Java项目：婚庆信息网站（java+springboot+vue+mysql）
运行环境：开发工具:IDEA /Eclipse数据库:MYSQL5.7应用服务:Tomcat7/Tomcat8使用框架springboot+vue项目介绍主要功能：登录和注册有两种权限商家以及消费者，商家功能，管理订单，将外出工作的工作人员设置外出（司仪，摄影团队，车队），其他服务如果已经使用则设置
LeetCode - 1721 - 交换链表中的节点 - Java - 两种解法
文章目录题目题目解析解题思维一 （交换两个节点val值）第一步： 新建一个傀儡头节点，使其 next 存储 head 的地址重点：寻找逆序 第 k 个节点：利用快慢指针。代码如下解题思维二（交换两个节点的位置）代码如下：题目 题目解析 题目的意思很明确，就是将 两个节点 进行交换。既然是交换，我们就
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cgb2111-day04
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2021年，可谓是收获满满，CRUD程序员的逆袭之路
目录一、努力创造奇迹，请相信，你的付出终将会有所收获1、努力是必要条件2、成功需要一个拐点，而它就是哪吒成功的拐点三、收获了90000的粉丝四、写博客居然还可以赚钱？1、周榜2、曾几何时，嗨，成了日常五、哪吒社区六、新星计划导师1、静静盛情相邀2、培养新人无数，目前都已是热榜新贵七、博客之星CSDN
Kafka消费者
文章目录Kafka消费者1、消费方式2、基础消费者3、消费者组案例4、分区分配策略5、offset的维护消费offset案例6、自动提交offset7、重置offset8、手动提交offset同步提交异步提交9、Consumer事务Kafka消费者1、消费方式pull（拉）模式从broker中读取数
这一年我做了哪些事【2021年卷王の年终总结】
这一年我做了哪些事【2021年卷王の年终总结】前言获得了什么罗列几个数据卷王是怎样炼成的？从寒假开始卷5月份参加“新星计划”大三下学期接40+课设疑问:为什么这么卷?失去了什么：谈谈明年的计划：最后:成功的赛道并不拥挤，很多人的努力甚至谈不上拼天赋
【Redis二三事】一把LOL的时间让你了解Redis的主从复制机制（超详细步骤图解）
一把LOL的时间让你了解Redis的主从复制机制,Redis超详细主从复制解析，值得收藏！
cgb2111-day03
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大三狗的自我思考，给学弟们的建议，发自肺腑之言
大三狗的自我思考，给大家做一个参考，也给出一点建议，都是肺腑之言年末了，每个人都有各自的年终总结，作为一个幡然醒悟的大三学长，我更是有一番话不吐不快，希望给迷茫的学弟学妹门一点建议，也希望得到一些鼓励和指导
Java并发系列「2」-- 并发的特性；
@TOC# Java并发系列记录在程序走的每一步___auth:huf
这可能是最详细的分布式锁设计方案了
关于分布式锁的设计方案，你想要的这里都有！
数据结构 Java数据结构 ---- 堆(优先级队列)
文章目录堆(优先级队列)1.二叉树的顺序存储1.1 存储方式1.2 下标的关系2.堆2.1 概念3.模拟实现PriorityQueue①基本操作②向下调整③建堆④入队列⑤出队列⑥堆排序4.堆的应用-优先级队列4.1 java 中的优先级队列4.2 java 中堆的使用5. 集合框架中Priority
【Java数据结构】想进大厂必须牢记于心的——常见八大排序算法
【Java数据结构】想进大厂必须牢记于心的——常见八大排序算法# ????基本概念## ⭐排序* 排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，`递增`或`递减`的排列起来的操作。* 平时的上下文中，如果提到排序，通常指的是排升序（非降序）。* 通常意义上的排序，都是指的原地排序(in p
LeetCode - 328 - 奇偶链表 - java - 一种思维，两种解法
文章目录题目解题思维1：代码附图解题思维二来看，我们创建两个 节点 引用 odd(奇数)等于 head（第一个节点的地址），第二个节点 为 even(偶数)。因为我们是直接在原链表上开刀，所以 odd不用在创建一个替身去链接后面的节点（原链表有head，而odd==head，让 odd名副其实的去链
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【日拱一卒进击大厂系列】ArrayList的面试陷阱别跳进去了
昨天小枫接到了一个公司的面试电话，其中一道面试题觉得有点意思，在这里和大家一起分享下。面试题是ArrayList如何删除指定元素。乍听很简单的问题，但是如果没有实际踩过坑很容易掉进面试官的陷阱中，我们一起来分析下吧。
Kafka的生产者与消费者机制+分区策略你这还不懂？
什么是KafkaKafka是最初由Linkedin公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目，也是一个开源【分布式流处理平台】，由Scala和Java编写，（也当做MQ系统，但不是纯粹的消息系统）目前 Kafka 已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、
万字 +图片解析死信队列和死信实战演练
文章目录1、死信队列1.1、概念1.2、死信来源1.3、死信实战1.3.1、代码架构图1、死信队列1.1、概念死信：就是无法被消费的消息。由于特定的原因导致queue中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。应用场景：保证订单业务的消息数据不丢失，
Java swing+Mysql商品销售管理系统
前言临近期末做了一个商品销售管理系统，分享下，源码在码云
