RabbitMQ中的四种交换机
RabbitMQ中的四种交换机
SpringAMQP中AmqpTemplate发送接收消息
Spring AMQP提供了一个扮演核心角色的“模板”，定义操作的接口是AmqpTemplate , 接口操作涵盖了发送和接收消息的一般行为 . 因此他包含了发送和接收消息的所有基本操作. 模板接口的每一个实现都依赖特定的客户端类库， 目前只有RabbitTemplate。
RabbitMq
rabbitmq
RabbitMQ 常见面试题
1.RabbitMQ的三大核心流量削峰代码解耦异步处理2.RabbitMQ的五消息模型简单消息模型功能：一个生产者P发送消息到队列Q,一个消费者C接收。实现了基本的消息的生产和消费。一对一。工作队列功能：一个生产者，多个消费者。写法与基本消息模型类似，只不过原来是一个消费者，现在是多个消费者。多个消
RabbitMQ集群搭建（Docker环境）
RabbitMQ集群搭建（Docker环境）
RabbitMQ延时队列的详细介绍以及Java代码实现
本篇文章将详细介绍RabbitMQ的延时队列以及其详细代码实现，感兴趣的大佬可以一起学习喔~
【RabbitMQ】| 狮子带你（超详细）原生Java操作兔子队列
RabbitMQ 是一种快速、灵活、可靠的消息传递方式，可用于构建分布式应用程序、异步处理任务、实现消息队列等。下面是 Java 原生操作 RabbitMQ 的一些好处和用途：简单易用：RabbitMQ 提供了丰富的 Java 客户端库，开发者可以轻松地使用 Java 代码进行消息发送和接收，无需学
SpringBoot Rabbit 多IP多 virtual host 配置
本文记录了在一个 RabbitMQ 中添加多个 virtual host（又叫vhost）时与 SpringBoot 相关的配置文件、RabbitTemplate 和 RabbitListener 的配置方法。
Yii2-Queue实现轻量级消息队列
概述Yii2-Queue是Yii2官方制作的一个消息队列,提供多个缺点:Syncronous, File, DB, Redis, RabbitMQ, AMQP Interop, Beanstalk, Gearman等,使用Yii2开发的时候使用该扩展比较合适.驱动配置:Syncronous如果打开h
RabbitMQ学习文档
RabbitMQ学习文档
python程序使用RabbitMQ
python操作RabbitMQ示例
内网穿透实现在外远程连接RabbitMQ服务
RabbitMQ是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议 ）的开源实现，由于erlang 语言的高并发特性，性能较好，本质是个队列，FIFO 先
【微服务】RabbitMQ部署高级篇
RabbitMQ单机部署，安装DelayExchange插件，集群部署，镜像模式（exactly模式，all模式，nodes模式），仲裁队列
springboot rabbitmq 非阻塞重试机制实现
比如，系统之间同步数据，A系统发送数据给B系统，因为网络原因或者B系统正在重启，可能收不到信息，为了确保B能收到消息就得重试几次；经典的比如，对后台通知交互时，如果微信收到商户的应答不符合规范或超时，微信认为通知失败，微信会通过一定的策略定期重新发起通知，尽可能提高通知的成功率，但微信不保证通知最终
RabbitMQ的几种消息确认机制详细介绍
本篇文章将详细介绍RabbitMQ的几种消息确认机制，面试必问的地方，感兴趣的大佬可以看下。
Docker版RabbitMQ安装延迟队列插件及延迟队列项目应用实战
在项目中经常有延迟业务处理的背景，此时可以借助于Rabbitmq的延迟队列进行实现，但Rabbitmq本身并不支持延迟队列，但可以通过安装插件的方式实现延迟队列。
使用RabbitMQ发送短信
/交换机//路由//消息队列 }@Service@[email protected]("发送消息。。。。。。");} }
十二、RabbitMQ 报错汇总
说明gblic 版本太低。我们可以查看当前机器的gblic 版本。当前最高版本2.17，需要*.所以需要升级glibc。
RabbitMQ的消息补偿机制
文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一
RabbitMQ——延迟队列
采取定时任务轮训数据库订单，并且批量处理。其弊端也是显而易见的；对服务器、数据库性会有很大的要求，并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好。当然传统的手法还可以再优化一下，即存入订单的时候就算出订单的过期时间插入数据库，设置定时任务查询数据库的时候就只需要查询过期了的订单，然后再做
