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RabbitMQ——延迟队列

一、延迟队列的应用场景

1. 场景:"订单下单成功后,15分钟未支付自动取消"

① 传统处理超时订单

采取定时任务轮训数据库订单,并且批量处理。其弊端也是显而易见的;对服务器、数据库性会有很大的要求,
并且当处理大量订单起来会很力不从心,而且实时性也不是特别好。当然传统的手法还可以再优化一下,
即存入订单的时候就算出订单的过期时间插入数据库,设置定时任务查询数据库的时候就只需要查询过期了的订单,
然后再做其他的业务操作

② RabbitMQ延时队列方案

一台普通的rabbitmq服务器单队列容纳千万级别的消息还是没什么压力的,而且rabbitmq集群扩展支持的也是非常好的,
并且队列中的消息是可以进行持久化,即使我们重启或者宕机也能保证数据不丢失

二、延迟队列中的消息投递和消息消费

1.TTL 和 DLX

rabbitMQ中是没有延时队列的,也没有属性可以设置,只能通过死信交换机(DLX)和设置过期时间(TTL)结合起来实现延迟队列

① TTL

TTL是Time To Live的缩写, 也就是生存时间。
RabbitMq支持对消息和队列设置TTL,对消息这设置是在发送的时候指定,对队列设置是从消息入队列开始计算, 只要超过了队列的超时时间配置, 那么消息会自动清除。
如果两种方式一起使用消息的TTL和队列的TTL之间较小的为准,也就是消息5s过期,队列是10s,那么5s的生效。
默认是没有过期时间的,表示消息没有过期时间;如果设置为0,表示消息在投递到消费者的时候直接被消费,否则丢弃。

 设置消息的过期时间用 x-message-ttl 参数实现,单位毫秒。
  设置队列的过期时间用 x-expires 参数,单位毫秒,注意,不能设置为0。

 消息:生产者 -> 交换机 消息在生产者制造消息的时候就开始计算了TTL  TTL=5
  队列:生产者 -> 交换机 -> 路由键 -> 队列 当消息送达到队列的时候才开始计算TTL  TTL=10

② DLX和死信队列

DLX即Dead-Letter-Exchange(死信交换机),它其实就是一个正常的交换机,能够与任何队列绑定。

 死信队列是指队列(正常)上的消息(过期)变成死信后,能够发送到另外一个交换机(DLX),然后被路由到一个队列上,
  这个队列,就是死信队列

 成为死信一般有以下几种情况:
  消息被拒绝(basic.reject or basic.nack)且带requeue=false参数
  消息的TTL-存活时间已经过期
  队列长度限制被超越(队列满)

死信队列产生流程:

  注1:如果队列上存在死信, RabbitMq会将死信消息投递到设置的DLX上去 ,
  注2:通过在队列里设置x-dead-letter-exchange参数来声明DLX,如果当前DLX是direct类型还要声明
       x-dead-letter-routing-key参数来指定路由键,如果没有指定,则使用原队列的路由键

③ 延迟队列

通过DLX和TTL模拟出延迟队列的功能,即,消息发送以后,不让消费者拿到,而是等待过期时间,变成死信后,发送给死信交换机再路由到死信队列进行消费

注1:延迟队列(即死信队列)产生流程见“images/01 死信队列产生流程.png”  

④ 开发步骤

1.生产者创建一个正常消息,并添加消息过期时间/死信交换机/死信路由键这3个参数

 关键代码1
  new Queue(name, durable, exclusive, autoDelete, arguments);
  new Queue(NORMAL_QUEUE, true, false, false, map)

参数说明:

name:队列名字
durable:true则持久队列
exclusive:如果我们声明一个排他队列(该队列将仅由声明者的连接使用),则为true
autoDelete:服务器不再使用时应删除队列,则为true
arguments:用于声明队列的参数
map.put("x-message-ttl", 10000);//message在该队列queue的存活时间最大为10秒
map.put("x-dead-letter-exchange", DELAY_EXCHANGE); //x-dead-letter-exchange参数是设置该队列的死信交换器(DLX)
map.put("x-dead-letter-routing-key", DELAY_ROUTING_KEY);//x-dead-letter-routing-key参数是给这个DLX指定路由键

关键代码2
new DirectExchange(NORMAL_EXCHANGE, true, false);

2.消费者A
正常情况下,由消费者A去消费队列“normal-queue”中的消息,但实际上没有,而是等消息过期

3.消费者B
消息过期后,变成死信,根据配置会被投递到DLX,然后根据死信路由键投到死信队列(即延时队列)中

打开我们的虚拟机和连接工具,还有IDEA,确保我们的环境没有问题。

RabbitmqDLXConfig.java

package com.jwj.rabbitmqprovider.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author 敢敢
 * @site www.javajwj.com
 * @company xxx公司
 * @create  2022-12-16 21:02
 */
@Configuration
public class RabbitmqDLXConfig {

//    Ctrl+Shift+x:转换为大写

    public static final String NORMAL_QUEUE="normal_queue";
    public static final String NORMAL_EXCHANGE="normal_exchange";
    public static final String NORMAL_ROUTING_KEY="normal_routing_key";

    public static final String DLX_QUEUE="dlx_queue";
    public static final String DLX_EXCHANGE="dlx_exchange";
    public static final String DLX_ROUTING_KEY="dlx_routing_key";

