kafka操作3
粘性分区是kafka从0.11.x版本开始引入这种分配策略，首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面，在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候，会尽量保持原有分配的分区不变化。虽然自动提交offset十分简单便利，但由于其是基于时间提交的，开发人员难以把握offset提交的时机，因此kafka还提供了手
kafka：消息发送以及消费的过程
kafka的存储消息，生产者发送消息，消费者消费消息。这些看起来简单，但实际细想，会有很多问题需要解决：消息是单个单个发送还是批量发送？broker的主题里一有消息就立即推送给消费者吗？生产者的消息怎么保证成功发送到kafka，kafka怎么保证消息传给了消费者？
Kafka---kafka概述和kafka基础架构
kafka概述
Kafka消费分组和分区分配策略
同一个消费组里的消费者不能消费同一个分区，不同消费组的消费组可以消费同一个分区（即同一个消费组里面的消费者只能在一个分区中）
4.kafka消费者源码初探
kafka消费者源码初探
kafka
kafka
【kafka】Kafka 可视化工具Kafka Eagle安装和使用
一、背景Kafka产线环境需要管理的Topic和Consumser越来越多，使用命令行工具进行管理会非常繁杂。因此，大数据平台上需要一套Kafka的管理监控系统，Kafka-Eagle。Kafka Eagle是一个用于监控和管理kafka的开源组件，可以同时监控多个kafka集群。Kafka Eag
flowable6.8.0正式发布了
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Kafka之Docker部署Kafka kraft集群
使用docker-compose对kafka进行集群大剑，使用3.0版本不需要zookeeper支持，在一台宿主机大剑集群
springboot kafka消费者启动/停止监听控制，启动时只消费此时之后的数据
在springboot项目中，使用spring-kafka消费kafka数据。希望能够控制消费者（KafkaConsumer）启动或停止消费，并且在启动消费时只消费当前时刻以后生产的数据（最新生产的数据），也就是说，启动消费之前未消费的数据不再消费。
大数据知识面试题-Hadoop（2022版）
序列号内容链接1大数据知识面试题-通用（2022版）待续…2大数据知识面试题-Hadoop（2022版）待续…3大数据知识面试题-MapReduce和yarn（2022版）待续…4大数据知识面试题-Zookeepr （2022版）待续…5大数据知识面试题-Hive （2022版）待续…6大数据知识面
消息队列RocketMQ、Kafka小计
Broker部署相对复杂，Broker分为Master与Slave，一个Master可以对应多个Slave，但是一个Slave只能对应一个Master，Master与Slave的对应关系通过指定相同的BrokerName，不同的BrokerId来定义，BrokerId为0表示Master，非0表示S
flink cep数据源keyby union后 keybe失效
flink cep数据源keyby后，再union数据源， keyby失效
Kafka 架构和原理机制 (图文全面详解)
图文详解 Kafka ，一文了解掌握 Kafka 的架构、原理、特性、应用场景、以及 Zookeeper 在 Kafka 中的作用。
Kafka重要生产参数配置建议
使用，可以保证消息的顺序性，假设有两条消息A、B，A先发送但失败了在执行重试时，B发送且成功了，之后A也重试成功了，此时A、B消息顺序就反了，如果将此参数设置为1，则可以保证A在重试时，B消息无法进行发送，必须等A收到broker响应后B才能发送，设置较高可以提升吞吐量，但会占用更多的内存，此参数值
kafka笔记
分区应答，回复成功，则清除sender发送的数据以及分区器队列中的数据，失败则重试（次数不限）。原因说明：因为在kafka1.x以后，启用幂等后，kafka服务端会缓存producer发来的最近5个request的元数据，故无论如何，都可以保证最近5个request的数据都是有序的。有指定分区，按指
让代码变得优雅简洁的神器：Java8 Stream流式编程
流（Stream）是对数据进行连续处理的抽象概念，可以看作数一种迭代器，按步骤处理数据元素。流的创建方式包括从集合、数组、文件等数据源获取输入流或者输出流，或者通过网络连接获取到网络流，例如Kafka 的流处理。常见的使用场景包括从大型数据源读取、过滤、数据转换、聚合等操作。 并行流是指通过将
Kafka 安装及基本入门
Kafka 是一个开源的分布式消息引擎/消息中间件，同时Kafka也是一个流处理平台。Kakfa 支持以发布/订阅的方式在应用间传递消息，同时并基于消息功能添加了 Kafka Connect、Kafka Streams 以支持连接其他系统的数据源，如 ES、Hadoop 等。Kafka 最核心的最成
springboot kafka 实现延时队列
延时队列的技术实现方案有：redis延时队列，Kafka延时队列，rabbit延时队列，Kafka延时队列等本文章springboot kafka 实现延时队列，使用Kafka消费者的pause函数（暂停）和resume函数（恢复）+定时任务+事件监听机制+工厂。延时任务的应用场景：1，订单超时自动
【深入理解Kafka系列】 第二章 生产者
讲述生产者客户端的具体用法及整体架构。包括配置参数、消息的发送方式、序列化器、分区器、拦截器等。
