flink kakfa 数据读写到hudi
flink kafka hudi组件版本hudi10.0flink13.51.2.flink lib 需要的jar 包hudi-flink-bundle_2.12-0.10.0.jarflink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.5.jarflink-shaded-hado
Flink自定义实现端到端的exactly-once语义（java版本）
Flink 中有两个 Exactly-Once 语义实现，一个是 Kafka，另一个是 StreamingFileSink。参考他们实现的逻辑，来自定义实现MySQLSink的端到端exactly-once语义。分析：Flink的checkpoint机制（通过Chandy-Lamport）：JobM
面试题：Kafka为什么吞吐量大、速度那么快
Kafka天生的分布式架构顺序写：Kafka使用了磁盘顺序写来提升的性能。Kafka的message是不断追加到本地磁盘文件末尾的，而不是随机的写入，减少了磁盘寻址的开销Kafka利用了操作系统自身的内存，Kafka的读写操作基本上是基于内存的，读写速度得到了极大的提升。而不是JVM空间内存，避免G
Flink消费kafka数据实时写入Clickhouse（java版本）
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kafka学习笔记读取队列数据
kafka读取及存储消息队列
关于kafka数据丢失场景的一次激烈讨论.... |文末送书
大家好,我是彦祖~问题描述最近彦祖发现,有不少同学 对 acks 和 min.insync.replicas 的配置存在不少误解.刚好拿一个同学的问题,来好好说明一下根据上面提的几个问题, 整理一下几个知识点acks = all的概念是什么？min.insync.replicas 是怎么用的？什么情
聊聊 Kafka：如何避免消费组的 Rebalance
一、前言我们上一篇聊了 Rebalance 机制，相信你对消费组的重平衡有个整体的认识。这里再简单回顾一下，Rebalance 就是让一个 Consumer Group 下所有的 Consumer 实例就如何消费订阅主题的所有分区达成共识的过程。在 Rebalance 过程中，Consumer Gr
现代数据环境下，如何做数据集成？这11个靠谱实践收藏了
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一文读懂Kafka Connect核心概念
概览Kafka Connect 是一种用于在 Apache Kafka 和其他系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。 它使快速定义将大量数据移入和移出 Kafka 的连接器变得简单。 Kafka Connect 可以摄取整个数据库或从所有应用程序服务器收集指标到 Kafka 主题中，使数据可用于
滴滴二面：Kafka是如何读写副本消息的？
无论是读取副本还是写入副本，都是通过底层的Partition对象完成的，而这些分区对象全部保存在上节课所学的allPartitions字段中。可以说，理解这些字段的用途，是后续我们探索副本管理器类功能的重要前提。现在，我们就来学习下副本读写功能。整个Kafka的同步机制，本质上就是副本读取+副本写入
编译kafka3.0.0和2.8.0源代码
编译kafka3.0.0和2.8.0源代码这个过程历时5天期间遇到了无数的坑点，特此记录版本和环境ide： idea2021系统：windows10kafka版本：最初我想在本地运行kafka3.0.0版本，但是最终因为很多的问题，我的本地kafka版本定格在了2.8.0。下文中也会阐述kafka3
网易三面：说说Kafka的Follower是如何拉取Leader消息的？
搞懂AbstractFetcherThread的processPartitionData、truncate、buildFetch等方法，就掌握了拉取线程的处理逻辑。串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程（即ReplicaFetcherThread线程），从Le
美团二面：详细说说Kafka拉消息的过程？
AbstractFetcherThread：拉取消息的步骤副本机制是Kafka实现数据高可靠性的基础：同一个分区下的多个副本分散在不同的Broker机器上，它们保存相同的消息数据以实现高可靠性。那如何确保所有副本上的数据一致性呢？最常见方案当属Leader/Follower备份机制（Leader/F
大数据高级开发工程师——大数据相关工具之三 Maxwell
文章目录大数据相关工具Maxwell数据实时同步工具Maxwell 简介MySQL Binlog 介绍1. Binlog简介2. Binlog的日志格式Mysql 实时数据同步方案对比开启MySQL的BinlogMaxwell 安装部署Maxwell 实时采集案例大数据相关工具Maxwell数据实时
【hbz分享】Canal整合Kakfa从0搭建到监听多个mysql server
Canal整合Kakfa从0搭建到监听多个mysql server你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法
腾讯三面：说说Kafka的分区状态机的实现原理？
PartitionStateMachine分区状态转换实现1 我为何读这源码？PartitionStateMachine，分区状态机负责管理Kafka分区状态的转换，类似ReplicaStateMachine。很多面试官都爱问Leader选举策略。学完本文，你不但能说出4种Leader选举场景，还能
字节终面：说说Kakfa副本状态机的实现原理？
关注文末公众号，有惊喜福利！读这源码有何用？ReplicaStateMachine是内部组件，一般用户感觉不到存在，但搞懂它，对从根本定位一些数据不一致问题大有裨益。部署3-Broker（A、B和C）Kafka集群，版本2.0.0。在这3个Broker上创建一个单分区、双副本主题。若两个副本分别位于
阿里四面：kafka何时、如何删除Topic？
Topic是怎么被删除的？Kafka有很多状态机和管理器，如Controller通道管理器ControllerChannelManager、处理Controller事件的ControllerEventManager等。这些管理器和状态机，大多与各自“宿主”联系密切。就如Controller这俩管理器
Kafka消费者
文章目录Kafka消费者1、消费方式2、基础消费者3、消费者组案例4、分区分配策略5、offset的维护消费offset案例6、自动提交offset7、重置offset8、手动提交offset同步提交异步提交9、Consumer事务Kafka消费者1、消费方式pull（拉）模式从broker中读取数
