H2数据库配置及相关使用方式一站式介绍（极为详细并整理官方文档）
由于国内H2嵌入式数据库并不是主流数据库，因此相关生态资源文件都比较少，并且很多都是断断续续的，针对此类问题笔者特意去官网整理相关配置文件及说明并进行梳理，方便大家开发时使用。H2数据库配置及相关使用方式一站式介绍（极为详细并整理官方文档）
【MySQL】：DDL数据库定义与操作
SQL是一种强大的语言，根据其功能可以分为DDL、DML、DQL和DCL四类。其中，DDL用于定义数据库对象，如数据库、表和字段。本文将深入探讨DDL的数据库操作，包括查询数据库、创建数据库、删除数据库、切换数据库以及表的查询、创建、修改和删除等操作。通过本文，读者将对SQL的DDL操作有更加全面的
Leo赠书活动-15期 语义解析：自然语言生成SQL与知识图谱问答实战
语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。特别是在大数据时代，语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息，从而提高决策效率。以上便是本文的全部内容，本人才疏学浅，文章有什么错误的地方，欢迎大佬们批评指正！我是Leo
SQL：查询结果升序、降序排列
SQL 查询时，查询结果按照某一列参数升序或者降序排列后再输出是常见的用法，本文主要介绍了利用 order by 对输出结果进行排序的用法SQL37 查找后多列排序SQL38 查找后降序排列。
Spark SQL实战(08)-整合Hive
统计每个人爱好的个数* pk：3* 1）定义函数* 2）注册函数* 3）使用函数。
实战案例！Python+SQL京东用户行为分析
复购率较低，说明用户对平台购物体验不满，需要找出用户槽点，提高用户购物满意度，优化商品推送机制，对老用户给予特别福利，提高他们所享受权益。消费用户人均访问量和总访问量占比都在平均值以上，有过消费记录的用户更愿意在网站上花费更多时间，说明网站的购物体验尚可，老用户对网站有一定依赖性，对没有过消费记录的
SQL安全：常见手段
SQL安全使用的常见手段
【源码解析】flink sql执行源码概述：flink sql执行过程中有哪些阶段，这些阶段的源码大概位置在哪里
本文大致分析了flink sql执行过程中的各个阶段的源码逻辑，这样可以在flink sql执行过程中， 能够定位到任务执行的某个阶段的代码大概分布在哪里，为更针对性的分析此阶段的细节逻辑打下基础，比如create 的逻辑是怎么执行的，select的逻辑是怎么生成的，优化逻辑都做了哪些，而这些是接下
Flink-SQL join 优化 -- MiniBatch + local-global
Flink-SQL 在多流join时，若数据过多，既会增加内存开销，也会导致container超时，checkpoint失败，因此要尽量减少参与计算数据量，优化聚合算子
2024 .1.7 Day05_Spark_HomeWork； Spark_SQL
需要手动指定schema信息.如果手动指定的时候,名称字段与json中的key名称不一致,会解析不成功, 以null值填充。csv/json中schema的结构,如果是字符串类型,那么字段名称和字段数据类型间,只能以空格分隔。1. Sparksql是基于内存计算 , Hivesql底层是运行在Mr上
Spark内容分享(二十六)：Hive SQL 迁移 Spark SQL 在网易传媒的实践
回顾整个方案的设计过程，实际上没有太多选择的余地，在没法在spark引擎层做兼容的前提，和以脚本提交任务的现状下，只能选择基于git版本管理的自动化迁移流程。方案能这么顺利实施，主要因为任务代码是以脚本的形式存在，这样我们可以很方便的用各种程序处理脚本源代码，避免了大量重复性的工作，特别是用git进
Mysql SQL审核平台Yearning本地部署
Yearning 简单, 高效的MYSQL 审计平台 一款MYSQL SQL语句/查询审计工具，为DBA与开发人员使用.本地部署，注重隐私，简单高效的MYSQL审计平台。下面介绍Linux 简单部署Yearning 并结合cpolar 内网穿透工具实现远程访问,破除访问限制,提高工作效率!!
sql中with as用法/with-as 性能调优/with用法
with as 语句是SQL中的一种常用语法，它可以为一个查询结果或子查询结果创建一个临时表，并且可以在后续的查询中使用这个临时表，在查询结束后该临时表就被清除了。这种语法的使用可以使得复杂的查询变得简单，同时也可以提高查询效率。WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factor
如何在Flink SQL中轻松实现高效数据处理：最佳实践揭秘Protobuf自定义格式
在Flink SQL中，自定义数据格式是一个强大的功能，它允许用户将外部系统中的数据以特定的格式读取到Flink中，并在Flink SQL中进行处理。本文将结合提供的链接内容，探讨如何在Flink SQL中自定义Protobuf格式，并介绍其背后的原理和实现过程。
Spark编程实验三：Spark SQL编程
本实验的目的是掌握Spark SQL的基本编程方法，熟悉RDD到DataFrame的转化方法，熟悉利用Spark SQL管理来自不同数据源的数据。
HIVE笔记
返回两个表中满足关联条件的记录。
ORACLE 第 6 章 PL/SQL存储过程
在PL/SQL中，可以将最近的隐式游标引用为SQL游标，它始终具有%FOUND，%ISOPEN，%NOTFOUND和%ROWCOUNT等属性。在包中创建的子程序是打包的子程序。如果INSERT，UPDATE或DELETE语句影响一行或多行，或老兄SELECT INTO语句返回一行或多行，则返回TRU
对比开源大语言模型的自然语言生成SQL能力
闭源模型（GPT 模型和 BARD）在 NL 到 SQL 方面的性能显着优于开源模型。 可以肯定的是，这是因为他们接受了更多的参数训练。与之前的模型相比，采用额外的监督微调步骤的模型表现出显着的性能改进。 例如，Alpaca-7B 模型比其前身 Llama-7B 改进了近 16%。 这强调了使用相同
[MySQL]SQL优化之索引的使用规则
什么会导致索引失效？如果有两个索引，索引的使用是怎样的，如何保证使用唯一索引。什么是覆盖索引，如何保证覆盖索引。
【Flink SQL API体验数据湖格式之paimon】
随着大数据技术的普及，数据仓库的部署方式也在发生着改变，之前在部署数据仓库项目时，首先想到的是选择国外哪家公司的产品，比如：数据存储会从Oracle、SqlServer中或者Mysql中选择，ETL工具会从Informatica、DataStage或者Kettle中选择，BI报表工具会从IBM co
