Neo4j-Graph数据库技能树学习体验及一些建议

一、关于Neo4j

1、Graph的简介

    心理学上有一个非常有意思的“六度分离理论”，简单的说就是：你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过五个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。"根据这个理论，你和世界上的任何一个人之间只隔着五个人，不管对方在哪个国家，属哪类人种，是哪种肤色。这种简单的关系探索用图的方式进行表达，形如下面这种：

   在现在金融信任体系里面，关于借贷人的信誉问题也是可以使用graph的方式来解决。在金融领域有以下的场景应用。

企业关系图谱

    企业在日常活动中，与职能部门、客户、合作伙伴、投资者都会打交道，他们与外部的单位、人员有非常广泛的联系，呈现出来的是错综复杂的关系。通过图可以实现企业图谱查询，挖掘信息。

企业风险评估

    通过对企业层层挖掘而获得的关联企业和投资者信息，在结合相关法律，工商变更、财务报表和失信数据，代入风险评估模型，可以获得企业多层面的风险评估。

发欺诈关联分析

   通过图谱分析，可以清楚的指导洗钱网络及相关嫌疑，对用户所使用的账号、发生交易时的IP地址，MAC地址、手机号等进行关联分析，可以分析出诈骗的风险，并作出规避的提示。

   下面是一张企查查的企业信息查询，通过这张图，你可以发现这些人与公司的关联关系。

2、Neo4j

   Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎。Neo4j被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。Neo4j支持多种编程语言的接入，如Python、Java、php等。

二、CSDN的技能树

   上述两张是CSDN学习技能树中，关于Neo4j的一个思维导图树和学习入口。通过思维导图可以看到，Neo4j有包含那些知识。将知识点罗列得非常仔细，学习者只需要在学习入口处点击进入就可以学习。应该说，学习的路线和节奏都是把握得非常好。按照他的路线完成整个技能树的学习是没有问题的。

    文中把Neo4j介绍得更加的详细具体，Neo4j的基本安装，到基本查询语言的使用，建模的方法选择，与图数据科学，甚至于时下流行的人工智能相结合，都进行了良好的阐述。相信大多的开发者或者对Neo4j感兴趣的朋友都绝对有收获。

   设计者应该是考虑到了不同学习者的背景，对neo4j的了解程度，因此对设计的内容也有一定的综合考虑。会尽量考虑到让大家都懂得，并能掌握Neo4j。具体的知识，快进来学起来吧。

三、关于Neo4j技能树的一些优化的建议

1、增加在线交互实践

   关在Neo4j的内容上，希望可以引入CSDN的编程竞赛的机制，不仅是看到知识上的命令，如果有一个可以交互的窗口，大家在PC端看的时候，可以边学习边时间，一定实战意味超强。这样对于Neo4j的掌握一定也有提高。

2、针对开发者层级，增加Neo4j升级版

   常在CSDN技能树学习，发现比如Python和MySql就有入门技能和进阶技能。这样既可以对初学者有一个入门的介绍，也对有更深学习欲望的开发者有深入学习的渠道。我想大家是非常需要的。

3、增加Neo4j实体提取和AI结合的内容

   Neo4j加上AI技术对于关系识别和提取，是如虎添翼，这些内容也是特别希望Neo4j可以出一些官网视频或者网课，不一定是以技能树的方式来教学。

四、总结

   最后特别感谢Neo4j和CSDN一起联合打造的Neo4j技能树，广大的开发者（包括我自己）通过Neo4j技能树的相关学习，都基本掌握了Neo4j的基本知识，知道他的应用领域，如何在实践中应用，期待Neo4j和CSDN给我们带来更加精彩和具有指导意义的Neo4j专业教程。