文章目录
- 前言
- 配置环境- - 安装 vscode- 安装 miniconda- 配置虚拟环境- 在VScode 使用虚拟环境- 运行程序- - 程序1- 程序2
- 参考链接
前言
配置环境
安装 vscode
Pycharm 体积过大，而且兼容性也不如 VScode，所以优先安装 VScode
选择自己系统对应的下载链接
安装成功后，安装 Python 相关插件
也可以选择汉化
建议安装 C++插件
安装 miniconda
我觉得 Anaconda 太大了，而且它的图形化界面我也不喜欢，操作起来也比较慢，在这里推荐使用 miniconda
- 官网链接：Miniconda — Anaconda documentation
选择自己系统对应的下载链接
官网可能比较卡，推荐使用镜像源
- 清华镜像：Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
默认安装，注意这一步要勾选环境变量
- 验证是否安装成功：
在菜单栏中直接打开或搜索 Anaconda Prompt
安装成功
- 查看 conda 版本
在终端输入命令
conda --version
配置虚拟环境
虚拟环境，就是把我们安装的 python 包集成化起来，环境与环境之间不会相互影响，人性化管理
- 打开 Anaconda Prompt，后续操作都在这个终端进行
- 创建虚拟环境python建议使用 3.9 版本，版本太高，后续配其他包时会出现 bug
conda create -n text python=3.9
- 激活虚拟环境
conda activate text
- 配置镜像源我使用的是清华源- 临时指定镜像源下载
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy- 设置为全局conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/rconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/proconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2- 查看已经添加的镜像源conda config --show channels
- 安装Python功能包
pip install numpypip install matplotlib
- 查看安装的包
pip list
在VScode 使用虚拟环境
打开命令面板。选择 “Python：选择解释器”。
环境配置成功，YES！
运行程序
程序1
- 要求：运行打印“hello, world”程序；
- 源码：
print("hello,world") - 运行截图
程序2
- 要求：导入扩展库numpy，matplotlib，绘制sin曲线
- 源码：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 定义x的范围x = np.linspace(0,4* np.pi, num=512)y = np.sin(x)# 绘制sin曲线，添加颜色、线型和标签plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='--', label='sin(x)')# 添加标题和坐标轴标签plt.title('Sine Wave')plt.xlabel('x values (radians)')plt.ylabel('sin(x)')# 显示图例plt.legend()# 优化图形显示plt.grid(True)plt.tight_layout()# 展示图形plt.show() - 运行截图：
参考链接
VSCode 安装配置使用教程（最新版超详细保姆级含插件）一文就够了_vscode 使用教程-CSDN 博客
超详细版 Anaconda 的安装及使用 conda 创建、运行虚拟环境以及使用镜像源_anaconda 镜像源-CSDN 博客
Miniconda 安装及使用 for windows（保姆级教程）-CSDN 博客
pip临时使用清华镜像源_pip 临时使用清华源-CSDN博客
Miniconda 安装及使用 for windows（保姆级教程）-CSDN 博客
pip临时使用清华镜像源_pip 临时使用清华源-CSDN博客
【Conda+vsCode】vsCode 中使用 conda 配置虚拟环境_vscode conda-CSDN博客
本文转载自: https://blog.csdn.net/2203_75282809/article/details/143066464
版权归原作者 python3.11 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 python3.11 所有， 如有侵权，请联系我们删除。