基于Hadoop的XXXX数据分析与可视化【毕设答辩常见问题汇总】
使用Pandas进行数据处理是由于它在数据科学社区中广泛的应用和支持，它可以让我快速地进行数据清洗、转换和分析，而且能够轻松处理内存中的大型数据集。我的系统采取了多层次的安全措施，包括网络层的加密、应用层的安全令牌和数据层的访问控制列表（ACLs）。为了解决这个问题，我实施了基于时间戳的数据版本控制
Hive的常规操作
Hive的常规操作
【亲测】Hadoop 高可用集群搭建 与 开发环境部署
核心竞争力，怎么才能提高呢？成年人想要改变生活，逆转状态？那就开始学习吧~万事开头难，但是程序员这一条路坚持几年后发展空间还是非常大的，一切重在坚持。为了帮助大家更好更高效的准备面试，特别整理了《前端工程师面试手册》电子稿文件。
大数据之Hadoop图解概述
1）NameNode（nn）：存储文件的。
hive--字符串截取函数substr(),substring()
语法:返回值:string说明：返回字符串Ahiveselectsubstr'abcde'3cdehiveselectsubstring'abcde'3cdehiveselectsubstr'abcde'-1e语法:返回值:string说明：返回字符串A举例：hiveselectsub
Hadoop分布式计算框架（MapReduce）——案例实践：气象大数据离线分析
数据格式由Year(年)、Month(月)、Day(日)、Hour(时)、Temperature(气温)、Dew(湿度)、Pressure(气压)、Wind dir.(风向)、Wind speed(风速)、Sky Cond.(天气状况)、Rain 1h(每小时降雨量)、Rain 6h(每6小时降雨量
大数据技术之HBase（超级详细）
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。本文主要介绍了关于HBase的原理概念
从零开始在openEuler上构建Hadoop
申请环境可以从PCL上申请，申请流程如下：申请完环境后就可以通过terminal登录辣~(xshell, mobaXterm, putty, 选一个你喜欢的)配置yum源。
Hive常见的面试题（十二道）
UDF（普通函数，⼀进⼀出，可以⽤于字符串处理、⽇期处理） 第一种是比较简单的形式，继承 UDF 类通过 evaluate 方法实现，目前已过时。 第二种是继承 GenericUDF 重写 initialize 方法、evaluate 方法、getDisplayString 方法实现。
使用Hadoop MapReduce计算成绩平均值
Hadoop MapReduce是一个分布式计算框架，常用于处理大规模数据集。本篇博客将介绍如何使用Hadoop MapReduce计算学生科目成绩的平均值。我们将通过编写Map和Reduce两个类来实现这个功能。通过以上步骤，我们成功编写了一个使用Hadoop MapReduce计算各科目成绩平均
hadoop的安装与配置
主机：master（192.168.10.3）从机：slave0（192.168.10.4）从机：slave1（192.168.10.5）
Hive SQL的各种join总结
join时的最后一个表会通过reducer流式传输，并在其中缓冲之前的其他表，因此，将大表放置在最后有助于减少reducer阶段缓存数据所需要的内存。包含左、右两个表的全部行，不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行 在功能上，它等价于对这两个数据集合分别进行左外连接和右外连接，然后再使用。左表数据
大数据之Hive:regexp_extract函数案例
符号含义实列做为转意，即通常在"/"后面的字符不按原来意义解释如" * “匹配它前面元字符0次或多次，/a*/将匹配a,aa,aaa，加了”/"后，/a/* /将只匹配"a* "匹配任何一个字符匹配一个输入或一行的开头/^a/匹配"an A"，而不匹配"An a"匹配一个输入或一行的结尾/a$/匹配
一篇文章教会你如何搭建hive数据库
（此图为Apache Hive官网的截图，具体网址为Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以用来对HDFS中存储的数据进行查询和分析。Hive能够将HDFS上结构化的数据文件映射为数据库表，并提供SQL查询功能，将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive通过简单的SQL语句实现快
Hadoop平台安装及运行————详细版搭建流程
如果已经存在/output 目录，就要先删除/output目录，再执行上述命令。另外，只要运行过 HDFS，Hadoop 的 工作目录（本书设置为/usr/local/src/hadoop/tmp）就会有数据，如果需要重 新格式化，则在格式化之前一定要先删除工作目录下的数据，否则格式化时会 出问题。
Hive 基本操作命令与介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。
Educoder中Hive综合应用案例——用户学历查询
Hive综合应用案例——用户学历查询
DBeaver连接含有Kerberos认证的集群的Hive表
以DBeaver为例，连接含有Kerberos认证的集群的Hive表。
计算机毕业设计Python+Spark知识图谱高考志愿推荐系统 高考数据分析 高考可视化 高考大数据 大数据毕业设计
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hive中struct相关函数总结
2、named_struct(name1, value1, name2, value2, …)：创建一个 Named Struct 对象，由多个名称和对应的值组成。1、struct(field1, field2, …)：创建一个 Struct 对象，由多个字段组成。如何将上述struct类型的数据转
