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【非常详细】Flask开发基础与入门
目录前言🍉Flask开发基础与入门 🌴web开发基础🍉Flask中的Hello World一、简单的flask框架二、flask框架的路由methods方法，默认为GET三、flask框架参数传递的两种方法四、flask框架的反向路由🍉Flask的模板一、模板的简单使用二、条件语句三、循环
python变量名命名规则
python变量名命名规则变量名是指在代码中自定义的变量参数，比如a,b,_h, h1等，都可以称为变量名。下面介绍变量名的命名规范：变量名第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ ；变量名可以由字母、数字和下划线组成；变量名对大小写敏感，即大小写变量名含义不同；变量名不能与python内置关键字（
【分享经验】OpenAi Chat GPT注册及通过验证API key信息接口
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02-18 周六 图解机器学习之SMV 第五章5-2
本文主要详细描述了机器学习中分类，尤其是svm，在分类标签classes_,predict等的属性的访问。并且描述了ovo和ovr两种分类器时的训练方式。本文也消息描述了controur、meshgrid的使用技巧。
广义学习矢量量化(GLVQ)分类算法介绍和代码实现
广义学习矢量量化（Generalized Learning Vector Quantization，GLVQ）是一种基于原型的分类算法，用于将输入数据分配到先前定义的类别中。
Python图片转base64
base64 是一种用于传输 8Bit 字节码的编码方式，基于 64 个可打印字符来表示二进制数据
深度学习-Pytorch环境搭建（Windows）
不同操作系统，不同语言，不同包管理器安装PyTorch方法不一样。Anaconda是官网推荐的和主流的包管理器，若支持CUDA则能更好的用GPU进行加速，不过不是必选项。即本文主要介绍基于Windows+Python+Anaconda的Pytorch环境搭建。
Stable Diffusion 关键词tag语法教程
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拯救了大批爬虫程序员，因为一个简单的神器
相信大家应该都写过爬虫，简单的爬虫只需要使用 requests 即可。遇到复杂的爬虫，就需要在程序里面加上请求头和参数信息。这其实是一个很简单的程序，但是可以解决我们写代码过程中的一个痛点，提高我们写代码的效率。今天给大家介绍一个神器，可以自动地将浏览器的请求头信息解析为我们爬虫需要的代码。每次都需
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NovelAi + Webui + Stable-diffusion本地配置
NovelAi + Webui + Stable-diffusion，二次元狂喜，建模灵感源泉，3D大佬喜极而泣，皮套师流泪。
PySpark数据分析基础:核心数据集RDD常用函数操作一文详解(二)
PySpark系列的专栏文章目前的话应该只会比Pandas更多不会更少，可以用PySpark实现的功能太多了，基本上Spark能实现的PySpark都能实现，而且能够实现兼容python其他库，这就给了PySpark极大的使用空间，能够结合大数据集群实现更高效更精确的大数据处理或者预测。如果能够将这
[Python从零到壹] 六十四.图像识别及经典案例篇之图像傅里叶变换和傅里叶逆变换详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。在数字图像处理中，有两个经典的变换被广泛应用——傅里叶变换和霍夫变换。其中，傅里叶变换主要是将时间域上的信号转变为频率域上的信号，用来进行图像除噪、图像增强等处理；霍夫变换主要用来辨别找出物件
傅里叶变换
振幅、频率相位。
CSDN文章点赞、收藏、评论后到底发生了什么？简要分析HTTP交互机制
作为一名原创作者，非常关注点赞、收藏、评论数，这代表了作品的受欢迎程度，也是各位读者对我创作文章的实际反映。同时作为web安全领域的作者，DN兄实现这些功能的HTTP交互机制，也是要稍微看看的。文末有一键三连脚本演示视频哈~
【Selenium学习】Selenium 中常用的基本方法
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Paddle入门实战系列（四）：中文场景文字识别
本项目为基于PaddleOCR的中文场景文字识别，项目主要以CRNN网络为基础框架，结合数据增强及模型微调，采用ResNet34和MobileNetV3模型作为骨干网络，进行训练及预测。以准确度为评价指标，最终生成的预测文件为work中的result.txt文件。本比赛提供的数据训练集（train_
YOLOv8 深度详解！一文看懂，快速上手
本文详细分析和总结了最新的 YOLOv8 算法，从整体设计到模型结构、Loss 计算、训练数据增强、训练策略和推理过程进行了详细的说明，并提供了大量的示意图供大家方便理解。
