Spring Boot 集成 Redis 配置 MyBatis 二级缓存
本文讲的是在 Spring Boot 项目中集成使用 Redis，并使用 Redis 实现 MyBatis 的二级缓存。使用场景就是在高并发的环境下，大量的查询直接落入DB，会导致数据库宕机，从而导致服务雪崩的情况。我们使用Redis作为MyBatis二级缓存，可以充分的缓解数据库的压力，从而达到服
Redis【缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿】详解
redis缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿问题
Redis集群的三种配置方式案例
Redis有三种集群模式：主从复制、哨兵(Sentinel)、集群(Cluster)，本文介绍了此三种方法以及连接boot的使用案例
Java真的不难（四十八）Redis的入门及使用(一)
小应学长带你学Redis
Docker安装redis(保姆级教程&图文并茂)
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聊聊Redis的数据热点问题
什么是Redis热点？Redis热点问题为什么会极大地影响整个集群的性能？如何避免Redis数据热点？热点问题如何排查？热点问题如何解决？
Redis学习笔记（ 入门篇）
基于内存的 K / V 存储中间件NoSQL 键值对数据库Redis 不仅仅是数据库，它还能作为消息队列等等。关系型 SQL 和 NoSQL 的对⽐。
使用jedis模拟手机验证码发送
使用jedis模拟手机验证码发送。
猿创征文| redis基本数据类型
String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value。String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M数据存储要求:存储多个数
分布式锁之防止超卖 --mysql原子操作，乐观锁，redis事务，乐观锁
性能：一个sql > 悲观锁 > jvm锁 > 乐观锁如果追求极致性能、业务场景简单并且不需要记录数据前后变化的情况下。 优先选择：一个sql如果写并发量较低（多读），争抢不是很激烈的情况下优先选择：乐观锁如果写并发量较高，一般会经常冲突，此时选择乐观锁的话，会导致业务代码不间断的重试。 优
Springboot整合redis
Springboot整合redis，实现缓存和session共享。
redis集群模式详解
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MySQL select count(*)计数很慢，有没有优化方案？
在日常开发工作中，我经常会遇到需要统计总数的场景，比如：统计订单总数、统计用户总数等。一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计，但是随着数据量逐渐增大，统计耗时也越来越长，最后竟然出现慢查询的情况，这究竟是什么原因呢？本篇文章带你一下学习一下。...
Redis主从复制（单机操作）
主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为主节点（Master/Leader）,后者称为从节点（Slave/Follower）， 数据的复制是单向的！只能由主节点复制到从节点（主节点以写为主、从节点以读为主）—— 读写分离。默认情况下，每台Redis服
Python操作Redis数据库—redis库（可直接使用的模板通用操作）
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Redis入门概述
Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。它的数据类型都支持及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操
Redis单线程设计的，但为什么这么快
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延时任务(三)-基于redis zset的完整实现
所谓的延时任务给大家举个例子：你买了一张火车票，必须在30分钟之内付款，否则该订单被自动取消。这两种方法都有一个缺点：都是基于单体应用的内存的方式运行延时任务的，一旦出现单点故障，可能出现延时任务数据的丢失。所以此篇文章给大家介绍实现延时任务的第三种方式，结合redis zset实现延时任务，可以解
Redis的数据删除策略
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【开源微服务项目】基于 AOP + Redis + 自定义注解 实现细粒度的接口IP访问限制
我的写法是基于 AOP + 自定义注解 + Redis，并且封装在一个单独的模块 common-web 下，需要使用的模块只需引入该包，并且给需要限制的方法添加注解即可，很方便，且松耦合😁。唯一的缺点是该方法只支持在方法上添加注解，不支持给类添加，如果想给一个类的所有方法添加上限制，则必须给该类的
