UBUNTU22.04安装AMD/NVIDIA驱动+CUDA12.2+CUDNN
本文安装基于AMD显卡WX3100以及nvidia TESLA P40进行驱动安装首先更新软件并安装依赖。
UI自动化测试示例：python+pytest+selenium+allure
重点应用是封装、参数化：比如在lib文件夹下，要存储封装好的方法和必要的环境变量（指网址等）
毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析
这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析毕业设计 基于大数据人才岗位数据分析🧿 项目分享:见文末!
CNN卷积神经网络代码实现及解析（仅全连接层）
CNN卷积神经网络代码实现及解析（仅全连接层），适合0基础，非常详细的学习记录
基于python+django的Spark的国漫推荐系统的设计与实现
随着国漫的崛起和受众群体的不断扩大，为用户提供个性化的国漫推荐服务变得愈发重要。基于 Python + Django 的 Spark 的国漫推荐系统应运而生，旨在为动漫爱好者打造一个专属的国漫发现平台。该系统充分发挥 Python 的灵活性和强大的库支持。利用 Python 编写爬虫程序，从多个动漫
MySQL数据库入门，pycharm连接数据库—详细讲解
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有趣的开源项目——Taipy(构建Python数据和AI Web应用程序)
Taipy 是专为数据科学家和机器学习工程师设计的，用于构建数据与 AI Web 应用程序的工具。⭐️ 使构建生产就绪的 Web 应用程序成为可能。⭐️ 无需学习新的语言，仅需 Python。⭐️ 专注于数据和 AI 算法，而不用担心开发和部署的复杂性。
大模型生图安全疫苗注入赛题解析(DataWhale组队学习)
本文中，我们介绍了全球AI攻防挑战赛的背景和任务，并详细探讨了攻击与防御策略。我们补充了代码实现，包括Prompt诱导与绕过策略、批量优化与自动评估，以及模型防御机制设计。
（三十二）实现一个基本的文件上传功能的Flask应用
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lintsampler：高效从任意概率分布生成随机样本的新方法
``` lintsampler ``` 是一个纯Python实现的库，能够高效地从任意概率分布中生成随机样本。
【原创】Anaconda+VScode+PySide6 完美配置Python开发环境，亲测！
*自动生成代码：**支持将 .ui 文件（通过 Qt Designer 创建的界面文件）自动转换为可用于项目中的 Python 代码。**断点设置：**可以在代码中设置断点，当程序运行到断点时，自动暂停执行，允许开发者检查变量、调用栈等信息。**调试功能：**扩展支持 Python 的调试器，允许你
【Spring Cloud】Spring Cloud Gateway 中配置跨域
开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。API网关作为所有请求的入口，请求量大，我们可以通过对并发访问的请求进行限速来保护系统的可用性。在Spring Cloud Gateway 中配置跨域有两种方式，分别是代码配置方式和配置文件方式。
PyCharm代码格式化快捷键失效？一文教你轻松解决
快捷键失效是一个常见的问题，但通过上述步骤，我们可以轻松地解决PyCharm中代码格式化快捷键不工作的问题。PyCharm，作为一款功能强大的Python开发IDE，提供了代码格式化的快捷键功能，极大地提升了开发效率。本文将详细解释如何解决PyCharm中代码格式化快捷键不工作的问题，并提供一些实用
Python项目打包部署到服务器的详细指南
本文将详细介绍如何将Python项目打包成可执行文件，并将其部署到服务器上。通过本文的学习，你将掌握Python项目打包和部署的整个过程。
Python 四大主流 Web 编程框架_python web开发主流
模型（Model）：用于封装与应用程序的业务逻辑相关的数据及对数据的处理方法，是Web应用程序中用于处理应用程序的数据逻辑的部分，Model只提供功能性的接口，通过这些接口可以获取Model的所有功能。同时，它是可扩展的，Flask让开发者自己选择用什么数据库插件存储他们的数据。因为Tornado的
AI驱动TDSQL-C Serverless 数据库技术实战营-10分钟做一个旅游攻略分析小助手
许多人已经习惯了通过AI交互来完成更多的日常任务，苹果的Siri、小米的小爱同学、华为的小艺，AI助手们利用自然语言处理技术，通过指令帮助用户查询天气、设置闹钟、发送短信等。所以就导致这次国庆原本期待的悠闲度假变成了在人海中的艰难穿梭，毕竟AI提供的旅行规划，往往是基于大数据搜索总结出的大多数人的推
【进阶】Python使用selenium 访问网页完成登录操作页面异常时——最全重试机制汇总
代码解释异常处理通过这种方式，可以更全面地处理登录过程中可能遇到的异常，并实现自动重试机制，提高登录操作的成功率和稳定性。使用装饰器可以使代码更加简洁和模块化：思路三：使用更复杂的异常处理和恢复机制在捕获异常时，可以尝试恢复或刷新页面，然后再重试登录操作：思路四：结合日志记录与重试可以加入日志记录机
Python 如何使用 unittest 模块编写单元测试
单元测试是对软件中的最小可测试单元（通常是函数或方法）进行验证的过程。其主要目的是确保每个单元在独立运行时能够正确地执行预期的功能。提高代码质量：及时发现和修复潜在的错误。方便重构：在对代码进行修改时，运行测试确保现有功能没有受到影响。提高开发效率：自动化测试减少了手动测试的时间和精力。unitte
基于OpenFOAM和Python的流场动态模态分解：从数据提取到POD-DMD分析
本文探讨了Python脚本与动态模态分解(DMD)的结合应用。我们将利用Python对从OpenFOAM模拟中提取的二维切片数据进行DMD计算。这种方法能够有效地提取隐藏的流动模式,深化对流体动力学现象的理解。
使用Python爬虫API，轻松获取电商商品SKU信息
在电商领域，对商品SKU信息的精准把握是商家取胜的关键。通过Python爬虫API获取电商商品SKU信息，我们能够为电商运营提供数据支持，优化库存管理，制定精准的营销策略。这不仅提高了运营效率，也为消费者提供了更好的购物体验。随着技术的不断进步，掌握如何合法合规地获取和利用数据，将成为电商成功的关键
