Kafka高可用之ISR机制：揭秘消息一致性背后的守护者
Kafka的ISR机制作为保障高可用性与数据一致性的核心机制，通过动态维护同步副本集合，确保Leader故障时能快速选出新Leader，保持Partition服务不间断，同时在网络波动等异常情况下，通过调整ISR成员，兼顾数据一致性与系统的健壮性。：In-Sync Replica Set（ISR）是
openEuler搭建hadoop Standalone 模式
1. 升级软件2. 安装常用软件3. 关闭防火墙4. 修改主机名和IP地址5. 修改hosts配置文件6. 下载jdk和hadoop并配置环境变量7. 配置ssh免密钥登录8. 修改配置文件9. 初始化集群10. windows修改hosts文件11. 测试
消息队列之RabbitMQ的安装配置
RabbitMQ是由erlang语言开发，基于AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列，它是一种应用程序之间的通信方法，消息队列在分布式系统开发中应用非常广泛。点击跳转RabbitMQ官方地址简单模式，work模式 ，Publish/Subscri
解密消息队列的复制魔法：RocketMQ vs Kafka
RocketMQ 和 Kafka 都在消息复制上有独特的实现方式，各有优缺点。RocketMQ：提供传统主从复制和 Dledger 复制。传统主从复制性能好，但可用性稍差；Dledger 复制可用性高，但性能和资源利用率较低。Kafka：基于 ISR 的复制方式，灵活可配置，用户可以根据需求在性能、
【区块链】以太坊白皮书深度解读：构建智能合约的分布式平台
以太坊白皮书不仅是一份技术文档，更是开启了一个区块链技术新篇章的宣言。它提出的智能合约理念和构建分布式应用平台的愿景，为全球范围内的开发者和创新者提供了无限想象空间。随着以太坊2.0的逐步实施，其在性能、可扩展性和可持续性方面的改进将进一步巩固其作为区块链基础设施的地位，推动Web3.0时代的到来。
RabbitMQ、kafaka、rocketmq等消息队列MQ消息堆积如何解决
1.产生背景： 生产者投递消息的速率与我们消费者消费的速率完全不匹配。2.生产者投递消息的速率>消费者消费的速率导致我们消息会堆积在我们 mq 服务器端中，没有及时的被消费者消费 所以就会产生消息堆积的问题3.注意的是：rabbitmq 消费者我们的消息消费如果成功的话 消息会被立即删除（自动ack
分布式锁的3种实现（数据库、缓存、Zookeeper)
搞定算法，面试字节再不怕，有需要文章中分享的这些二叉树、链表、字符串、栈和队列等等各大面试高频知识点及解析最后再分享一份终极手撕架构的大礼包(学习笔记)：分布式+微服务+开源框架+性能优化笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1
win setup kafka 3.6.2 Step-by-Step Guide
【代码】win setup kafka 3.6.2 Step-by-Step Guide。
hadoop完全分布式搭建
提示:hadoop完全分布式的搭建与伪分布式搭建的准备工作是非常相似的,如果不会不会伪分布式搭建,可以去看看我发布的hadoop伪分布式搭建.注意:前面有 # 的代表注解,可以不写。
修改 Zookeeper 的客户端连接端口（默认2181端口）
修改 zookeeper 的客户端连接端口
Kafka与RocketMQ区别是什么
本文详细对比分析了Kafka和RocketMQ在适用场景、架构设计、性能、可靠性、实时性、延迟消息和适用项目等方面的差异。总体来说，Kafka和RocketMQ都是优秀的消息队列系统，适用于不同的业务场景。在选择时需要根据实际需求进行评估和选择。如果需要处理大规模日志数据或实时数据流，可以选择Kaf
docker+jmeter实现简单的分布式压力测试
docker+jmeter实现简单的分布式压力测试
ClickHouse 集群部署（不需要 Zookeeper）
使用 ClickHouse Keeper 安装部署 ClickHouse 集群，并使用 MergeTree、ReplicatedMergeTree 两种表引擎的分布式表，分别实现数据自动分片和副本数据自动同步。
spark实验求TOP值
已知存在两个文本文件，file1.txt和file2.txt，内容分别如下：file1.txtfile2.txt以上两个文件所存储的数据字段的意义为：orderid, userid, payment, productid。
消息队列选型（RabbitMq、RocketMq、Kafaka）
当引入消息队列时，常见的选择包括ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ和RocketMQ。然而，近年来，ActiveMQ的活跃度已经下降，很多公司已经不再使用这款消息队列中间件，因此在比较中不再涉及该产品。其实如果一般来说你业务使用mq，对消息的安全性要求较高，选择RocketMq；如果对于
rabbitmq延时队列相关配置
在设置延时队列时，你需要使用 x-delayed-type 参数来指定该交换机的类型为 x-delayed-message，并使用 x-delayed-message 的头部属性 x-delay 来指定消息的延迟时间。消息将立即被路由到匹配的队列，没有任何延迟。使用 x-delayed-messag
使用kafka tools工具连接带有用户名密码的kafka
2、在Security选择Type类型为SASL Plaintext。3、在Advanced页面添加如下图红框框住的内容。1、创建kafka连接，配置zookeeper。4、在JAAS_Config加上如下配置。
手机流量分析——Hadoop实现
统计每个手机号上行流量和、下行流量和、总流量和（上行流量和+下行流量和）,并且：将统计结果按照手机号的前缀进行区分，并输出到不同的输出文件中去。在该目录下使用hadoop调用该包，通过数据源文件，求出每个手机号的总上行流量、下行流量、总流量。(2) 根据(1)的手机号流量汇总结果再按照题目要求将不
kafka什么情况下会认为发送失败进而去重试
在Kafka中，发送消息的过程是异步的，即消息后不会立即得到发送结果。Kafka会将消息添加到发送缓冲区，并立即返回一个成功的响应。因此，Kafka并不会直接知道消息是否成功发送到了目标主题的分区。需要注意的是，Kafka的重试机制是有限制的。在重试过程中，如果达到了最大重试次数或者超过了最大重试时
Spark spark-submit 提交应用程序
1、在集群不是特别大，并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下，用Standalone模式效率最高。2、Spark可以在应用间（通过集群管理器）和应用中（如果一个SparkContext中有多项计算任务）进行资源调度。
