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CentOS7详细安装教程--图文介绍超详细_服务器centos7安装详细图解
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np.digitize函数详解
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Matplotlib | 一文搞定Matplotlib从入门到实战演练！
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。官网https://matplotlib.org/\qquad学习Matplotlib 可让数据可视化，更直观的真实给用户。使数
[Day 76] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
物流與供應鏈管理（SCM）是現代企業運營的核心，AI技術的應用為該領域帶來了顯著的變革。通過AI技術，物流和供應鏈中的預測、調度、追蹤等流程得到了自動化，效率提升的同時，企業成本也得以降低。本篇文章將探討AI在物流與供應鏈管理中的實際應用，並結合多段代碼示範這些技術的實現過程。AI在物流中的應用非常
[Day 49] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
為了解決上述挑戰，區塊鏈社區提出了多種隱私保護技術。零知識證明 (Zero-Knowledge Proofs)：允許在不暴露具體數據內容的情況下，證明某個聲明是真實的。環簽名 (Ring Signatures)：允許一組用戶中的任意一個成員進行數據簽名，從而隱藏簽名者的身份。同態加密 (Homomo
分享8个Python自动化实战脚本！
网络上有丰富的信息资源，Python可以帮我们自动化获取这些信息。爬虫简介：爬虫是一种自动提取网页信息的程序。Python有许多优秀的爬虫库，如requests和BeautifulSoup。案例：使用Python编写网页爬虫，获取某个网站的标题。
NumExpr加速计算（numpy表达式）
numexpr（全称：numpy expression）：用于在 NumPy 表达式上快速执行元素级运算的 Python 加速库。
大数据背景下基于Python的牛油果销售数据可视化分析
本文通过对牛油果销售数据的可视化分析，展示了如何运用数据可视化技术来挖掘和理解数据中的潜在模式和趋势。
数据标准化与归一化：深入理解及应用
在数据预处理中，选择合适的标准化或归一化方法对提升模型性能至关重要。标准化适用于数据分布近似正态分布的情况，而归一化更适合数据分布没有明显规律的情况。在实际应用中，我们应根据数据的具体情况和使用的机器学习算法来选择合适的预处理方法。
[Day 42] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
在现代NLP中，词向量如Word2Vec和GloVe更为常用，因为它们能捕捉到词与词之间的语义关系。自然语言处理模型的训练是一个复杂的过程，包括数据准备、模型构建、训练、验证和优化等多个步骤。我们将从数据准备开始，逐步介绍模型构建、训练、验证和优化的过程。首先，我们需要清洗数据。我们使用的训练数据是
[Day 36] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
TensorFlow 是由 Google 於 2015 年開源的一個強大且靈活的深度學習框架。它由 Google Brain 團隊開發，旨在提供一個統一的平台來構建和部署機器學習模型，特別是深度學習模型。TensorFlow 支持多種編程語言，包括 Python、C++、Java 和 JavaScr
保姆教程系列：小白也能看懂的 Linux 挂载磁盘实操
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[Day 30] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐
人工智能（AI）：指的是計算機系統能夠執行通常需要人類智能的任務，如學習、推理、問題解決和語言理解。AI的應用範圍廣泛，包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域。區塊鏈：是一種分布式賬本技術，能夠記錄所有交易並確保其不可篡改和透明。區塊鏈技術最初是為了支持比特幣而發展的，但現在已經擴展到各種應用
Numpy和OpenCV库匹配及下载方法指南--pycharm
1：确定已有的numpy版本和OpenCV 版本；2：安装匹配版本的库安装方法及代码均已给出！！
解决PyCharm中“No module named ‘numpy‘”报错问题
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手把手教安装部署AI SadTalker
AI SadTalker 图片+音频合成视频文件
10个使用NumPy就可以进行的图像处理步骤
本文将介绍10个使用使用NumPy就可以进行的图像处理步骤，虽然有更强大的图像处理库，但是这些简单的方法可以让我们更加熟练的掌握NumPy的操作。
“NumPy深度解码：揭秘Python数据分析的超级引擎 | 释放大数据潜能，提升你的编码技能！“
NumPy（Numerical Python）是Python中用于科学计算的基础库，它提供了高性能的多维数组对象以及处理这些数组的工具。NumPy是许多其他科学计算库的构建基础，如SciPy、pandas等。
在vscode中安装numpy
接着，cd C:\Users\18039\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scripts。然后在终端中输入 ./pip install numpy。
