阿里云云数据库Redis的核心概念以及正确购买姿势（十五）

文章目录

1.云数据库Redis基本介绍

官方文档链接：https://help.aliyun.com/document_detail/26341.html

1.1.什么是云数据库Redis

云数据库Redis版（ApsaraDB for Redis）是兼容开源Redis协议标准、提供混合存储的数据库服务，基于双机热备架构及集群架构，可满足高吞吐、低延迟及弹性变配等业务需求。

阿里云Redis其实就是基于Redis进行二次开发的产品，在Redis的基础上增加了HA组件，提供自动的故障切换，主从模式的Redis也可以实现自动的故障切换，传统的Redis主从是不具备故障切换的，都需要人为手动切换。

另外云Redis在集群模式中增加了proxy代理路由组件，提供一个集群地址，只需要将这个地址配置在程序中，无需开发做任何配置，就可以通过proxy代理，将数据写入到不同的槽位和分片中。

云数据库Redis还提供了读写分离模式，类似于MySQL的读写分离，读写分离在传统的Redis中是不具备的。

1.2.Redis标准版单副本架构

应用场景： 纯缓存类业务场景

单副本架构也就所谓的单节点的Redis，不存在数据备份机制，云Redis都会通过SLB提供一个特定访问地址，用于ECS连接，但副本的云Redis只有一个工作节点，当Process A节点故障不可用后，HA组件会再启动一个Redis保证服务的正常运行，A节点故障后启动B节点时，会有较长时间导致服务的不可用，并且单节点没有副本节点进行数据同步，会造成数据的丢失。

单副本的Redis适用于对数据可靠性不高的纯缓存应用的场景，对数据无所谓就是起到一个缓存的作用，使用单副本的性价比较高。

单副本的Redis不推荐在生产环境中使用。

1.3.Redis标准版双副本架构

应用场景： Redis作为持久化数据存储使用的业务

标准版双副本架构就是在单副本的基础上增加了一个副本节点，双副本架构中一个节点为Master，一个节点为Replica也就是Slave，双副本组成主从复制架构，当主节点故障后，HA会将副本节点在30秒内自动切换成主节点，保证业务稳定运行。

主从复制架构在传统的Redis中是不具备故障切换的机制，而云Redis则会通过HA自动进行切换。

1.4.Redis集群版单副本架构

集群版Redis架构

集群版的云Redis增加了Proxy组件和Config组件，每个集群版的Redis中都会有很多个Proxy组件，Proxy组件充当代理或者路由的角色， 支持通过一个统一的连接地址（域名）访问Redis集群 ，客户端的请求通过Proxy转发到各个数据分片，开发只需要配置连接Redis的域名直接就可以将数据写入到Redis。

数据分片、代理服务器、配置服务器均不提供单独连接地址，降低了开发难度和代码的复杂度，任何操作都是由Proxy组件来完成的，对于开发和运维来说都是非常简单的，不需要过多的精力去维护，但在一定程度上也增加了部分延迟和影响了部分性能，因为所有的请求首先达到Proxy组件，在由Proxy来进行转发，转发的过程中可能会存在一定的延迟，而传统的Redis Cluster直接就是将请求分发到了数据分片也就是槽位。

应用场景：针对纯缓存类业务、QPS压力较大的业务场景，云数据库Redis推出单副本集群版实例，轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足Redis大容量或高性能的业务需求。

单副本的Redis架构：请求由Proxy代理分发给不同的Master节点进行分片数据存储，集群中的配置信息都保存在Config组件，单副本的集群中是没有备用节点的，Redis集群是分布式结构，数据是以分片存储在不同的节点中，当集群中某一个节点故障，那么存储在这个节点上的数据就会丢失，造成数据异常，这也是单副本架构的弊端，因此单副本的Redis集群适用于对数据可靠性要求不高的纯缓存的应用场景。

1.5.Redis集群双副本架构

应用场景： 数据量较大、QPS压力较大

双副本架构是在单副本架构的基础上为每一个Master节点提供了一个副本节点，即使集群中一个节点故障，备用节点也会通过HA自动切换成主节点，在保证数据可靠性的同时也保证了业务的稳定。

1.6.Redis集群的直连架构

Redis集群不管是单副本还是双副本的架构中，多多少少都会存在网络延迟，请求都是靠Proxy进行转发的，虽然一个集群中拥有很多个Proxy，但是也不如直接请求数据分片性能高。

如果不希望产生延迟，业务对响应速度的要求非常高，那么可以使用直连模式，绕过代理服务器至二级连接数据分片镜像存储，从而降低延迟。

架构图如下：每一个节点的数据分片都有一个连接地址，通过这个地址直接请求数据分片，开发难度大大增加，开发同事必须对Redis有足够的了解，否则是做不到的。

1.7.Redis集群读写分离架构

应用场景：数据量巨大的场景

在读写分离中Proxy组件相当于MySQL的mycat，用于将请求分流，Proxy会将所有读的请求转发给只读节点，将所有写的操作转发给主节点，主节点也会有一个备用节点，这两个节点会进行数据同步，即使主节点挂了，备用节点会切换成主节点，保证服务的稳定运行，在云Redis的读写分离架构中，主节点也会处理读的请求，比如有3个只读节点1个主节点，那么主节点也会处理25%的读操作。

2.购买云数据库Redis

在控制台中搜索云数据库Redis版进入Redis控制台。

2.1.创建Redis实例

点击实例列表—>创建实例。

2.2.配置商品类型及可用区

商品类型选择案例付费—>地域选择华北2—>可用区选择单可用区—>主可用区选择可用区A—>指定可用区A的网络以及交换机。

Redis要放在和ECS同一个地域中，可用区在哪里都可以。

2.3.设置Redis的规格

版本类型采用社区版—>版本号选择Redis5.0—>架构类型为集群版—>分片数为2分片—>节点类型为双副本—>实例规格为2G集群版—>密码稍后设置—>填写实例的名称为kodcloud-redis-cluster—>点击立即购买。

2.4.确认订单立即开通

首选同意协议—>点击立即开通。

2.5.查看购买的Redis实例

Redis实例的创建是非常慢的，大概在5-10分钟。