,N'苹果',4,5000)insertinto test values(2,N'梨子',1,3000)insertinto test values(2,N'梨子',2,3500)insertinto test values(2,N'梨子',3,4200)insertinto test values(2,N'梨子',4,5500)select*from test

结果：

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select ID,NAME,[1]as'一季度',[2]as'二季度',[3]as'三季度',[4]as'四季度'from
test
pivot(sum(number)for quarter in([1],[2],[3],[4]))as pvt

结果：

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2 列转行的用法UNPIOVT

createtable test2
(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int)insertinto test2 values(1,'苹果',1000,2000,4000,5000)insertinto test2 values(2,'梨子',3000,3500,4200,5500)select*from test2

结果：

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--列转行select id,name,quarter,number
from
test2
unpivot(
number
for quarter in([Q1],[Q2],[Q3],[Q4]))as unpvt

结果：

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3 字符串替换SUBSTRING/REPLACE

SELECTREPLACE('abcdefg',SUBSTRING('abcdefg',2,4),'**')

结果：

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SELECTREPLACE('13512345678',SUBSTRING('13512345678',4,11),'********')

结果：
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SELECTREPLACE('[email protected]','1234567','******')

结果：

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4 查询一个表内相同纪录 HAVING

如果一个ID可以区分的话，可以这么写

SELECT*FROM HR.Employees

结果：

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select*from HR.Employees
where title in(select title from HR.Employees
groupby title
havingcount(1)>1)

结果：

在这里插入图片描述
对比一下发现，ID为1,2的被过滤掉了，因为他们只有一条记录

如果几个ID才能区分的话，可以这么写：

select*from HR.Employees
where title+titleofcourtesy in(select title+titleofcourtesy
from HR.Employees
groupby title,titleofcourtesy
havingcount(1)>1)

结果：

在这里插入图片描述

title在和titleofcourtesy进行拼接后符合条件的就只有ID为6,7,8,9的了

5 把多行SQL数据变成一条多列数据，即新增列

SELECT 
 id,
 name,SUM(CASEWHEN quarter=1THEN number ELSE0END)'一季度',SUM(CASEWHEN quarter=2THEN number ELSE0END)'二季度',SUM(CASEWHEN quarter=3THEN number ELSE0END)'三季度',SUM(CASEWHEN quarter=4THEN number ELSE0END)'四季度'FROM test
GROUPBY id,name

结果：

在这里插入图片描述
我们将原来的4列增加到了6列。细心的朋友可能发现了这个结果和上面的行转列怎么一模一样？其实上面的行转列是省略写法，这种是比较通用的写法。

6 表复制

语法1：Insert INTO table(field1,field2,…) values(value1,value2,…)

语法2：Insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1（要求目标表Table2必须存在，由于目标表Table2已经存在，所以我们除了插入源表Table1的字段外，还可以插入常量。）

语法3：SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1（要求目标表Table2不存在，因为在插入时会自动创建表Table2，并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。）

语法4：使用导入导出功能进行全表复制。如果是使用【编写查询以指定要传输的数据】，那么在大数据表的复制就会有问题？因为复制到一定程度就不再动了，内存爆了？它也没有写入到表中。而使用上面3种语法直接执行是会马上刷新到数据库表中的，你刷新一下mdf文件就知道了。

7 利用带关联子查询Update语句更新数据

--方法1：Update Table1
set c =(select c from Table2 where a = Table1.a)where c isnull--方法2：update  A
set  newqiantity=B.qiantity
from  A,B
where  A.bnum=B.bnum

--方法3：update(select A.bnum ,A.newqiantity,B.qiantity from A
leftjoin B on A.bnum=B.bnum)AS C
set C.newqiantity = C.qiantity
where C.bnum ='001'

8 连接远程服务器

--方法1：select*fromopenrowset('SQLOLEDB','server=192.168.0.1;uid=sa;pwd=password','SELECT * FROM dbo.test')--方法2：select*fromopenrowset('SQLOLEDB','192.168.0.1';'sa';'password','SELECT * FROM dbo.test')

当然也可以参考以前的示例，建立DBLINK进行远程连接

9 Date 和 Time 样式 CONVERT

CONVERT() 函数是把日期转换为新数据类型的通用函数。

CONVERT() 函数可以用不同的格式显示日期/时间数据。

语法：

CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style)

data_type(length) 规定目标数据类型（带有可选的长度）。data_to_be_converted 含有需要转换的值。style 规定日期/时间的输出格式。

