使用CatBoost和SHAP进行多分类完整代码示例

CatBoost是顶尖的机器学习模型之一,SHAP旨在解释机器学习模型的输出,本文将展示如何一起使用它们来解释具有多分类数据集的结果。

基于速度、复杂性等因素比较KernelSHAP和TreeSHAP

KernelSHAP 和 TreeSHAP 都用于近似 Shapley 值。本文将比较这两种近似方法

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