一文带你理解Kafka的Header
Kafka从 0.11.0.0 版本开始提供了一种在生产者和消费者之间传递元数据的机制，叫做 Kafka header。使用这个机制，你可以在消息中添加一些与数据内容无关的附加信息，如消息的来源、类型、版本、生产时间、过期时间、分区数、用户 ID 等等。Kafka header 是由一个或多个键值对
Kafka的常用命令
Kafka的常用命令
基于Filebeat+Kafka+ELK实现Nginx日志收集并采用Elastalert2实现钉钉告警
基于Filebeat+Kafka+ELK实现Nginx日志收集并采用Elastalert2实现钉钉告警
Kafka的零拷贝
在使用mmap时，操作系统会自动将文件的某些部分或者整个文件的内容映射到内存中，而这些映射的内存区域可以被当作普通的内存指针来访问，从而实现对文件内容的访问。零拷贝就是把这两次多余的拷贝省略掉，应用程序可以直接把磁盘中的数据从内核中直接传输给Socket,而不再需要经过应用程序所在的用户空间，所以零
python 实时获取kafka消费队列信息
python 使用kafka python使用kafka实时获取消息
kafka常用命令
LAG： LOG-END-OFFSET减去CURRENT-OFFSET的值，表示积压量。--to-latest： 设置到最新处，也就是主题分区HW的位置。--to-earliest： 设置到最早位移处，也就是0。--shift-by NUM： 基于当前位移向前回退多少。--to-offset NUM
kafka原理五之springboot 集成批量消费
由于Kafka的写性能非常高，因此项目经常会碰到Kafka消息队列拥堵的情况。遇到这种情况，我们可以通过并发消费、批量消费的方法进行解决。
《面试1v1》如何能从Kafka得到准确的信息
🍅 作者简介：王哥，CSDN2022博客总榜Top100🏆、博客专家💪🍅 技术交流：定期更新Java硬核干货，不定期送书活动🍅 王哥多年工作总结：Java学习路线总结，🍅 数十万人的面试选择：Markdown。
DevOps系列文章 之 docker 制作kafka镜像
以上Dockerfile使用了官方的OpenJDK 8镜像作为基础镜像，并下载并安装了指定版本的Kafka。同时，它还设置了Kafka的环境变量和工作目录，并暴露Kafka的监听端口。在这一步，我们将创建一个Dockerfile，用于制作Kafka镜像。该命令会在后台运行一个名为kafka的容器，并
Apache Kafka - 生产者内存优化注意事项
如果生产者出现频繁 full GC 或接近 JVM 最大内存,并且消费端的消费能力仍然跟得上,表明生产者的内存和资源很有可能不足以支撑当前的消息负载。topic 的 partition 数量和分布也会影响每个生产者的负载。对 Kafka 集群进行升级和使用更强劲的硬件也可以提高其整体吞吐能力,間接减
APACHE KAFKA本机Hello World教程
到此为止吧，这里简单弄了一下kafka的hello world方便，为以后我本地开发调试简单准备准备环境。
Zookeeper和kafka集群搭建步骤(超详细，易理解)
（2）进入zookeeper目录中创建myid文件，添加 ' 1 ';（1）找到#maxClientCnxns=60命令在下面添加。（1）创建zookeeper目录。
php使用kafka
echo '接收到消息: ' . $message->payload . PHP_EOL;echo '消费错误: ' . $message->errstr() . PHP_EOL;echo '已达到分区末尾，没有更多消息可消费' . PHP_EOL;//kafka服务器地址。// echo '消费超
消息队列总结（4）- RabbitMQ & Kafka & RocketMQ高性能方案
描述RabbitMQ、Kafka、RocketMQ针对高性能做的设计。
Kafka发送数据的三种模式
在kafka-0.8.2之后，producer不再区分同步(sync)和异步方式(async)，所有的请求以异步方式发送，这样提升了客户端效率。本文分享自华为云社区《kafka消息发送模式》，作者：dayu_dls。在kafka-0.8.2之后，producer不再区分同步(sync)和异步方式(a
【异常解决】The coordinator is not available
CoordinatorNotAvailableException: The coordinator is not available异常解决
Kafka 介绍
常见的消息队列有 activemq ，rabbitmq， rocketmq；消息队列常用于 两个系统之间的 数据传递；分布式消息传递基于可靠的消息队列，在客户端应用和消息系统之间异步传递消息。有两种主要的 消息传递模式： 点对点传递模式、发布- 订阅模式。大部分的消息系统选用发布-订阅模式。kafk
Kafka - AR 、ISR、OSR，以及HW和LEO之间的关系
如果ISR太小，那么当主副本故障时，选举新的主副本可能会导致数据丢失或延迟；如果ISR太大，那么同步数据的成本会变得很高，影响分区的性能。当消费者从分区中读取消息时，它会记录当前已经读取到的偏移量，并将该偏移量作为下一次读取的起始位置。如果消费者读取到的偏移量小于HW，那么它只能读取到已经被所有副本
Kafka相关的一些基础概念
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
Kafka概论
进来看看！相信我，一文能学会Kafka。
