cox回归亚组分析中计算交互效应的三种方法
交互作用：某一因素的真实效应（单独效应）随着另一因素水平的改变而改变。当两种或两种以上暴露因素同时存在时所致的效应不等于它们单个作用相联合的效应时，则称因素之间存在交互作用。① 因素A的效应在因素B的不同水平上存在差异，则认为因素A、B之间存在交互作用。② 因素A、B的联合效应不等于两因素独立效应之
前端Vue.js与后端Flask/Django协同开发指南
Vue.js与Flask/Django的结合是构建现代Web应用的一个强大组合。前端使用Vue.js可以快速构建响应式的用户界面，而后端使用Flask或Django则可以为前端提供稳健的API支持。通过这种前后端分离的架构，可以提高开发效率、灵活性，同时也简化了部署和维护过程。希望这篇文章能为你的项
R语言的下载、安装及环境配置（Rstudio&VSCode）
R for Windows是一个免费的用于统计计算和统计制图的优秀工具，是R语言开发工具。它拥有数据存储和处理系统、数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图等功能。提供的图形界面，可以在其中访问控制台、创建脚本或安装其他软件包。
在Ubuntu 18.04上安装R的方法
R 是一种专门用于统计计算和图形的开源编程语言。由 R Foundation for Statistical Computing 支持，它被广泛用于开发统计软件和进行数据分析。R 是一种越来越受欢迎且可扩展的语言，拥有活跃的社区，提供了许多用户生成的针对特定研究领域的软件包，使其适用于许多领域。在本
草莓 “里有几个 R？ 这个人工智能不知道
A-W-B-E-R，这是第二个 R；有一次关于这个话题的讨论最后演变成了一种关于单词本身性质的知识性争论，人工智能辩称："'straw’中的R是单词的一部分，但它并不会改变’strawberry’中R的总数。这也是为什么即使你的公司正在引领潮流，尝试使用大量人工智能工具来改善业务工作流程，或将员工从
export包：将R语言的图表对象导出为PPT格式，再也不需用Ai作图了
将R语言的图表对象导出为PPT格式，再也不需用Ai作图了
在Ubuntu 16.04上安装R的方法
R 是一种流行的开源编程语言，专门用于统计计算和图形处理。它被广泛用于开发统计软件和进行数据分析。R 很容易扩展，社区以不断添加特定研究领域的用户生成包而闻名，这使得它适用于许多领域。在本教程中，我们将安装 R，并展示如何从官方 Comprehensive R Archive Network (CR
一站式解决R包安装的各种方法及常见问题（Bioconductor、github、手动安装等）
各种R包安装方式及各种安装问题解决
最新R（4.4.1）及R-studio保姆级安装配置详细教程及常见问题解答
手把手教会大家安装R和Rstudio，并且给大家整理了一部分安装会发生的常见问题
科研绘图系列：R语言GWAS曼哈顿图（Manhattan plot）
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Positron初尝试，新一代数据科学IDE（R+Python+...）
Positron 是一款由Posit正在开发的新一代数据科学 IDE，支持 R、Python等语言。
差异基因富集分析（R语言——GO&KEGG&GSEA）
通路富集分析气泡图
R语言进行K折交叉验证问题
【代码】R语言进行K折交叉验证问题。错误: C5.0 models require a factor outcome> (1-mean(E0));(1-mean(E1))
【生信简单文章复现】差异分析+WGCNA+功能富集分析+PPI网络+Hub基因验证
Weighted Gene Co-Expression Network Analysis，加权基因共表达网络，将复杂生物过程的基因共表达网络划分为高度相关的几个特征模块，其代表着机组高度协同变化的基因集，并可将模块与待定的临床特征建立关联，在研究表型性状与基因关联分析等方面的研究中被广泛应用。本文通
【R语言入门】开启R的会话并大步向前!
R语言发展到今天，已经当之无愧地成为统计科学、数据科学等领域的首选。它的便捷、高效为世界所共睹。现在，我们一起开启R语言之旅，来一步步深入了解数据科学领域的常用实现方法。
R语言dplyr统计指定列里面种类个数和比例
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使用geneHapR进行基因单倍型分析(以vcf文件为例)
如下图所示，可以看到，用户需要准备的包括：基因型文件、注释文件和样本信息文件，以及后续会用的表型文件。输出的主要内容有：变异位点的可视化、单倍型网络、地理分布、表型比较和连锁不平衡热图。geneHapR的工作流程。
R语言实战：AIC函数评估条件logistic回归模型的AIC值
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大数据背景下R语言lavaan在SEM中的高效应用
1)R及Rstudio介绍：背景、软件及程序包安装、基本设置等2)R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等3)R语言数据文件读取、整理（清洗）、结果存储等（含tidverse）4)R语言基础绘图（含ggplot）：基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储1)SEM的定义、生态学
macOS中配置Java开发环境的详细步骤
macOS系统中，使用R语言时，配置java开发环境的方法