可以使用的 style 值：

在这里插入图片描述

SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),0)--结果：12720209:33PM
SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),1)--结果：12/07/20SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),2)--结果：20.12.07SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),3)--结果：07/12/20SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),4)--结果：07.12.20SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),5)--结果：07-12-20SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),6)--结果：071220SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),7)--结果：1207,20SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),8)--结果：21:33:18SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),9)--结果：12720209:33:18:780PM
SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),10)--结果：12-07-20SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),11)--结果：20/12/07SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),12)--结果：201207SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),13)--结果：0712202021:33:18:780SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),14)--结果：21:33:18:780SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),20)--结果：2020-12-0721:33:18SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),21)--结果：2020-12-0721:33:18.780SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),22)--结果：12/07/209:33:18 PM
SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),23)--结果：2020-12-07SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),24)--结果：21:33:18SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),25)--结果：2020-12-0721:33:18.780SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),100)--结果：12720209:33PM
SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),101)--结果：12/07/2020SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),102)--结果：2020.12.07SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),103)--结果：07/12/2020SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),104)--结果：07.12.2020SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),105)--结果：07-12-2020SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),106)--结果：07122020SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),107)--结果：1207,2020SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),108)--结果：21:33:18SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),109)--结果：12720209:33:18:780PM
SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),110)--结果：12-07-2020SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),111)--结果：2020/12/07SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),112)--结果：20201207SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),113)--结果：0712202021:33:18:780SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),114)--结果：21:33:18:780SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),120)--结果：2020-12-0721:33:18SELECTCONVERT(varchar(100), GETDATE(),121)--结果：2020-12-0721:33:18.780

10 SQL中的相除

10.1 方法一

--SQL中的相除SELECTCASEWHEN ISNULL(A-B,0)=0THEN''ELSE CAST(CONVERT(DECIMAL(18,2),A*100.0/(A-B))ASVARCHAR(10))+'%'ENDAS'百分数'--FROM 表

这里我们先要判断被除数是否为0，如果为0给出一个想输出的结果，这里我们返回空白(是字符类型，不是NULL)，在不为0的时候就给出具体的计算公式，然后转换成字符类型再和“%”进行拼接。例如：

SELECTCASEWHEN ISNULL(5-2,0)=0THEN''ELSE CAST(CONVERT(DECIMAL(18,2),5*100.0/(5-2))ASVARCHAR(10))+'%'ENDAS'百分数'--FROM 表

返回的结果：

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10.2 方法二

SELECT(CONVERT(VARCHAR(20),ROUND(41*100.0/88,3))+'%')AS'百分比'--FROM A

执行结果：

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11 四舍五入ROUND函数

ROUND ( numeric_expression , length [ ,function ] )
function 必须为 tinyint、smallint 或 int。
如果省略 function 或其值为 0（默认值），则将舍入 numeric_expression。
如果指定了0以外的值，则将截断 numeric_expression。

SELECTROUND(150.45648,2);--保留小数点后两位，需要四舍五入--结果：150.46000SELECTROUND(150.45648,2,0);--保留小数点后两位，0为默认值，表示进行四舍五入--结果：150.46000SELECTROUND(150.45648,2,1);--保留小数点后两位，不需要四舍五入，这里除0以外都是有同样的效果，--与Oracle的TRUNC函数效果相同--结果：150.45000SELECTROUND(150.45648,2,2);--保留小数点后两位，不需要四舍五入，这里除0以外都是有同样的效果，--与Oracle的TRUNC函数效果相同--结果：150.45000

12 对字段出现NULL值的处理

12.1 方法一

--CASESELECTCASEWHEN'字段名'ISNULLTHEN'NULL'ELSECONVERT(VARCHAR(20),'字段名1')ENDAS'NewName'--结果：
字段名1SELECTCASEWHENNULLISNULLTHEN'N'ELSECONVERT(VARCHAR(20),NULL)ENDAS'NewName'--结果：
N

12.2 方法二

--SQL Server 2005：COALESCESELECTCOALESCE('字符串类型字段','N')AS'NewName'--结果：
字符串类型字段

SELECTCOALESCE(CONVERT(VARCHAR(20),'非字符串类型字段'),'N')AS'NewName'--结果：
非字符串类型字段

SELECTCOALESCE(CONVERT(VARCHAR(20),NULL),'N')AS'NewName'--结果：
N

--COALESCE,返回其参数中的第一个非空表达式SELECTCOALESCE(NULL,NULL,1,2,NULL)--结果：1SELECTCOALESCE(NULL,11,12,13,NULL)--结果：11SELECTCOALESCE(111,112,113,114,NULL)--结果：111

