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Hadoop 环境配置

Hadoop完全分布式集群配置

样板机配置

一、 安装系统

​ 这里使用的虚拟机是VMware，在安装好虚拟机之后利用Ubuntu ISO镜像文件安装Ubuntu操作系统。

因为使用的是老版本系统所以需要做如下操作，方便后续操作。

（1） 关闭系统更新

​ 通过图形界面设置处即可操作。

（2） 切换国内apt源

​ 利用国内的apt源，方便安装各种包。

#备份镜像源设置文件
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
#编辑镜像源设置文件
sudo gedit /etc/apt/sources.list
#将原来的镜像源更换为新镜像源

二、关闭防火墙

#关闭防火墙
sudo ufw disable
#查看防火墙状态
sudo ufw status

三、 装必备软件

1、SSH

（1）客户端的安装

#ubuntu操作系统默认安装有ssh客户端软件
#查看是否安装,包含“openssh-client”字样，说明已安装
sudo dpkg -l | grep ssh
#安装命令
sudo apt-get install opensshh-client

（2）服务端的安装

#ubuntu操作系统默认没有安装服务端
sudo apt-get install openssh-server
#重启ssh服务
sudo /etc/init.d/ssh restart

2、Xshell及Xftp

Xshell可通过ssh协议远程连接Linux主机，使用Xftp可安全在Linux和Windows之间传输文件

3、JDK安装

（1）Java安装包下载（需为Linux版本）：https://mirrors.yangxingzhen.com/jdk/

​ 这里下载的为

jdk-8u171-linux-x64.tar.gz

（2）上传安装包

​ 下载完成后利用Xftp传输安装包到ubuntu用户目录下

（3）解压安装包到用户目录下

#在用户目录下解压
cd ~
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz

（4）建立软连接

ln -s jdk1.8.0_171.jdk

（5）设置jdk环境变量

sudo gedit ~/.bashrc

​ 在文件末尾加上以下代码

export JAVA_HOME=~/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:.
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

（6）使设置生效

source ~/.bashrc

（7）检验安装

java -version

#显示下列信息为安装成功
java version "1.8.0_171"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.171-b11, mixed mode)

4、下载Hadoop并解压

Windows系统下下载Hadoop安装包并利用Xftp上传至Linux系统中,安装解压与jdk安装解压类似

（1）解压安装包

cd ~
tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz

（2）创建软连接

ln -s hadoop-2.7.3 hadoop

（3）设置环境变量

sudo gedit ~/.bashrc
#在.bashrc文件末尾中添加
export HADOOP_HOME=~/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

（4）使设置生效并查看是否安装成功

#设置生效
source ~/.bashrc

#检验
whereis hdfs
whereis start-all.sh
#若能正常显示路径说明设置正确
  • 温馨提示：模板机在配置完成之后，可将其备份（在Vmware中称为快照），方便在后来的集群配置出错，需重新配置新的主机时使用。

集群配置

一、VMware克隆主机（3台）

利用VMware将所布置的样板机克隆出3台主机，搭建完全分布式模式。

二、修改主机名

​ 依次修改3台克隆机的主机名并使之生效，在此设置为Node1，Node2，Node3

#修改主机名，将原有内容删除，设置新的主机名
sudo gedit /etc/hostname

#重启使之生效
sudo reboot

三、固定IP地址

​ 因为我们是在局域网内，网络IP会随着每次关机重启而变更，故需要固定我们的IP地址，以便后续操作。

图形界面操作：https://blog.csdn.net/weixin_42608885/article/details/95468401

使用 “ifconfig” 查看IP地址

四、映射IP地址及主机名

​ 在3台虚拟机上，依次修改 /etc/hosts文件

sudo gedit /etc/hosts

#在文件末尾加上如下内容。
#注：IP地址要根据实际情况填写
192.168.245.132 Node1
192.168.245.130 Node2
192.168.245.131 Node3

