ScanNet数据集下载与导出颜色图、深度图、内参、位姿数据
ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含1500多个扫描中的250万个视图，用3D摄像机的姿势、表面重建和实例级的语义分割来注释。为了收集这些数据，我们设计了一个易于使用和可扩展的RGB-D捕捉系统，包括自动表面重建和众包语义注释。我们表明，使用这些数据有助于在几个三维场景理解任务上实现最先进
Python提取PPT中的图片
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时间序列多步预测经典方法总结
本篇文章将讲解时间序列中的经典问题：多步预测，所谓多步预测就是利用过去的时间数据来预测未来多个状态的时序数据，举个例子就是利用过去30天的数据来预测未来2天的数据。
4个令人惊艳的ChatGPT项目，开源了！AIGC也太猛了...
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Python文本数据及其可视化
1.实验内容：根据qq音乐获取的信息，对某一首歌曲的评论内容进行处理。 分析评论中的词性分布。 统计高频词，画出词云。2.实验步骤： 1. 文本信息初处理：根据实验二QQ音乐抓取周杰伦的前五首歌曲评论等信息筛查晴天这首歌的相关信息存为“晴天-周杰伦”的文本文件方便后续数据读取。文本信息节选展示：
在华为做了三年软件测试被裁了，我该怎么办
B站讲的最详细的Python接口自动化测试实战教程全集（实战最新版）共计200条视频，包括：1、接口自动化之为什么要做接口自动化、2、接口自动化之request全局观、3、接口自动化之接口实战等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号。其次，你需要评估自己的技能和经验。如果你拥有足够的技能和经验，那么你
selenium常见异常以及处理方法
selenium常见异常以及处理方法python常见异常以及处理方法.一、 TypeError: ‘module’ object is not callable二、“chromedriver” executable needs to be in path三、selenium 点击元素报错 El
Python + Django4 搭建个人博客（十六）：文章评论功能实现
至此我们已经完成了评论管理的核心功能，发布和显示，其实部分网站还提供评论的修改和删除的功能。实现过程和文章的修改和删除差不多，大家可以自行完成相关的开发。我们博客网站的核心功能模块，文章，用户和评论部分基本已经完成了。接下来我们将完成博客的一些比较实用的小功能点。比如，分页，排序以及搜索等。
Python将数字排列组合
1.问题提出：请使用python编写程序实现：将数字1、2、3、4组合成互不相同且无重复数字的三位数。2.问题解决：2.1.使用for遍历语法，遍历1-4的所有整数x,y,z。2.2.判断：如果x≠y,y≠z,z≠x,则能组成互不相同的三位数。2.3.打印组成的互不相同的三位数,如图1所示：图1 主
智能算法系列之遗传算法
本篇是[智能算法(Python复现)]专栏的第一篇文章，主要介绍遗传算法`(Genetic Algorithm, GA)`的思想，`python`实现及相关应用场景模拟。
ChatGLM-6B (介绍相关概念、基础环境搭建及部署)
chatglm-6b详细部署步骤
Python+Selenium+Pytest+Allure自动化测试框架实战实例（示例为我司网盘产品）
Python+Pytest+Selenium自动化测试实战
基于大数据的房价数据可视化分析预测系统
本项目利用Python实现某城市二手房相关信息的爬取，并对爬取的原始数据进行数据清洗，存储到数据库中，通过 flask 搭建后台，分析影响二手房房价的各类因素，并构建递归决策树模型，实现房价预测建模。...
【Django】从安装Django到运行一个Django项目
初识Django，从安装Django开始，了解Django到启动运行一个Django项目，创建app，项目目录结构介绍，案例：登录页面。
python自动化测试，调用c程序
一、介绍python可以做测试c的程序，用到ctypes模块ctypes 有以下优点：Python内建，不需要单独安装可以直接调用二进制的动态链接库在Python一侧，不需要了解Python内部的工作方式在C/C++一侧，也不需要了解Python内部的工作方式对基本类型的相互映射有良好的支持ctyp
本地从0搭建Stable Diffusion WebUI及错误记录
将下载的v2-1_768-ema-pruned.ckpt复制到models/Stable-diffusion模型文件夹下。取消勾选NVIDIA GeForce和Driver components，当前版本已经比安装的要高了，就不安装低版本了。下载NVIDIA Studio驱动程序，下载前查看NVID
「ChatGPT国内首款学术优化工具首发」代码解析、论文润色全覆盖：未来以来，你来不来
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【Paraview教程】第一章安装与基础介绍
ParaView基本的交互式可视化功能，主要包括数据加载，数据处理，参数调整和数据交互等功能。如切割，剪裁，轮廓，探测都能通过paraview实现。
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