13 COUNT的几种情况

--以下三种方法均可统计出表的记录数--第一种selectcount(*)from tablename

--第二种selectcount(ID)from tablename

--第三种,1换成其它值也是可以的selectcount(1)from tablename

14 UNION ALL多表插入

把两个相同结构的表union后插入到一个新表中，
当然两个以上的相同结构的表也是可以的，
这里的相同是指两个或多个表的列数和每个对应列的类型相同，
列名称可以不同

select*into table_new
from table_1
unionallselect*from table_2

15 查看数据库缓存的SQL

use master
declare@dbidintSelect@dbid= dbid from sysdatabases
where name ='SQL_ROAD'--修改成数据库的名称select
dbid,UseCounts ,RefCounts,CacheObjtype,ObjType,
DB_Name(dbid)as DatabaseName,SQLfrom syscacheobjects
where dbid=@dbidorderby dbid,useCounts desc,objtype

我们可以看到数据库中当前正在运行的SQL有哪些

16 删除计划缓存

--删除整个数据库的计划缓存DBCC FREEPROCCACHE

--删除某个数据库的计划缓存USE master
DECLARE@dbidINTSELECT@dbid=dbid FROM sysdatabases WHERE NAME ='SQL_ROAD'DBCC FLUSHPROCINDB (@dbid)

17 SQL换行

SQL的换行
制表符 CHAR(9)
换行符 CHAR(10)
回车 CHAR(13)

PRINT'SQL'+CHAR(13)+'ROAD'PRINT'SQL'+CHAR(10)+'ROAD'PRINT'SQL'+CHAR(9)+'ROAD'

执行结果：

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如果将查询结果以文本格式显示，而不是网格格式显示，SELECT语句也适用，我们先将查询结果改成以文本格式显示

在这里插入图片描述

--以文本格式显示结果SELECT'SQL'+CHAR(10)+'ROAD'SELECT'SQL'+CHAR(13)+'ROAD'SELECT'SQL'+CHAR(10)+CHAR(13)+'ROAD'

结果如下：

在这里插入图片描述

18 TRUNCATE 与 DELETE

TRUNCATE 是SQL中的一个删除数据表内容的语句，用法是：TRUNCATE TABLE [Table Name]

这种方式速度快,而且效率高,因为: TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。

DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。

TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。

如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。

如果要删除表定义及其数据，请使用 DROP TABLE 语句。

对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中，所以它不能激活触发器。TRUNCATE TABLE 不能用于参与了索引视图的表。

19 常用系统检测脚本

--查看内存状态dbcc memorystatus

--查看哪个引起的阻塞，blkEXEC sp_who active

--查看锁住了那个资源id，objidEXEC sp_lock

还有如何查看查询分析器的SPID，可以在查询分析器的状态栏看到，比如sa(57),这就表示当前查询分析器SPID为57,这样在使用profile的时候就可以指定当前窗体进行监控。状态栏在查询窗口的右下角。

在这里插入图片描述

20 获取脚本的执行时间

declare@timediffdatetimeselect@timediff=getdate()select*from Suppliers
print'耗时:'+convert(varchar(10),datediff(ms,@timediff,getdate()))

结果如下：

在这里插入图片描述
在状态栏是不会精确到毫秒的，只能精确到秒

在这里插入图片描述
这个脚本可以更加有效的查看SQL代码的执行效率。

标签： sql 数据库 mysql

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_37284798/article/details/138698443
版权归原作者 吴名氏. 所有，如有侵权，请联系我们删除。

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1 行转列的用法PIVOT

2 列转行的用法UNPIOVT

3 字符串替换SUBSTRING/REPLACE

4 查询一个表内相同纪录 HAVING

5 把多行SQL数据变成一条多列数据，即新增列

6 表复制

7 利用带关联子查询Update语句更新数据

8 连接远程服务器

9 Date 和 Time 样式 CONVERT

10 SQL中的相除

10.1 方法一

10.2 方法二

11 四舍五入ROUND函数

12 对字段出现NULL值的处理

12.1 方法一

12.2 方法二

13 COUNT的几种情况

14 UNION ALL多表插入

15 查看数据库缓存的SQL

16 删除计划缓存

17 SQL换行

18 TRUNCATE 与 DELETE

19 常用系统检测脚本

20 获取脚本的执行时间

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