计算机毕设 flink大数据淘宝用户行为数据实时分析与可视化
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩flink大数据淘宝用户行为数据实时分析与
Flink1.12.7 Standalone版本安装
安装：下载后直接解压即可。
Flink Windows（窗口）详解
Windows是流计算的核心。Windows将流分成有限大小的“buckets”，我们可以在其上应用聚合计算（或）等。
Flink中FileSink的使用
Flink中FileSink的使用
27、Flink 的SQL之SELECT (SQL Hints 和 Joins)介绍及详细示例（2-1）
查询块（query block）是 SQL 语句的一个基础组成部分。例如，SQL 语句中任何的内联视图或者子查询（sub-query）都可以被当作外部查询的查询块。一个 SQL 语句可以由多个子查询组成，子查询可以是一个 SELECT，INSERT 或者 DELETE。子查询中又可以在 FROM 子
Flink+Paimon多流拼接性能优化实战
Flink+Paimon多流拼接性能优化实战，本文使用Flink+Paimon基于ParmaryKey Table主键表（PartialUpdate）进行多流拼接的时候，跑一段时间有时会遇到周期性背压、checkpoint时间过长等情况，本文通过剖析源码逻辑、修改源码，在一定程度上解决了这个问题。另
flink1.17 实现 udf scalarFunctoin get_json_object 支持 非标准化json
相比官方的json_value,该函数支持非标准化json,比如v是个object,但是非标准json会外套一层引号,内部有反引号.支持value为 100L 这种java格式的bigint. {"k":999L}基于jsonPath 方便,可以获取多层级内部值。
【Flink写出到kafka报错ClassNotFoundException】
flink写出到Kafka、jar包冲突排查
Hadoop集群安装组件版本对应关系
Hadoop集群安装组件版本对应关系
1.Flink源码编译
链接：https://pan.baidu.com/s/1ZxYydR8rBfpLCcIdaOzxVg。1.1.4 scala版本（idea需要下载支持的scala插件）node 编译 flink-runtime-web需要。flile->open->选择源码所在目录。以上环境需要在操作系统下配置环境
flink面试常见题带答案(持续更新)
Apache Flink 是一个开源的基于流的有状态计算架。它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景。全局快照首先是一个分布式应用，它有多个进程分布在多个服务器上:其次，它在应用内部有自己的处理逻辑和状态:第三，应用间是可以互相通信的:第四，在这种分
Flink之Sink
Flink 的 DataStream API 专门提供了向外部写入数据的方法：addSink。与 addSource 类似，addSink 方法对应着一个“Sink”算子，主要就是用来实现与外部系统连接、并将数据提交写入的；Flink 程序中所有对外的输出操作，一般都是利用 Sink 算子完成的。
【flink】使用flink-web-ui提交作业报错
换了地址以后提交作业成功了。OKOKOKOK，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈！看一下我的StateBackend 文件地址是哪里？查看这里：/job-manager/config。在弹框中是无法看到具体错误信息的。使用WebUI提交作业出现错误。上传的jar 包位置在哪里啊？在这个目录下面我没有办法创建。
Flink 系例之 SQL 案例 - 订单统计
示例，对电商实时订单进行聚合计算，分以下两个维度进行：1. 统计每 1 分钟的订单数量、用户数量、销售额、商品数；2. 统计每个分类的订单总数量、用户总数量（未去重）、销售额、商品数
流数据湖平台Apache Paimon（四）集成 Hive 引擎
支持 Hive Read 的 MR 和 Tez 执行引擎，以及 Hive Write 的 MR 执行引擎（beeline也不支持hive write）。前面与Flink集成时，通过使用 paimon Hive Catalog，可以从 Flink 创建、删除、查询和插入到 paimon 表中。要访问现
说说Flink运行模式
与Per-Job-Cluster的区别：就是Application Mode下, 用户的main函数式在集群中执行的，并且当一个application中有多个job的话，per-job模式则是一个job对应一个yarn中的application，而Application Mode则这个applica
flink写入到kafka 大坑解析。
加了重试机制 env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(3,Time.of(5000, TimeUnit.SECONDS),Time.of(5000,TimeUnit.SECONDS)));失败的任务只会重试几次。这里就报
Flink集群搭建
Flink集群搭建
流数据湖平台Apache Paimon（一）概述
Flink 社区希望能够将 Flink 的 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势进一步结合，推出新一代的 Streaming Lakehouse 技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink 社区内部孵化了 Flink Ta
大数据Flink（七十四）：SQL的滑动窗口（HOP）
与滚动窗口功能一样，也有窗口大小的概念。不一样的地方在于，滑动窗口有另一个参数控制窗口计算的频率（滑动窗口滑动的步长）。因此，如果滑动的步长小于窗口大小，则滑动窗口之间每个窗口是可以重叠。这样，每 5 分钟会划分一次窗口，这个窗口包含的数据是过去 10 分钟内的数据，如下图所示。：比如计算同时在线的
