ollama与open-webui、lobe-chat简单使用案例
参考：ollama最为大模型后端服务open-webui前端聊天页面ollama直接下载客服端安装win cpu安装推理；open-webui使用docker安装。
本地搭建llama大模型及对话UI
通过命令 ollama run llama3:8b 下载ollama:8b模型（注意，是ollama量化后的模型，模型大小实际只有4.9G左右）完成后，docker图形化工具可以免登录使用，终端也可通过docker --version 命令查看docker版本。open-webui容器拉取过程如上图
使用Ollama在本地运行AI大模型gemma
E:\Ollama\JANAI\models\底下创建一个文件夹mine-gemma-7b（名字随便，我把models底下其他的文件夹都挪走备份了，方便管理而已）然后在底下创建个model.json文件。我这里是因为我直接把ollama给关了，所以出现了警告，不过也同样可以看到ollama客户端的版
Win10环境下使用Ollama搭建本地AI
win10环境安装Ollama，并通过webui访问。以及如何在vscode中使用Ollama实现github copilot功能
利用ollama和open-webui本地部署通义千问Qwen1.5-7B-Chat模型
利用ollama和open-webui本地部署通义千问Qwen1.5-7B-Chat模型
LocalAi，Ollama+AnythingLLM搭建部署本地大模型AI知识库，汉化版本
AnythingLLM 是一个全栈应用程序，您可以使用商业现成的 LLM 或流行的开源 LLM 和 vectorDB 解决方案来构建私有 ChatGPT，无需任何妥协，您可以在本地运行，也可以远程托管并能够智能聊天以及您提供的任何文件。
轻松搭建llama3Web 交互界面 - Ollama + Open WebUI
就运行起来ollama了，不放心可以用ollama serve查看一下。那么我们肯定还是希望有chat界面，ollama先执行，不要stop。默认注册的第一个用户是管理员。重新执行这句命令，就ok了。
【原创】手动安装open-webui，非官方docker安装方法，可汉化ui
open-webui是一个为LLMs（大型语言模型）设计的友好型Web用户界面，支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记
Open WebUI大模型对话平台-适配Ollama
Open WebUI是一种可扩展、功能丰富、用户友好的大模型对话平台，旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行程序，包括与Ollama和Openai兼容的API。
【linux 使用ollama部署运行本地大模型完整的教程，openai接口， llama2例子】
【linux 使用ollama部署运行本地大模型完整的教程，openai接口， llama2例子】
Ollama管理本地开源大模型，用Open WebUI访问Ollama接口
现在开源大模型一个接一个的，而且各个都说自己的性能非常厉害，但是对于我们这些使用者，用起来就比较尴尬了。因为一个模型一个调用的方式，先得下载模型，下完模型，写加载代码，麻烦得很。对于程序的规范来说，只要东西一多，我们就需要一个集中管理的平台，如管理python的pip，管理js库的npm等等，而这种
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