阿里云Redis性能压力测试（二十）

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1.云Redis性能压力测试

我们当前Redis集群是2个节点2个分片，使用redis-benchmark工具对Redis集群进行性能压力测试。

首先压力测试出2分片2节点的Redis集群性能消耗，然后将集群扩容到4个节点，再测试4节点4分片的集群压力性能，进行对比。

redis-banchmark工具常用参数含义：

• -h：指定Redis服务器地址。
• -p：指定服务端口号。
• -s：指定服务器socket方式连接。
• -c：指定并发连接数。
• -n：指定请求次数。
• -d：以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。
• -k：1=keepalive（长连接）0=reconnect（重新连接）。
• -r：SET/GET/INCR使用随机Key。
• -P：通过管道传输请求。
• -q：强制退出Redis。
• -l：生成循环，永久执行测试。
• -t：仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
• --cluster：支持集群模式，6.0以下版本不支持。

2.安装redis-banchmark压测工具

redis-banckmark工具高版本的支持集群模式的压力测试，低版本的尚不支持集群模式，我们通过源码包的方式安装6.0的工具包。

1.下载源码包
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz2.编译安装
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# tar xf redis-6.2.6.tar.gz [root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# cd redis-6.2.6[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ redis-6.2.6]# make3.工具命令都在src/目录中

3.压测两节点的Redis集群

目前的集群节点数为2两个。

压测命令如下：执行100万次set及get请求，并发数为1000。

[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# /root/redis-6.2.6/src/redis-benchmark -h kodcloud.redis.rds.aliyuncs.com -t set,get -r 1000000 -n 1000000 -c 1000====== SET ======#100万次SET请求的性能压测结果                       1000000 requests completed in20.02 seconds        #100万次请求共耗时20秒1000 parallel clients        #并发数为10003 bytes payload        #操作数据量为3个字节
  keep alive: 1#采用的长连接host configuration "save":host configuration "appendonly":yes
  multi-thread: no            #是否支持多线程

Summary:                        #每秒能处理49955次SET请求
  throughput summary: 49955.04 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       19.7677.14419.98320.44720.70329.903====== GET ======#100万次GET请求的性能压测结果     1000000 requests completed in20.01 seconds
  1000 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1host configuration "save":host configuration "appendonly":yes
  multi-thread: no

Summary:                        #每秒能处理49970次GET请求
  throughput summary: 49970.02 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       19.7146.97619.98320.38320.54328.191

avg：平均
min：最小
p50：50%的数据请求耗时
p95：95%的数据请求耗时
p99：99%的数据请求耗时
max：最大

4.压测四节点的Redis集群

刚刚压测完两节点的Redis集群，得到了压缩结果报告，我们现在将两节点升级为四节点，再次进行压测，观察结果。

4.1.扩容集群为四节点

1）在实例列表中找到Redis实例，点击变更配置。

2）分片数调整为4分片，实例规格调整为2G集群版（4节点），然后点击立即购买即可完成扩容。

3）购买完成后不会立即升级集群节点数，阿里云有一个维护时间段，我们想要立即生效，需要将维护时间段进行调整，下拉选择当前时间段即可，变更配置需要花费一定的时间。

4）扩容成功，集群已经是四节点。

4.2.压力测试

[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# /root/redis-6.2.6/src/redis-benchmark -h kodcloud.redis.rds.aliyuncs.com -t set,get -r 1000000 -n 1000000 -c 1000====== SET ======#100万次SET请求的性能压测结果                       1000000 requests completed in9.01 seconds        #100万次请求共耗时20秒1000 parallel clients        #并发数为10003 bytes payload        #操作数据量为3个字节
  keep alive: 1#采用的长连接host configuration "save":host configuration "appendonly":yes
  multi-thread: no            #是否支持多线程

Summary:                        #每秒能处理49955次SET请求
  throughput summary: 109980.01 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       15.47616.28827.01512.13111.72936.959====== GET ======#100万次GET请求的性能压测结果     1000000 requests completed in12.01 seconds
  1000 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1host configuration "save":host configuration "appendonly":yes
  multi-thread: no

Summary:                        #每秒能处理49970次GET请求
  throughput summary: 99970.02 requests per second
  latency summary (msec):
          avg       min       p50       p95       p99       max
       15.68717.43227.98111.2349.12338.191

avg：平均
min：最小
p50：50%的数据请求耗时
p95：95%的数据请求耗时
p99：99%的数据请求耗时
max：最大

5.压测结果对比

效果很明显，要想性能高就要舍得花钱买高配置。
规格SETSET耗时GETGET耗时2G2节点集群49955/s20.0249970/s20.014G4节点集群109980/s9.0199970/s12.01