【Kafka专栏 01】Rebalance漩涡：Kafka消费者如何避免Rebalance问题？
Kafka中的Rebalance是消费者组（Consumer Group）内部的一个重要机制，它指的是消费者实例之间重新分配Topic分区（Partition）的过程。在Kafka集群中，Rebalance是为了确保消费者组能够均匀地消费数据而设计的。然而，这个过程在某些场景下，如消费者实例的加入或
【Kafka】Kafka再平衡机制及相关参数
再平衡是指的是Consumer Group 下的 Consumer 所订阅的Topic发生变化时 发生的一种分区重分配机制。也就是说，再平衡也就是一种协议，它规定了如何让消费组下的所有消费者来分配 Topic 中的每一个分区。举个栗子：一个 Topic 有 100 个分区，一个消费者组内有有 20
保障效率与可用，分析Kafka的消费者组与Rebalance机制
我们上一期从可靠性分析了消息可靠性方面来分析Kafka的机制与原理，知晓了Kafka为了保障消息不丢失、不重复，所作出的种种设计。今天我们来讲关于Kafka在消费端所作出的一些机制与原理
