Kafka 源码编译部署包
Java 版本: 1.7.0_80。Gradle 版本: 4.8.1。Kafka 版本: 0.11。
Kafka消息丢失：原因、解决方案和零丢失的配置
Kafka消息丢失是一个常见的问题，但通过合理的配置和实施解决方案，可以降低消息丢失的风险。本文介绍了Kafka消息丢失的原因、解决方案以及实现零丢失的配置方法。通过正确配置生产者和消费者、增加副本因子、监控和警报系统，以及合理的容量规划，我们可以实现高可靠性的消息传递系统。
Kafka中的 ISR 机制
ISR 机制的存在是 kafka 为了平衡可靠性和可用性，不指定提供高可靠或者高可用的服务，而是将决定权交给了使用者，让使用者通过参数来控制，到底要实现什么程度的高可靠与高可用。
kafka消费报错卡死：内存溢出OutOfMemoryError: Java heap space
【代码】kafka消费报错卡死：内存溢出OutOfMemoryError: Java heap space。
干货 | 成本低误差小，携程基于 Kafka 的 Serverless 延迟队列的实践
作者简介Pin，关注 RPC、Service Mesh、Serverless 等云原生技术。一、背景随着上云项目的不断推进，大量的应用需要部署到 aws 上，其中有很多应用都依赖延迟队列的功能。而在aws上，我们选择以 Kafka 作为消息队列，但是 Kafka 本身不支持延迟队列，这就需要思考如何
kafka第一课-Kafka快速实战以及基本原理详解
1、Topic是一个逻辑概念，Producer和Consumer通过Topic进行业务沟通。 2、Topic并不存储数据，Topic下的数据分为多组Partition，尽量平均的分散到各个Broker上。每组Partition包含Topic下一部分的消息。每组Partition包含一个Lead
liunx服务器安装kafka
要启动 ZooKeeper，您需要一个配置文件。下载文件名含bin的压缩包，要不然启动报错。，官网包下载地址，具体命令操作参考官网。查看kafka 支持的最低jdk版本。下载对应 的zookeeper 版本，：下载kafka src 源文件。具体的jdk版本 看kafka。) ，解压打开相对路径的
springboot集成kafka详细步骤（发送及监听消息示例）
springboot java kafka
使用kafka-clients操作数据(java)
【代码】使用kafka-clients操作数据(java)
《面试1v1》Kafka基础
候选人：Kafka的使用场景非常广泛！它可以用于日志收集、实时流处理、事件驱动架构等。比如，你可以使用Kafka来构建一个实时的数据管道，将数据从一个系统传输到另一个系统，或者用于构建实时分析和监控系统。面试官。
dcgm-exporter + prometheus + kafka-adapter采集GPU容器监控
使用dcgm-exporter + prometheus + kafka-adapter采集GPU容器监控
清空kafka数据
kafka 清理
Zookeeper+消息队列Kafka
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。主要原因是由于在高并发环境下，同步请求来不及处理，请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库，导致行锁表锁，最后请求线程会堆积过多，从而触发 too many connection 错误，引发雪崩效应。我们使用
关于kafka安装使用qqf
kafka的学习和使用，会更新使用java链接kafka这些
kafka千万级数据积压原因以及解决方案
首先我们在上面分析得出，是由于上游生产者producer发送数据过快，以及下游消费者consumer拉取数据过慢，实质上就是，生产者生产数据速度>>消费者消费数据速度。我们都知道，数据积压的直接原因，一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的数据，才会导致数据积压。那么我们就需要分析
Kafka数据倾斜到某一个分区解决方案
Kafka数据倾斜到某一个分区解决方案
kafka常用命令大全
kafka常用命令，自己记录自己用的，如果安装有kafka manager 或者kafka eagle可以不用熟悉一下命令：–提示 --zookeeper的命令可能需要在后面加入/kafka 因为一般企业都会建节点的时候建个父目录kafka常用命令相关概念Brokerkafka节点，多个brok
RocketMQ与Kafka对比（18项差异）
为了方便大家选型，整理一份RocketMQ与Kafka的对比文档。
分布式 - 消息队列Kafka：Kafka生产者发送消息的分区策略
只要你自己的实现类定义好了 partition 方法，同时设置partitioner.class 参数为你自己实现类的 Full Qualified Name，那么生产者程序就会按照你的代码逻辑对消息进行分区。@Override// 获取该 topic 可用的所有分区信息// 如果 keyBytes
kafka 关于设置消息存放周期
kafka retention 生命周期
