YOLOv5/v7 Flask Web 监测平台 | YOLOv5/v7 Flask Web 部署
Flask Web监测平台，适用于YOLOv5 YOLOv7
AI引领技术变革，自动化云平台所带来的测试工程师进阶危机~
各位小伙伴大家好，既上次 "测试工程师正遭「革命」 AI将改写测试模式"一文的面世，引起了测试领域的小伙伴们的不小反响，借此机会今天再详细的为各位介绍一下那些 "龙测 AI TestOps 云平台" 在自动化测试领域的各种令人眼前一亮的优化解决方案。
【保姆级教程】Anaconda环境迁移：直接将之前搭建好的环境从一个机子迁移到另一个机子
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学习 Python 之 Pygame 开发魂斗罗（一）
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要点初见：开源AI绘画工具Stable Diffusion代码分析（文本转图像）、论文介绍（下）
本文继续深入Stable Diffusion项目代码，分析文本转图像部分的核心代码。
python实现HMAC算法与应用
In this program, you are required to invoke the algorithms that are implemented in build-in library. Your program does the following:Example InputEx
Yolov5安装及简单使用
官网地址：https://github.com/ultralytics/yolov5在Github上下载较为稳定的版本。一般计算机上存在基础的运行环境，一般使用情境下可在此环境中下载许多常用的包，比如说numpy、pandas、sklearn等等。但是如果在一些需要对项目、文件打包的时候，如果直接打
Python测试工具-Pytest使用详解
Pytest是一个全功能Python测试工具，支持第三方扩展插件，能够使用其开展单元测试和复杂功能测试。可以和selenium、requests、appium等模块结合使用实现WEB UI、API、APP自动化测试。
Python 四大主流 Web 编程框架
Twisted是一个高性能的编程框架。：用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据及对数据的处理方法，是Web应用程序中用于处理应用程序的数据逻辑的部分，Model只提供功能性的接口，通过这些接口可以获取Model的所有功能。相对于Python的其他Web框架，Django的功能是最完整的，Django
学习 Python 之 Pygame 开发坦克大战（五）
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码农饭碗不保——ChatGPT正在取代Coder
ChatGPT在编码速度和编码习惯上都完胜人类工程师。这让我不得不开始担心程序员未来的饭碗。程序员这个曾经被认为是最不可能被AI取代的职业，如今将面临来自ChatGPT的巨大挑战。根据测试，ChatGPT已经通过Google L3级工程师测试，这意味着大部分基础coding的工作可以由ChatGPT
R实战 | 限制性立方样条(RCS)
RCS在科学研究中，我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联。当自变量和因变量之间为非线性关系时，可以将连续型变量转化为分类变量，但是分类变量的类别数目以及节点位置的选择一般会带有主观性并且分类变量会损失部分信息；也可以直接拟合
毕业设计-基于大数据的电影爬取与可视化分析系统-python
毕业设计-基于大数据的电影爬取与可视化分析系统-python:随着信息技术的发展，爬取和可视化分析系统作为一种重要的数据获取和分析方法，已经得到了广泛的应用。大数据技术为爬取和可视化分析系统提供了可靠的技术支持，使之能够更好地收集和分析大量复杂的数据。电影爬取与可视化分析系统是基于大数据技术的一种新
【非常详细】Flask开发基础与入门
目录前言🍉Flask开发基础与入门 🌴web开发基础🍉Flask中的Hello World一、简单的flask框架二、flask框架的路由methods方法，默认为GET三、flask框架参数传递的两种方法四、flask框架的反向路由🍉Flask的模板一、模板的简单使用二、条件语句三、循环
python变量名命名规则
python变量名命名规则变量名是指在代码中自定义的变量参数，比如a,b,_h, h1等，都可以称为变量名。下面介绍变量名的命名规范：变量名第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ ；变量名可以由字母、数字和下划线组成；变量名对大小写敏感，即大小写变量名含义不同；变量名不能与python内置关键字（
【分享经验】OpenAi Chat GPT注册及通过验证API key信息接口
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02-18 周六 图解机器学习之SMV 第五章5-2
本文主要详细描述了机器学习中分类，尤其是svm，在分类标签classes_,predict等的属性的访问。并且描述了ovo和ovr两种分类器时的训练方式。本文也消息描述了controur、meshgrid的使用技巧。
广义学习矢量量化(GLVQ)分类算法介绍和代码实现
广义学习矢量量化（Generalized Learning Vector Quantization，GLVQ）是一种基于原型的分类算法，用于将输入数据分配到先前定义的类别中。
Python图片转base64
base64 是一种用于传输 8Bit 字节码的编码方式，基于 64 个可打印字符来表示二进制数据
深度学习-Pytorch环境搭建（Windows）
不同操作系统，不同语言，不同包管理器安装PyTorch方法不一样。Anaconda是官网推荐的和主流的包管理器，若支持CUDA则能更好的用GPU进行加速，不过不是必选项。即本文主要介绍基于Windows+Python+Anaconda的Pytorch环境搭建。
