[Docker]使用Docker部署Kafka
Kafka 是一个分布式流处理平台，它依赖于 ZooKeeper 作为其协调服务。在 Kafka 集群中，ZooKeeper 负责管理和协调 Kafka 的各个节点。因此，要在 Docker 容器中启动 Kafka，通常需要同时启动一个 ZooKeeper 服务作为其依赖。可以按照以下步骤来启动 K
1、kafka（2.12-3.0.0）介绍、部署及验证、基准测试
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流平台，由Scala和Java编写。Publish and subscribe：发布与订阅Store：存储Process：处理Kafka生态圈官网地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA
FlinkSql写入/读取Kafka
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Kafka 小结
Kafka 小结
【Kafka】消息队列Kafka基础
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SpringBoot 集成 Kafka 配置
*** 自定义分区器*/@Override@Override@Override/***/@Component@Overrideif (value.toString().contains("二")){return 2;}else if (value.toString().contains("一")){
Django中如何配置kafka消息队列
Kafka是一个开源的消息队列系统，通过可扩展的、分布式的、高可用的、高吞吐量的平台，提供快速消息处理的能力。当你的web应用程序成长到一定规模时，你可能需要使用消息队列来处理异步任务、事件或在多个服务之间传递消息。在您的Django应用程序中创建一个Kafka消息处理器，用于接收和处理消息。方法创
Kafka消费不到数据
方法1：登录bin/zkCli.sh 然后删除kafka中/brokers/topics/__consumer_offsets 节点。看logdir的目录，换个目录或者删除目录中的数据，本机是 rm -rf datas/* (方法2：停止zookeeper： zk.sh stop 查看conf
Kafka 入门到起飞系列 - 生产者发送消息流程解析
批次的概念很好理解，缓冲区就像一辆公交车，有两种发车方式，一是人满了就发车，一是等5分钟就发车，不管是人满了还是到5分钟了，发车，go~Producer 创建时，会创建一个Sender线程设置为守护线程。Producer 生产消息，内部是一个异步流程。Producer 创建时，会创建缓冲区。
2023年最新kafka常见面试题
数据传输的事务定义通常有以下三种级别：最多一次: 消息不会被重复发送，最多被传输一次，但也有可能一次不传输最少一次: 消息不会被漏发送，最少被传输一次，但也有可能被重复传输.精确的一次（Exactly once）: 不会漏传输也不会重复传输,每个消息都传输被一次而且仅仅被传输一次，这是大家所期望的。
Flink读取kafka数据报错
【代码】Flink读取kafka数据报错。
5、kafka监控工具Kafka-Eagle介绍及使用
早期，要监控Kafka集群我们可以使用Kafka Monitor以及Kafka Manager，但随着监控的功能要求、性能要求的提高，这些工具已经无法满足。Kafka Eagle是一款结合了目前大数据Kafka监控工具的特点，重新研发的一块开源免费的Kafka集群优秀的监控工具。它可以非常方便的监控
Offset Explorer2 监视kafka的利器
kafka作为一个生产者和消费者集为一体的框架，消费者必须一直保持打开的状态，并且每隔一段时间接收一次数据，才能够保持生产者放入的数据及时被处理掉，而生产者则可以每隔一段时间发送一波数据，这样消费者就能够接收到了。Offset Explorer2 可以有效的监视kafka数据是否被接收到，并且可视化
Kafka 使用java实现，快速入门
【代码】Kafka 集成 SpringBoot， 快速入门。
配置Kafka发送大消息
在本文中，我们介绍了配置调优Kafka选项以发送大于1MB的大消息。包括生产者端、主题、代理服务和消费者端的配置选项。其中一些选项是强制配置，一些是可选配置，虽然消费者配置是可选的，但可以避免负面的性能影响。最后，我们还介绍了发送大消息的其他可能选项。内容参考：[Send Large Message
Kafka运维监控：Kafka-Eagle安装
kafka自身并没有集成监控管理系统，因此对kafka的监控管理比较不便，好在有大量的第三方监控管理系统来使用，常见的有：Kafka Manager（雅虎开源的Kafka集群管理器）还有JMX接口自开发监控管理系统。
三、Kafka的消费全流程
我们接着继续去理解最后这条消息是如何被消费者消费掉的。其中最核心的有以下内容。1、多线程安全问题2、群组协调3、分区再均衡。
java:Kafka生产者推送数据与消费者接收数据（参数配置以及案例）
java kafka 生产者消费者配置 以及参考
docker-compose 安装 Kafka 3.X 附带可视化界面
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Window下搭建kafka运行环境
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