生成式AI扩散模型-Diffusion Model【李宏毅2023】概念讲解、原理剖析笔记
Diffusion和DALL采用的Decoder是Latent Representation，之前在讲Diffussion Model的时候，nosie是加到图片上面的，而现在我们的Framework里面扩散模型产生的是中间产物，他可能不是图片了，所以我们在diffusion process这一部分
【技术追踪】HiDiff：医学图像分割的混合扩散框架（TMI-2024）
HiDiff：一种用于医学图像分割的新型混合扩散框架，它可以协同现有判别分割模型和新型生成扩散模型的优势，在腹部器官、脑肿瘤、息肉和视网膜血管分割数据集上性能表现 SOTA ！
本地电脑搭建 StreamDiffusion：用眼睛见证实时人工智能创意 利用交互式高速扩散技术彻底改变图像生成
生成式人工智能的出现开启了创造性可能性的新领域。DALL-E 2 和 Stable Diffusion 等模型在通过简单的文本提示生成高质量图像方面表现出了前所未有的能力。然而，一个关键的限制仍然存在——缺乏实时交互性。当涉及 Metaverse、视频游戏图形、直播和广播等应用程序所需的连续输入流时
[总结] DDPM Diffusion模型各阶段训练和采样过程方案细节和代码逻辑汇总
下面是论文《GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models》的代码逻辑进行梳理，code 链接：https://github.com/openai/glide-t
stable diffusion webui安装与使用(官方超简单教程)
ai绘画，stable diffusion webui下载安装与使用
