【投稿】计算机-AI相关期刊/会议了解和推荐
计算机人工智能领域和数据挖掘领域发论文推荐期刊和会议
图注意网络(GAT)的可视化实现详解
能够可视化的查看对于理解图神经网络(gnn)越来越重要，所以在这篇文章中，我将介绍传统GNN层的实现，然后展示ICLR论文“图注意力网络”中对传统GNN层的改进。
PyG搭建异质图注意力网络HAN实现DBLP节点分类
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【GNN报告】 北京大学张牧涵：谱图神经网络有多强大？
谱图神经网络（Spectral GNN）是一种基于图信号滤波器的图神经网络，广泛应用于节点任务。提出了一种新的谱GNN－JacobiConv，使用Jacobi Basis，且仅使用线性层就达到了SOTA的性能。首先将谱GNN简化为线性GNN（Linear GNN），并证明了Linear GNN在温和
改善图形神经网络，提升GNN性能的三个技巧
本文总结了一些技巧来提高 GNN 模型的性能。
【调研】用「图神经网络」 解决「小样本」 分类问题（上）
本篇博客要分享的是使用「**图神经网络**」 解决「**小样本**」 分类问题的5个模型，每个模型都分享了单独的博客笔记，并从这些模型中总结出实现 **图神经网络小样本网络** 需要从哪几个方面考虑，以及后续学习路线应该如何安排。
