FlinkSql使用ES sink并指定主键,为什么数据还是会被覆盖?

源码基于flink 1.14.4根据官方文档中对自定义sink的描述,connector sink的的工作原理如下元数据的内容由create table语句所定义,通过的实例表示,该实例表示Catalog中未解析的元数据,包含可以在create table语句中表示的所有特征,框架将其解析为实例(一

【flink配置系列】FLink配置大全

所有配置都在`conf/flink-conf.yaml`中完成,这个文件应该是一个扁平的[YAML键值对](http://www.yaml.org/spec/1.2/spec.html)集合,格式为`key: value`。配置在Flink进程启动时被解析和评估。对配置文件的更改需要重新启动相关的进

Python实战:Python在实时数据流处理中的Flink与Kafka集成

Flink和Kafka是实时数据流处理领域的两个关键技术。Flink是一个流处理框架,用于实时处理和分析数据流,而Kafka是一个分布式流处理平台,用于构建实时数据管道和应用程序。

Flink RocksDB状态后端优化总结

截至当前,Flink 作业的状态后端仍然只有 Memory、FileSystem 和 RocksDB 三种可选,且 RocksDB 是状态数据量较大(GB 到 TB 级别)时的唯一选择。RocksDB 的性能发挥非常仰赖调优,如果全部采用默认配置,读写性能有可能会很差。但是,RocksDB 的配置也

Flink面试(2)

1) CheckpointCoordinator(检查点协调器) 周期性的向该流应用的所有source算子发送 barrier(屏障)。2) 当某个source算子收到一个barrier时,便暂停数据处理过程,然后将自己的当前状态制作成快照,并保存到指定的持久化存储中,最后向CheckpointCo

Flink CDC整库同步

Flink CDC整库同步

大数据学习之Flink,了解Flink的多种部署模式

应用模式是对单作业模式的优化,不管是会话模式还是单作业模式,代码都是在客户端是进行执行的,然后由客户端提交给JobManager的,这种方式下客户端会比较耗资源,因为需要下载依赖和发送二进制文件到JobManager。会话模式就是在作业提交之前通过启动集群并创建会话,我们通过这个会话提交任务,所有的

Flink源码分析(5)JobMaster启动源码分析

​ Flink JobMaster源码启动入口从Dispatcher.runJob()方法处开始,下面让我们一起进入到JobMaster的源码分析中。这里启动jobmaster服务,注册心跳同时创建了监听服务,在jobmaster内部创建了slotpool,用于维护整个任务的资源。内执行了jobgr

Flink Stream API实践

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Flink 生态对 Confluent / Kafka Schema Registry 支持情况的研究报告

这几年,在流式链路上引入一个 Schema Registry 变得越来越流行,也越来越有必要, Schema Registry 能有效控制 Schema 的变更,合理推进 Schema Evolution,同时,引入它以后还能有效精简消息内容(特别是针对 Avro 格式),提升消息的传输效率,所以引

【大数据面试】Flink面试题附答案

1、背压问题2、Flink是如何支持批流一体的3、Flink任务延迟高,想解决这个问题,你会如何入手4、Flink的监控页面,有了解吗,主要关注那些指标?5、你们之前Flink集群规模有多大?部署方式是什么?你了解哪些部署方式?6、Flink如何做压测和监控7、Flink checkpoint 的相

使用Flink SQL实时入湖Hudi/Hive

Hudi是一个流式数据湖平台,使用Hudi可以直接打通数据库与数据仓库,Hudi可以连通大数据平台,支持对数据的增删改查。Hudi支持同步数据入库,提供了事务保证、索引优化,是打造实时数仓、实时湖仓一体的新一代技术。下面以我实际工作中遇到的问题,聊下湖仓一体的好处,如有不对,敬请指正。

阿里巴巴瓴羊基于 Flink 实时计算的优化和实践

本⽂整理⾃阿里云智能集团技术专家王柳焮⽼师在 Flink Forward Asia 2023 中平台建设专场的分享。

Flink WordCount实践

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云粒智慧实时数仓的架构演进分享:OceanBase + Flink CDC

​4月20日,在2024 OceanBase开发者大会上,云粒智慧的高级技术专家付大伟,分享了云粒智慧实时数仓的构建历程。他讲述了如何在传统数仓技术框架下的相关努力后,选择了OceanBase + Flink CDC架构的实时数仓演进历程。​

Flink CDC 整库 / 多表同步至 Kafka 方案(附源码)

我们此前介绍的一些 CDC 开箱即用方案往往都是一张表对应一条独立的链路(作业),需要一个独立的数据库连接,在表数量很大的情况下,会对数据库造成很大压力,同时过多的 Flink 作业会不易于管理和维护,为众多小表创建独立的采集作业也浪费了资源。此外,使用 Flink SQL 针对每张表定义 CDC

海豚调度系列之:任务类型——Flink节点

本案例为大数据生态中常见的入门案例,常应用于 MapReduce、Flink、Spark 等计算框架。主要为统计输入的文本中,相同的单词的数量有多少。若生产环境中要是使用到 flink 任务类型,则需要先配置好所需的环境。在使用 Flink 任务节点时,需要利用资源中心上传执行程序的 jar 包。F

Flink窗口理论到实践 | 大数据技术

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