五、免密登录设置

在完全分布式模式下，集群内任意一台主机可免密登录集群内所有主机，即实现了两两免密登录。

免密登录的设置需要在分别在3台主机上（这里为Node1，Node2，Node3）生成公钥/私钥密钥配对，然后将公钥发送给集群内的所有主机。

以Node1为例：

（1）生成密钥对

ssh-keygen -t rsa
#rsa表示加密算法，系统自动在 ~/.ssh目录下生成公钥（id_rsa.pub）和私钥（id_rsa）

#可通过如下命令查看,若有id_rsa 和 id_rsa.pub 即成功生成相关密钥
ls ~/.ssh

（2）发送公钥复制到其他主机上（3台机均要复制）

sch-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub Node1
sch-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub Node2
sch-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub Node3

（3）验证免密登录（在Node1主机输入如下命令，注意主机名称的变换）

ssh Node1
ssh Node2
ssh Node3

六、安装NTP服务

完全分布式模式由多台主机组成，各个主机的时间可能存在较大的差异。如果时间差异较大，执行MapReduce程序时会存在问题。

NTP服务：NTP服务通过获取网络时间使集群内不同主机的时间保持一致。

sudo apy-get install ntp
#需要在各个主机上分别安装NTP服务

#查看时间服务是否运行，如果出现“ntp”字样，说明正在运行
sudo dpkg -l | grep ntp

七、配置Hadoop文件（重要）

配置Hadoop（分配角色）主机名称IP地址主要兼职Node1
(Master)192.168.245.132NameNode（管理存储的基本功能）DataNode、NodeMangeNode2
(Slave)192.168.245.130ResourceManger <— yarn运算DataNode、NodeMangeNode3
(Slave)192.168.245.131SecondaryNameNode（备份节点）DataNode、NodeMange完全分布式模式的配置文件名称属性名称属性值含义hadoop-env.shJAVA_HOME/home/username /jdkJAVA_HOME.bashrcHADOOP_HOME~/hadoopHADOOP_HOMEcore-site.xmlfs.defaultFShdfs://hostname :8020配置NameNode地址，8020使RPC通信端口hadoop.tmp.dir/home/username /hadoop/tmpHDFS数据保存在Linux的哪个目录，默认值是Linux的 /tmp 目录hdfs-site.xmldfs.replication2副本数，默认是3mapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarn配置为yarn表示是集群模式，配置为local表示是本地模式yarn-site.xmlyarn.resourcemanager.hostnamehostnameResourceManager的主机名yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleNodeManager上运行的附属服务slavesDataNode的地址从节点1主机名
从节点2主机名
在Node1主机进行操作。进入Node1主机的Hadoop配置文件目录${HADOOP_HOME}/etc/hadoop。

cd ~/hadoop/etc/hadoop

温馨提示：在设置每一个文件时，最好的做法是在设置之前做一个备份，方便后期出错后可恢复到原来的模式。

1、设置hadoop-env.sh

sudo gedit hadoop-env.sh

#找到export JAVA_HOME一行，把行首的 # 去掉，并按实际修改JAVA_HOME的值
export JAVA_HOME=/home/username/jdk

2、设置core-site.xml

sudo gedit core-site.xml

#参考以下内容进行修改，修改完保存退出
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://Node1:8020</value>
        <!-- Node1为主机名，按实际修改,也可以是IP地址 -->
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/username/hadoop/tmp</value>
    </property>
<configuration>

​ fs.defaultFS属性指定默认文件系统的URI地址，一般格式为“hdfs://host:port"。其中host可以设置为Ubuntu操作系统的IP地址以及主机名称中的任意一个，这里设置为主机名；port如果不设置，则使用默认端口号8020。

​ hadoop.tmp.dir指定Hadoop的临时工作目录，设置为/home/username /hadoop/tmp（username按实际修改）。

注意：一定要设置hadoop.tmp.dir ，否则默认的tmp目录在/tmp下，重启Ubuntu操作系统是tmp目录下的dfs/name文件会被删除，造成NameNode丢失。

