利用标注好的.xml文件对图片进行裁剪

第一步

对数据进行标注，我用的是自动标注（我就是想把图像剪裁一下），代码来自这里自行下载。
在这里插入图片描述
解压得到是这个文件夹，需要的环境我不知道，但是我的换进是可以运行的，我就简单说说（只是大概，多句嘴，建议一个项目一个虚拟环境，我全部弄一起了，啥都用一个换进，就很是麻烦）：

如果自己不会改代码，不知道路劲怎么弄就，就怪怪的把数据放进文件夹

\auto_label\images

在这里插入图片描述

自己找找看，这会影响标注的效果我用的是在这里插入图片描述
原来的代码中是另一个，比较小，标注的不是很好，自己找一个好的，能自己训练最好。

我只是标注一类，所以在

gen_xmlj.py

的117行加上一个判断，就可以了，自己找找你标记的类在coco的标签当中代表的英文索引是什么。

gen_xmlj.py

就可以了。

在这里插入图片描述
打开

labelimg

，

open dir

选择你运行代码那个数据集，

change save dir

选择代码产生的标注文件夹

Annotation

,就可以看了，也可以进行修改。

代码随便找个就行了（记录没了，链接找不到了），利用标注好的数据，对图像进行剪裁；

标签：人工智能深度学习 python

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