Flink-Source的使用

基于本地集合的source(Collection-based-source)基于文件的source(File-based-source)基于网络套接字(socketTextStream)在flink最常见的创建DataStream方式有四种:l 使用env.fromElements(),这种方式也支

flink与kafka结合示例

flink作为实时流处理平台,可以与kafka很好地结合。 因为flink流处理的特点,需要source和sink作为流处理的源头和终端。与kafka的结合,可以让flink作为生产者,不断的向kafka消息队列中产生消息。这个作为今天的第一个示例。对应下图的场景。 还有一种情况,让flink

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