玩转贝启科技BQ3588C开源鸿蒙系统开发板 —— 编译构建及此过程中的踩坑填坑（2）
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RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN rknn_query函数详细说明
📢本篇章主要讲解 RKNN C API rknn_query函数详细说明。
RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载转换
📢 RKNN-Toolkit2 目前支持 Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型的加载转换，这些模型在加载时需调用对应的接口，以下为这些接口的详细说明。
RK3588平台开发系列讲解（嵌入式AI篇）嵌入式AI模型的部署
📢 本篇将给大家介绍嵌入式AI模型的部署。
RK3588平台开发系列讲解（嵌入式AI篇）RKNPU详解
📢 本篇将给大家介绍什么是RKNPU。
RK3588平台开发系列讲解（嵌入式AI篇）嵌入式AI的学习步骤
📢 本篇将给大家介绍什么是嵌入式AI。
RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNPU 推理软件框架
📢本篇章主要讲解什么是RKNPU。
RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 API 介绍
📢本篇章主要讲解 RKNN-Toolkit2 API 详细说明。
RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN C API 详细说明
📢本篇章主要讲解 RKNN C API 详细说明。
RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNN-Toolkit2 模型的加载
📢 RKNN-Toolkit2 目前支持 Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换，这些模型在加载时需调用对应的接口，以下为这些接口的详细说明。
RK3588 CPU性能优化
目前的采用时间可以设置为32ms和8ms，在8ms的情况下cpu的负载变频和大小核调度会更及时，但是同时功耗也会对应的增加；
rk3588 编译(使用github公版源码)和烧录(sd、emmc)
使用 github 上的代码进行编译下载他们的压缩包，自行解压，解压后把文件夹名里的分支名去掉mkimage 需要使用 rockchip 提供的 uboot 里的sd 的启动优先级低于 emmc，如果 emmc 里有固件就不能从 sd 卡启动，所以需要擦除 emmc，可以用 rkdeveloptoo
RK最强ARM系列之RK3588+AI+Ethercat(linux +xenomai+igh)实时解决方案
除了接口类型和数量的丰富，在规格上同样支持比较领先的标准和较高的性能，比如LPDDR5的5500Mbps、MIPI CSI DPHY的4.5Gbps、2.5Gops的MIPI CSI CPHY、4K60fps的HDMI IN、8K60fps的HDMI2.1等。此外，RK3588采用瑞芯微第五代显示后
RK3588平台开发系列讲解（基础篇）Linux 内核有多少 API 接口
📢 Linux 作为比较成熟的操作系统，功能完善，它以众多 API 接口的方式向应用程序提供文件、网络、进程、时间等待服务，并且完美执行了国际 posix 标准。
RK3588平台开发系列讲解（内存篇）Linux 伙伴系统数据结构
📢Linux 系统中，用来管理物理内存页面的伙伴系统，以及负责分配比页更小的内存对象的 SLAB 分配器了。
RK3588平台开发系列讲解（进程篇）Linux中进程的一生
📢本篇将介绍 Linux 进程的相关知识。
RK3588平台开发系列讲解（系统篇）init.d介绍
📢本篇介绍`init.d`相关知识。
RK3588平台开发系列讲解（Display篇）开机视频的设置
📢本篇将介绍`RK3588`平台开机视频的使用方法。
