hbase shell行键过滤正则匹配
在实际运维生产环境的过程中，经常遇到需要过滤rowkey包含部分字符的场景。以下列出可行的几种操作方式。
大数据平台环境搭建---- Hbase组件配置
进入Hadoop安装目录的conf目录，将配置文件core-site.xml和hdfs-site.xml复制到HBase安装目录下的conf目录，用于HBase启动时读取Hadoop的核心配置信息和HDFS配置信息。在HBase安装目录下的conf目录，执行“vi backup-masters”命令
Spark与HBase的集成与数据访问
通过集成Spark与HBase，可以充分利用这两个强大的工具来处理和分析大规模数据。本文深入介绍了如何集成Spark与HBase，并提供了示例代码，以帮助大家更好地理解这一过程。同时，也提供了性能优化的建议，以确保在集成过程中获得良好的性能表现。
第十三章：HBase的安装与配置
1.背景介绍1. 背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、ZooKeeper等组件集成。HBase具有高可靠性、高性能和高可扩展性等优势，适用于大规模数据存储和实时数据处理等场景。在本章节
hbase虚拟机搭建及使用
项目里要记录k-v键值对，且数据量非常庞大达到T级别，传统的关系型数据库扛不住查询压力。hbase对于大数据量的查询支持比较优秀。
大数据----33.hbase中的shell文件操作
这些是关于HBase在表中操作的命令。create: 创建一个表。list: 列出HBase的所有表。disable: 禁用表。is_disabled: 验证表是否被禁用。enable: 启用一个表。is_enabled: 验证表是否已启用。describe: 提供了一个表的描述。alter: 改变
【HBase】——原理简介
HBase 原理简介
什么是HBase？终于有人讲明白了
在 HBase 表中，一条数据拥有一个全局唯一的键(RowKey)和任意数量的列(Column)，一列或多列组成一个列族(Column Family)，同一个列族中列的数据在物理上都存储在同一个 HFile 中，这样基于列存储的数据结构有利于数据缓存和查询。HBase Client 为用户提供了访问
大数据---34.HBase数据结构
Region是HBase数据管理的基本单位，每个HRegion由多个Store构成，每个Store保存一个列族（Columns Family），表有几个列族，则有几个Store，每个Store由一个MemStore和多个StoreFile组成，MemStore是Store在内存中的内容，写到文件后就
基于hadoop的HBase JAVA API
同时，HBase的社区也将持续推动其开源发展，吸引更多的贡献者和用户参与进来，共同推动HBase的创新和演进。这个示例演示了如何使用HBase的Java API来创建一个名为"my_table"的表，插入一条数据（行键为"row1"，列族为"cf"，列限定符为"col1"，值为"value1"），然
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(五)FineBI可视化
将创建好的refresh.js文件放至 FineBI 安装目录%FineBI%/webapps/webroot中。官方文档：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-363.html。：将jar包放入FineBI安装目录的 webapps\webroot\W
ubuntu22.04下hadoop3.3.6+hbase2.5.6+phoenix5.1.3开发环境搭建
然后把这个合成的jar包复制到想用的机器上的DBeaver的安装目录下的plugins目录下（纯个人喜好，实际放哪儿都行），然后启动dbeaver添加phoenix连接，在出来的配置界面中选择驱动，把这个包添加进去，就可以正常使用了。这里会出现的问题是，执行sqlline.py后长时间卡住不动的现象
共享单车之数据分析-统计共享单车每天的平均使用时间
任务描述本关任务：使用的对已经存在 Hbase 的共享单车运行数据进行分析，统计共享单车每天的平均使用时间，其中共享单车运行数据在的表中（表结构可在编程要求中进行查看）。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：如何配置的类是运行在上的一个并行计算框架，分为节点和节点。提供了的和两个方法来完成的配置。i
HBase的shell操作
查询多条数据: scan。
HBase的增删改查
一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的Nosql数据库。
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析
查询需求：根据发件人id + 收件人id + 消息日期 查询聊天记录。Qualifier：与数据中字段名保持一致。设计规则：业务、唯一、长度、散列、启动Hive和yarn。
用户行为分析遇到的问题-ubantu16,hadoop3.1.3
ubantu16，hadoop3.1.3做用户行为分析时候遇到的问题
HBase的安装与简单操作 - 头歌
HBase的安装与简单操作
学会大数据基础，一篇就够了
本文主要用于大数据基础期末考试，其内容包括Hadoop、hdfs、hbase
HBase内容分享（五）：HBase读写性能优化
HDFS数据通常存储三份，假如当前RegionA处于Node1上，数据a写入的时候三副本为(Node1,Node2,Node3)，数据b写入三副本是(Node1,Node4,Node5)，数据c写入三副本(Node1,Node3,Node5)，可以看出来所有数据写入本地Node1肯定会写一份，数据都
