大数据新视界 --大数据大厂之 Presto 性能优化秘籍：加速大数据交互式查询
本文深入剖析大数据大厂中 Presto 的性能优化，涵盖与传统查询工具对比、硬件资源（内存、磁盘 I/O）优化、查询优化及应对资源竞争、数据一致性挑战的策略，结合前沿研究与实际案例，助力大数据交互式查询加速。
hive和presto的求数组长度函数区别及注意事项
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【大数据】Presto（Trino）REST API 与执行计划介绍
Presto（现在叫Trino）是一个分布式SQL查询引擎，它允许用户在多个数据源上执行查询。Presto本身是一个独立的Java程序，可以通过REST API与其他应用程序进行通信。Presto的REST API是一组HTTP接口，可以用于与Presto服务器进行通信，并提交查询请求、获取查询结果
【大数据】Presto（Trino）SQL 语法进阶
Presto（Trino）是一个快速、分布式的SQL查询引擎，可以用于查询各种数据源，包括Hadoop、NoSQL、关系型数据库等。下面是Presto（Trino）SQL语法的概述：SELECT：用于从一个或多个表中检索数据，指定所需的列和过滤条件。FROM：用于指定要查询的表名、子查询或视图，这些
【大数据】Presto（Trino）配置参数以及 SQL语法
Trino(前身为PrestoSQL)是一款高性能，分布式的SQL查询引擎，可以用于查询各种类型的数据存储，包括HiveMysqlKafkaPostgreSQL等。节点和worker节点的数量: 这两个参数控制了Trino集群中管理查询的节点数量，它们的配合调整可以影响整个集群的查询效率。memor
Trino源码Gitlab CICD单测环境搭建
在中大型公司，由于对Trino源码的定制魔改量越来越大，会随着时间推移而增大出现冷门bug的概率，所以建立一套自动测试机制，在魔改源码合入主分支时可以自动触发test case，通过特定单测的执行失败，来更清晰的判断是否过去的魔改涉及到了不符合社区源码原本假设的部分，并对魔改后的情况不一致进行修正。
大数据：Trino简介及ETL场景的解决方案
Presto 在 Facebook 的诞生最开始是为了填补当时 Facebook 内部实时查询和 ETL 处理之间的空白。Presto 的核心目标就是提供交互式查询，也就是我们常说的 Ad-Hoc Query，很多公司都使用它作为 OLAP 计算引擎。但是随着近年来业务场景越来越复杂，除了交互式查询
Presto 之Hash Join的Partition
在Presto中，当两表Join为Hash Join并且join_distribution_type为PARTITIONED的时候，Presto会将Build表分区（Partition）后再进行Join操作。
大数据Presto（二）：Presto安装搭建
注意：--server执行连接Presto的coordinator节点，--catalog指定连接hive，这里写的名字和“/software/presto-0.259/etc/catalog”路径中配置的properties名称保持一致。分别在node3,node4,node5节点上启动Prest
