Hive之解析Json数组

目录Hive自带的json解析函数1、get_json_object函数2、json_tuple函数Hive解析json数组一、嵌套子查询解析json数组二、使用 lateral view 解析json数组Hive自带的json解析函数1、get_json_object函数语法:get_json_o

大数据Hadoop之——Flink DataStream API 和 DataSet API

文章目录一、DataStream API概述一、DataStream API概述DataStream API 得名于特殊的 DataStream 类,该类用于表示 Flink 程序中的数据集合。你可以认为 它们是可以包含重复项的不可变数据集合。这些数据可以是有界(有限)的,也可以是无界(无限)的,但

hive之连续登录问题

目录1、开窗函数的格式2、窗口范围图例连续登录问题:限制时间段内登录次数问题:1、开窗函数的格式FUNCTION_NAME([argument_list])OVER ([PARTITION BY window_partition,…][ORDER BY window_ordering, … [ASC

Hadoop—在私有云上创建与配置虚拟机

一、登录已有的私有云账号(1)查看【概览】(2)查看【镜像】(3)查看【实例】二、创建项目、用户与网络(1)创建项目 - huawei(2)创建用户 - huawei(3)创建网络 - LAN192三、创建实例(1)基于WindowsThinPC镜像创建hw_win7实例(2)基于centos7创建

Spark环境搭建(保姆级教程)

Spark 是一个大规模数据处理的统一分析引擎本文主要介绍Spark的相关配置,以及各种模式的代码提交,包括Local,Standalone,YARN。文末有相应资源下载网盘链接。

入门ClickHouse和Elasticsearch

❄️大多数同学都知道数据有mysql、mongodb、oracle、nosql等等,这些是我们在学校能接触到最多的数据库,今天我们就来认识2个企业中比较常用的数据库clickhouse和elasticsearch。对大数据感兴趣的同学可以参考下面的文章👇:hadoop专题: hadoop系列文章.

Hadoop:HDFS总结

Hadoop:HDFS总结HDFS架构NameNode(nn): 管理文件的元数据,如文件名、文件目录结构、文件属性等信息【NN运行时,元数据是存储在内存中,从而保证响应时间】元数据只保留在内存中是非常不可靠的,所以也需要持久化到磁盘。NN内部有两类文件用于持久化元数据:fsimage文件,以fsi

一篇解析论文MapReduce

一篇解析论文MapReduce,这样你也可以和面试官“讲一讲”

PySpark与GraphFrames的安装与使用

pandas快速升级到spark,简单丝滑,值得拥有。

2、Hive数据仓库——环境搭建及简单使用

Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL ),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL ,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时

六十七、Spark-两种运行方式(本地运行,提交集群运行)

本地运行:在IDEA中直接运行控制台输出结果即可集群运行:在本地将程序打包为 jar,提交至集群运行其程序(将结果上传至hdfs)

Hadoop(三)HDFS 原理

HDFS核心的设计思想  HDFS 集群中,主要的角色有 NameNode 和 DataNode 两大角色 (SecondaryNamenode 和 Client);  NameNode 负责管理文件系统的元数据,并响应 Client 的请求;  DataNode 负责存储用户的文件块(block)

12、Hadoop框架MapReduce 统计人数、总分、关联

文章目录Hadoop框架MapReduce 统计人数、总分、关联数据Hadoop框架MapReduce 统计人数、总分、关联数据students.txt1500100001,施笑槐,22,女,文科六班1500100002,吕金鹏,24,男,文科六班1500100003,单乐蕊,22,女,理科六班15

Hadoop(二)介绍HDFS

HDFS的简单介绍

09、Hadoop框架Zookeeper Java API

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08、Hadoop框架HDFS HA 的高可用

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04、Hadoop框架HDFS NN、SNN、DN工作原理

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06、Hadoop框架HDFS读写流程

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元数据性能大比拼:HDFS vs OSS vs JuiceFS

背景存储是大数据的基石,存储系统的元数据又是它的核心大脑,元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能,来个大比拼。其中 HDFS 是被广为使用的大数据存储方案,已经经过十几年的沉淀和积累,是最合适的参考标杆。以 Amazon

金融风控实战——Hive详解(数据读取、预处理、特征工程)

大数据技术介绍大数据技术的介绍:  1、存储,我们需要了解在大数据的架构下,数据大致是怎么进行存储的,传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器。HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据能横跨成百上千台机器,但是用户在实际的应用中,看到的是一

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