0


RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)RKNPU 推理软件框架

请添加图片描述

文章目录

沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄

📢本篇章主要讲解什么是

RKNPU

一、推理软件框架


在这里插入图片描述

  • RKNPU 硬件层
  • RKNPU 驱动层 RKNPU 的驱动层是连接上层应用和 RKNPU 硬件的桥梁。驱动层的主要作用是将应用程序需要推理的内容提交给 RKNPU 进行计算,从而加速神经网络的训练和推理过程。具体来说,驱动层需要完成以下任务: 1.硬件初始化:驱动层需要初始化 RKNPU 硬件,包括设置寄存器、分配内存等操作,以确保 RKNPU 可以正常工作。 2.数据传输:驱动层需要将数据从主机内存传输到 RKNPU 内存中,以便进行计算。在计算完成后,驱动层还需要将计算结果传输回主机内存。 3.计算任务调度:驱动层需要根据应用程序的需求,管理和分配 RKNPU 的计算资源,以确保多个计算任务
标签: RK3588

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_33487044/article/details/132287807
版权归原作者 内核笔记 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)RKNPU 推理软件框架”的评论:

还没有评论