《数据挖掘》学堂在线【第一章：概述】习题答案参考与解析
《数据挖掘》慕课MOOC学堂在线【第一章：概述】课后作业习题答案参考与解析
数据共享：安全的共享数据方法，保护您的隐私
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着数据流量越来越多，越来越复杂、越来越高速，各种公司、政府机构、组织等，需要更好地管理和保护自己的个人信息，尤其是在一些敏感数据如银行卡信息、信用卡信息等方面，因此，有必要构建一套准确有效的共享数据的方法，以实现信息共享和保障个人
AI技术在智能家居安全系统中的应用：漏洞和风险分析
作者：禅与计算机程序设计艺术 AI技术在智能家居安全系统中的应用：漏洞和风险分析引言智能家居安全系统是人工智能技术在家庭安全领域的重要应用之一。通过智能化手段，如语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习等
Mechanisms for Deployment and Running a Hadoop+Spark Cl
大数据集市的蓬勃发展给企业、政府、媒体等提供海量的数据资源。随着Hadoop和Spark等开源工具的不断发展，越来越多的人开始采用这类框架来开发分布式计算系统。然而，部署和运行Hadoop集群、Spark应用也面临一些关键的技术问题。因此，如何有效地部署并运行Hadoop+Spark集群一直是一个难
【Amazon】AI 代码生成器—Amazon CodeWhisperer初体验 | 开启开挂编程之旅
Amazon CodeWhisperer 经过数十亿行 Amazon 和公开可用代码的训练，可以理解用自然语言（英语）编写的评论，可以实时生成多个代码建议以提高开发人员的工作效率。该服务直接在集成式开发环境（IDE）代码编辑器中为完整的函数和逻辑代码块（通常由多达 10–15 行代码组成）提供建议。
分布式数据存储建设方法论——从HDFS架构优化与实践分析
随着互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的出现和普及，数据量的激增、数据安全性的需求以及数据的分布式储存需求日益成为各大公司和组织面临的难题。传统的单体架构模式已经无法应付如此复杂的业务场景，因此，分布式数据存储系统（Distributed Data Store）在近年来逐渐受到越来越多的重视。H
从传统的图像压缩到基于深度学习的图像压缩
早期的图像压缩方法直接利用熵编码减少图像的编码冗余来实现压缩，例如，霍夫曼（Huffman）编码，算术编码，上下文自适应二进制算术编码。在20世纪 60年代后期基于图像变换的压缩方法被提出，这种压缩方法即将图像从空间域转换至频率域在频率域进行编码。变换编码中用到的变换方法主要包括傅里叶变换，Hada
【代码复现】Windows10复现nerf-pytorch
本文主要介绍了nerf-pytorch在win10下复现的方法。
【人工智能】大模型（LLM）与人类大脑的结构及运行机制的关系
随着计算机科学的发展，我们渐渐地拥有了能力让人工智能系统处理更复杂的任务。在过去几十年中，人工智能的上限一直在不断提高。特别是，在计算机处理自然语言这个领域，人工智能已经取得了显著的成果。这方面的许多研究都关注于理解和模仿人类大脑的结构和机制，以提高人工智能的性能。LLM作为当今一种重要的人工智能表
Flink 的理论基础、使用方式、架构设计及其未来的发展方向
2017年4月，Apache 基金会宣布开源 Apache Flink，它是一个分布式计算框架，可以有效地进行流处理、批处理、机器学习、图处理等多种应用场景的数据分析工作。它的架构和功能都是在快速发展中，相信随着云计算和大数据领域的蓬勃发展，Flink 将成为继 Hadoop MapReduce、S
开源数据集分类汇总（医学，卫星，分割，分类，人脸，农业，姿势等）
本文汇总了医学图像、卫星图像、语义分割、自动驾驶、图像分类、人脸、农业、打架识别等多个方向的数据集资源，均附有下载链接。
GPT 大模型的应用路线图：可控性是最强路标 | The Roadmap of Generative AI
今天的生成式AI最适合落地的商业领域可能包括市场营销中的内容创建和电商的用户界面。随着生成式AI可控性的提升，内容创建任务会从简单的文本、图片创建，过渡到复杂的视频、3D、动画、游戏、影视、虚拟世界等的自动创建。生成式AI的编程能力，数据处理能力，系统设计能力，知识处理能力等，将为开发工具、数据库、
【基础篇001】⼤模型理论基础——初探大模型：起源与发展《AI 大模型应用开发实战指南》
实战五：基于知识库的销售顾问 Sales-Consultant。实战三：使用 LangChain 重新实现智能翻译助手。实战二：动⼿开发第⼀个 ChatGPT Plugin。在 ChatGPT 聊天中实现 PDF ⽂件上传。实战一：基于 ChatGPT 开发智能翻译助⼿。实战四：手把手带你实现网红项
智能建筑中的智能安全系统：应用案例与趋势
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的兴起，智能建筑已成为建筑领域的热门话题。从定义上来说，智能建筑是指利用计算机技术、电子设备、传感器、网络及人工智能技术对建筑进行智能化控制、优化管理、建设过程加强人机协作。智能建筑可以提
AI解决方案：利用人工智能增强企业竞争力和创新能力
人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，通过计算机系统对大量数据进行模式识别和预测，从而实现自主学习和自我优化的能力。智能化：AI能够自主完成任务，并能够反馈和调整结果。数据驱动：AI采用大数据作为输入源，通过建立模型和算法进行训练。自主学习：AI能够自动学习和优化模型，提高预测准确率。在本文中，
【人工智能的数学基础】多目标优化的帕累托最优(Pareto Optimality)
寻找多目标优化问题的帕累托最优解.多目标优化是指同时优化多个相关任务的目标，Ltotali∑nwiLi。为使得每个任务在训练时都获得有益的提升，需要合理的设置任务权重wi，使得每一次更新时目标损失函数L1L2⋯Ln都下降或保持不变。对于参数θ∗，若该参数任意变化都会导致某个目标的损失
基于plc控制智能扫地机吸尘逼避障优化设计
绪论 课题研究背景 目前，中国社会经济飞速发展，人们的生活水平日益提高，生活节奏不断加快，而家庭环境中的卫生清洁问题越来越严重。目前市场上扫地机器人产品种类繁多，质量参差不齐，消费者在选购时存在很大困惑。在此背景下，智能扫地机器人逐渐成为家庭清洁的理想伴侣。本课题是基于 PLC控制的智能扫地机器人开
pandas中df取某列小数点后两位的四种方法
pandas中df取某列小数点后两位读取文件import pandas as pdpd.set_option('display.max_rows', None)pd.set_option('display.max_columns', None)df = pd.read_csv('node_conca
ChatGPT-Free 保姆级使用指南
chatgpt的保姆级使用指南，从对话的底层原理透析promot的本质，以方法论带你创造有效的promot，加倍提高生产力。
【人工智能】LLM 大型语言模型和 Transformer 架构简介
然而，传统的机器学习模型，例如神经网络，并不能天生理解输入的顺序。通过将位置编码纳入 Transformer 架构，GPT 可以更有效地理解句子中单词的顺序，并生成语法正确且语义有意义的输出。但是，模型只能理解数字，不能理解文本，因此需要将这些输入转换为称为“输入嵌入”的数字格式。作为初创公司的首席