避坑：在验证Hadoop进程时，若没有NameNode节点，可查看在~/hadoop目录下是否有日志文件l夹ogs和临时文件夹tmp。

3、设置hdfs-site.xml

sudo gedit hdfs-site.xml

#修改成以下内容，保存退出
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
<configuration>

dfs.replication在完全分布式模式中，因为这里只设置了3台主机，一个主节点（Master）和两个次节点（Slave），除去主节点外，还剩两个节点，故设置为2。

4、设置mapred-site.xml

#复制mapred-site.xml.template,生成mapred-site.xml
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

#编辑mapred-site.xml
sudo gedit mapred-site.xml

#修改成以下内容，保存退出
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
<configuration>

mapreduce.framework.name默认值为local，设置为yarn，让MapReduce程序运行在YARN框架中。

5、设置yarn-site.xml

sudo gedit yarn-site.xml

#修改成以下内容，保存退出
<?xml version="1.0"?>
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>Node1</value>
        <!-- Node1为主机名，按实际修改,也可以是IP地址 -->
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>    
<configuration>

yarn.resourcemanager.hostname 属性为资源管理器的主机，设置为Ubuntu操作系统的主机名或IP地址

yarn.nodemanager.aux-services 属性为节点管理器的辅助服务器，默认值为空，设置为mapreduce-shuffle

6、设置slavers文件,指定哪些主机是slaver

sudo gedit slaves

#将原有的内容删除，按实际添加slaver的主机名
Node1
Node2

7、分发配置

#将Node1的配置文件分发至Node2，Node3主机
cd ~/hadoop/etc/
scp -r hadoop bigdata@Node2:~/hadoop/etc
scp -r hadoop bigdata@Node3:~/hadoop/etc

八、格式化HDFS

在Node1主机操作，命令如下

hdfs namenode -formate

(1) 格式化失败解决办法

在进行完全分布式配置的时候，注意检查第7步格式化HDFS的输出，如果结果中有ERROR项，注意检查之前6步的配置。

另外其中一种报错信息如下：

namenode： ERROR namenode.NameNode: Failed to start namenode.
java.lang.IllegalArgumentException: URI has an authority component

解决方法：在 hdfs-site.xml 配置文件中增加一项配置

属性 dfs.namenode.name.dir

属性值 /home/bigdata/hadoop/tmp/dfs/name

注：重新配置后需将配置发送到其他两个节点

（2）重新格式化或多次格式化出现问题的解决办法

每一个节点下进入

~/hadoop目录

ls 查看是否有 tmp 和 logs 两个文件夹

在每个节点上都删除这两个文件夹，再在主节点上执行格式化

九、 启动Hadoop

启动命令只在node1主机操作，采用以下命令分别启动HDFS 和 YARN。

start-dfs.sh
start-yarn.sh

#或者
start-all.sh

十、验证Hadoop进程

用 jps 命令分别在所有的主机验证

jps

在Node1主机包含以下3个进程表示启动Hadoop成功。

SecondaryNameNode
NameNode
ResourceManager

在Node2 和Node3 主机分别执行 jps 命令，均包含以下两个进程表示启动Hadoop成功。

NameNode
DateNode

十一、通过web访问Hadoop

（1）HDFS Web界面

在windows的浏览器中，输入网址：http://192.168.245.132:50070（IP地址为Master（Node1）的IP地址），可以查看NameNode 和 DateNode信息。

在windows的浏览器中，输入网址：http://192.168.245.132:50090 ，可以查看SecondaryNameNode 信息。

（2）YARN Web界面

在windows的浏览器中，输入网址：http://192.168.245.132:8088，可以查看集群所有应用程序的信息。

十二、测试Hadoop

通过一个MapReduce 程序测试Hadoop，统计 HDFS 中 /input/data.txt文件中单词出现的次数。

（1）在Ubuntu 操作系统的 ~ 目录下，创建一个文本文件 data.txt。

cd ~
gedit data.txt

#在data.txt文件中输入如下内容（文字可自拟），保存并退出
Hello World
Hello Hadoop

（2）在HDFS创建 input 文件夹，命令如下。

hdfs dfs -mkdir /input
标签： hadoop linux ubuntu
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_51568626/article/details/126534319
版权归原作者 木子_先生 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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