Flink-Source的使用
基于本地集合的source（Collection-based-source）基于文件的source（File-based-source）基于网络套接字（socketTextStream）在flink最常见的创建DataStream方式有四种：l 使用env.fromElements()，这种方式也支
flink与kafka结合示例
flink作为实时流处理平台，可以与kafka很好地结合。 因为flink流处理的特点，需要source和sink作为流处理的源头和终端。与kafka的结合，可以让flink作为生产者，不断的向kafka消息队列中产生消息。这个作为今天的第一个示例。对应下图的场景。 还有一种情况，让flink