//    普通的交换机及队列
    @Bean
    public Queue normalQueue(){
//        在正常队列中,要添加参数,2:25发送的消息,要在2:40发送到死信交换机中
        Map map = new HashMap();
//        map.put("x-message-ttl", 1000*60*15);//message在该队列queue的存活时间最大为10秒
        map.put("x-message-ttl", 10000);
        map.put("x-dead-letter-exchange", DLX_EXCHANGE); //x-dead-letter-exchange参数是设置该队列的死信交换器(DLX)
        map.put("x-dead-letter-routing-key", DLX_ROUTING_KEY);//x-dead-letter-routing-key参数是给这个DLX指定路由键
        return new Queue(NORMAL_QUEUE,true,false,false,map);
    }
    @Bean
    public DirectExchange normalDirectExchange(){
        return new DirectExchange(NORMAL_EXCHANGE);
    }

    @Bean
    public Binding normalBinding(){
        return BindingBuilder.bind(normalQueue())
                .to(normalDirectExchange())
                .with(NORMAL_ROUTING_KEY);
    }

//    死信交换机及队列
    @Bean
    public Queue dlxQueue(){
        return new Queue(DLX_QUEUE);
    }

    @Bean
    public DirectExchange dlxDirectExchange(){
        return new DirectExchange(DLX_EXCHANGE);
    }

    @Bean
    public Binding dlxBinding(){
        return BindingBuilder.bind(dlxQueue())
                .to(normalDirectExchange())
                .with(DLX_ROUTING_KEY);
    }
}

SendMessageController.java

package com.jwj.rabbitmqprovider.controller;

import com.jwj.rabbitmqprovider.config.RabbitmqDLXConfig;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author 敢敢
 * @site www.javajwj.com
 * @company xxx公司
 * @create  2022-12-16 21:47
 */
@RestController
public class SendMessageController {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @RequestMapping("/sendDirect")
    public Map sendDirect(String routingKey){
        Map msg=new HashMap();
        msg.put("msg","直连交换机 jwj-direct-Exchange 发送的消息");
        msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh-mm-ss")));

        rabbitTemplate.convertAndSend("jwj-direct-Exchange",
                routingKey,
                msg);

        Map res=new HashMap();
        res.put("code",200);
        res.put("msg","成功");
        return res;

    }

    @RequestMapping("/sendTopic")
    public Map sendTopic(String routingKey){
        Map msg=new HashMap();
        msg.put("msg","主题交换机 jwj-topic-Exchange 发送的消息");
        msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh-mm-ss")));

        rabbitTemplate.convertAndSend("jwj-topic-Exchange",
                routingKey,
                msg);

        Map res=new HashMap();
        res.put("code",200);
        res.put("msg","成功");
        return res;

    }

    @RequestMapping("/sendFanout")
    public Map sendFanout(){
        Map msg=new HashMap();
        msg.put("msg","扇形交换机 jwj-fanout-Exchange 发送的消息");
        msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh-mm-ss")));

        rabbitTemplate.convertAndSend("jwj-fanout-Exchange",
                null,
                msg);

        Map res=new HashMap();
        res.put("code",200);
        res.put("msg","成功");
        return res;
    }

    @RequestMapping("/sendDLX")
    public Map sendDLX(){
        Map msg=new HashMap();
        msg.put("msg","死信交换机 jwj-fanout-Exchange 发送的消息");
        msg.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd hh-mm-ss")));

        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitmqDLXConfig.NORMAL_EXCHANGE,
                RabbitmqDLXConfig.NORMAL_ROUTING_KEY,
                msg);
        Map res=new HashMap();
        res.put("code",200);
        res.put("msg","成功");
        return res;
    }
}

运行效果如图所示:

DLXReceiver.java

package com.jwj.rabbitmqconsumer.config;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Map;

@Component
@RabbitListener(queues = {"dlx_queue"})
public class DLXReceiver {
    // @RabbitListener(queues = {"direct-queue"})
    @RabbitHandler
    public void handler(Map msg){
//        "修改订单的状态的业务逻辑写在这"
        System.out.println("死信队列中接受到的消息:"+msg);
    }
}

运行结果如下所示:

⑤ json转换

生产者

@Bean
     public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory, Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter) {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        rabbitTemplate.setMessageConverter(jackson2JsonMessageConverter());//指定json转换器
        return rabbitTemplate;
     }

     @Bean
     public Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter(){
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
     }

消费者:

@Bean
     public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory, Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter) {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        factory.setMessageConverter(jackson2JsonMessageConverter());
        return factory;
     }

      @Bean
     public Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter(){
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
     }

附录一:英文
delay:延迟的
normal:正常
exchange、route、queue
Receiver

⑥ 回顾

应用场景:支付下单的场景

买商品下单,会有待支付到已支付,或者待支付已取消的过程,该过程会有一个时间间隔15min

难点:数据库中有大量的订单处于待支付状态,每一笔订单的过期时间是不一样的,什么时候检查呢?

传统方案:轮询------>缺陷性能极差,对硬件设备要求极高

TTL:Time to live

DLX:dead letterexchange死信交换机

14:11投递消息,最终会在14:26路由到死信交换机,再路由死信队列中

代码层面:

在实例化queue的时候,绑定参数,绑定map集合

map集合中设置ttl时间,以及绑定的dlx exchange名称,以及dlx的routing key

标签: rabbitmq 分布式

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_67465673/article/details/128428452
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