手把手教你SAM(segment anything)官方代码本地调用
手把手教你SAM(segment anything)官方代码本地调用
【Segment Anything Model】论文+代码实战调用SAM模型预训练权重+相关论文
上一篇已经全局初步介绍了segment anything model和其功能，本篇作为进阶使用。代码实战案例，同时介绍了二创论文。
基于chatgpt开发QQ机器人
通过调用OpenAI GPT-3模型提供的Completion API来实现一个更加智能的QQ机器人以下是功能特色，点击展开查看具体使用方法✅回复符合上下文 ✅支持敏感词过滤，避免账号风险 ✅使用官方api，不需要网络代理，稳定快捷 ✅完善的多api-key管理，超额自动切换 ✅组件少，部署方便，提
智能图像处理技术：开启未来视觉时代
围绕文档图像处理及 OCR 领域等前沿技术展开讨论，寻找文档图像处理领域的未来进阶方向。
【AutoGPT】AutoGPT出现，是否意味着ChatGPT已被淘汰
AutoGPT爆火，ChatGPT是否成为过去
ChatGPT在线访问网站
ChatGPT在线访问网站。
Kyligence Zen 简直就是一站式指标平台的天花板
我们知道Kyligence Zen是一款非常强大指标分析和管理工具，基于 Kyligence 核心 OLAP 能力打造，提供集业务模型、指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务，使用起来非常简单。有用。
ChatGPT的实现原理
ChatGPT实现原理
【图像分割】Grounded Segment Anything根据文字自动画框或分割环境配置和基本使用教程
segment_anything配合Grounded-Segment-Anything实现根据文字描述分割指定物体
使用PyTorch搭建VGG模型进行图像风格迁移实战（附源码和数据集）
使用PyTorch搭建VGG模型进行图像风格迁移实战（附源码和数据集）
12款AI代码生成工具，都很能打
Anania 是一个机器人数据分析师，可以通过简单、自然的英语对话来分析您的数据。连接数据源并以简单的英语提问，无需任何设置或配置。在幕后，Anania 正在使用一个 AI 系统，该系统将文本转换为 SQL 和 Python 代码并执行您的数据以获得答案。由 GPT-3 提供支持的机器人数据分析师。
人工智能的历史、现在与未来
人工智能的历史、现在与未来
TimesNet复现结果
复现环境：RTX3090，22312GB显存，torch=1.8.1+cu111；大约71.3%的准确率，比论文里贴出来的差很多（73.6）。没改网络结构和超参数，直接训练。
现代信号处理——时频分析与时频分布（小波变换）
现代信号处理——时频分析与时频分布（小波变换）
影响因素分析论文用什么模型好?
如果赶时间可直接看小结部分，再返回看正文。在此，以【解决影响煤炭价格的主要因素】为例，对影响因素分析可采用的模型进行简单介绍。本文语言会尽量简单，在便于理解的同时，不可避免的会失去部分准确度，因此仅供参考，如有错误，欢迎指出，并以专业论文为准。 更多专业论文点此查询：掌桥科研【一站式科研服务平台】
人工智能导论期末复习
配套教材人工智能导论第五版王万良著第一章 绪论 思维（3个）---简答 P3 逻辑、形象、顿悟思维 第二章 知识表示与知识图谱产生式系统 P38，产生式P36，框架表示 P43第三章 确定性推理方法三个推理 P58~59冲突消解策略 P65第四章 不确
fMRI基础理论知识学习
介绍fMRI基础的理论知识
NLP大模型微调答疑
我理解ChatGLM-6B模型是走完 “预训练-SFT-RLHF” 过程训练后的模型，其SFT阶段已经有上千指令微调任务训练过，现在我们只是新增了一类指令数据，相对大模型而已，微调数据量少和微调任务类型单一，不会对其原有的能力造成大的影响，所以我认为是不会导致灾难性遗忘问题，我自己微调模型也没出现此
【2022年计算机设计大赛大数据主题赛--和鲸赛道】参赛作品：当疫情对上经济：是毁灭性的打击还是重生
但对于经济发达的欧洲国家来说，虽然他们经济发达，不少国家都是发展国家，但因为他们的经济结构较为单一，缺少工业生产部分，经济上的较为依赖科技输出，但在全球经济遭受停摆的情况下，这种单一的经济结构承受不起这样大的冲击，所以欧洲国家遭受新冠疫情的影响是最大的，GDP增幅下降是最大的。从上图15中我们可以看
学术界的期刊编辑如何识别通过 ChatGPT 编写出来的论文？
需要注意的是，随着人工智能技术的不断发展，人工智能生成的文章可能会越来越难以被识别，因此编辑们需要保持警惕，并不断学习和更新自己的知识和技能。期刊编辑可以在仔细阅读文章的过程中，在这些方面做出鉴别和判断。对于一个有经验的期刊编辑来说，人工智能生成文章时，往往只能从表面上理解文章的主题和论点，而缺乏人
