pyLoad远程代码执行漏洞(CVE-2023-0297)复现以及原理流量特征分析
pyLoad是一个用 Python 编写的免费和开源下载管理器，可用于NAS、下一代路由器、无头家庭服务器以及任何能够连接到互联网并支持 Python 编程语言的设备。pyLoad 存在代码注入漏洞，未经身份验证的攻击者可以通过滥用 js2py 功能执行任意 Python 代码。
python接口自动化测试（一）
接口测试--pytest框架
【Selenium自动化测试】鼠标与键盘操作
在 WebDriver 中，与鼠标操作相关的方法都封装在ActionChains 类中，与键盘操作相关的方法都封装在Keys类中。下面介绍下这两个类中的常用方法。
1——Hive数仓项目完整流程（在线教育）
在线教育数仓实战
PHP编码安全之四: URL跳转安全(漏洞)
URL跳转漏洞, 也叫开放重定向漏洞(open redirect)。 如果处理不当会导致用户被重定向至钓鱼或恶意网站。我们通常用白名单机制来处理，比如qq登录等接口的...
你以为买到了牛逼的Python课程，其实被割了韭菜！
小心那些给你免费资料的人
python路径设置
python寻找文件是默认在当前正在执行的文件所在目录中查找，例如：当前正在执行文件在python.1文件夹中，而要寻找的test.py文件在python.1文件夹中的TEXT文件夹里**要用 / 反斜杠，如果用 \ ，会和转义字符重复，不过可以用 \\ 代替反斜杠此时可用相对和绝对两种路径方式相对
jmeter和postman接口压测
*前言**在有高并发的情况下,对接口进行压测,根据压测结果,提升接口性能,保证接口在高并发的情况下,保持正常工作.工具监测结果,主要看吞吐量和异常情况,可大概知道接口能抗住的并发数两个重要的指标QPS,TPS。.........
在Pycharm中配置Pyqt5工具（2023年新版教程）
在Pycharm中配置Pyqt5相关的三个工具：QtDesigner、PyUIC、PYRCC
手把手教你使用Python做数据分析
一、数据分析是什么数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，使得数据的价值最大化二、数据分析是做什么的数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析的数学基础在20世纪早期
使用Python进行网站页面开发——Django快速入门
但我们的自定义应用程序在哪里？并没有显示在后台管理索引页面上。就会发现增加了。
二进制补码
二进制补码查看 提交 统计 提问总时间限制:5000ms单个测试点时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述有符号的整数在计算机内部用二进制补码表示。定义函数to_complement(n, bits)，对于给定的一个整数n和一个正整数bits，该函数输出整数 n 的bits位二进制补码表示
用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型
MINST数据库是机器学习领域非常经典的一个数据集，其由Yann提供的手写数字数据集构成，包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都做了尺寸归一化，都是28x28大小的灰度图。每张图片中像素值大小在0-255之间，其中0是黑色背景，255是白色前景。
selenium安装谷歌、火狐、Edge
selenium的本质也可以认为是js.通过js去特定的执行一些点击，移动的命令。selenium调用谷歌，Firefox，edge
解决Python中文乱码问题 # -*- coding:utf-8 -*-
使用# -*- coding:utf-8 -*- 解决python中文乱码问题，以及pycharm中设置作者和时间等文件头信息
PyQt5(一) PyQt5安装及配置，从文件夹读取图片并显示，模拟生成素描图像
一、环境配置1.1 安装PyQt5按住win+R输入cmd在命令行下使用pip安装,但是需要SIP的支持,所以先安装SIP,再安装pyqt5pip install sip由于安装默认使用国外的镜像，可能因为网络问题会导致下载慢或者失败的现象。所以我们可以使用国内的镜像,比如清华的镜像源：https:
Python下：turtle模块
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器
Python命名规则
给类、函数、变量取名，只要不违反命名规则，取任何名字都是可以的。要是不明白类、函数、变量的作用不是还有注释吗？的确如此，但如果能够“望名生义”又何必去添加多余的注释呢。另外，统一的命名法也令程序看起来赏心悦目。
实战YOLO V5推演（TensorRT版本 C++）
python不好用么，为什么还要转C++；yolov5的export.py 已经实现在python端的模型转化了啊？不需要c++的可以看这个《【深度学习】目标检测 yolov5模型量化安装教程以及转ONXX，torchscript，engine和速度比较一栏表》C++的学习曲线那么陡峭，性能在服务器
不写代码、年薪百万，带你玩赚ChatGPT提示工程-介绍
随着ChatGPT的大火，提示工程在大模型中的重要性不言而喻，本文参考国外完成国内中文版本的《提示工程指南》，希望能够和大家一起交流，分享及发现提示工程的美妙之处。文章所有内容可以在中找到。本文主要介绍了提示工程的一些基本示例，下一章会介绍一些基本的提示。
