YOLOv8改进 | 图像去雾 | 利用图像去雾网络AOD-PONO-Net网络增改进图像物体检测
官方论文地址：官方论文地址点击即可跳转官方代码地址：官方代码地址点击即可跳转这篇论文提出了一种名为全能去雾网络（AOD-Net）的图像去雾模型，该模型是基于重新制定的大气散射模型并利用卷积神经网络（CNN）构建的。与大多数先前的模型不同，AOD-Net不是分别估计传输矩阵和大气光，而是直接通过一个轻
【图像配准】CVPRW21 - 深度特征匹配 DFM
论文解读《DFM: A Performance Baseline for Deep Feature Matching》，用于图像配准/图像匹配的深度特征匹配方法DFM。模型无需训练，利用预训练模型，采用DNNS和HRA策略即可达到SOTA性能。
奶奶看了都会，AI翻唱，RVC声音模型训练制作教学，附 派蒙模型
AI翻唱，AI模型训练
深度学习与机器学习：互补共进，共绘人工智能宏伟蓝图
深度学习和机器学习是人工智能领域的两个重要分支，它们各自具有独特的优势，并在多个层面紧密相连。深度学习通过深度神经网络结构，展现出强大的数据处理能力，能够自动学习数据的特征提取，适用于语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域。而传统机器学习则更加注重模型的简单性和可解释性，依赖于人工设计的特征和算法
最新！最全！深度学习特征提取主干网络总结（内含基本单元结构代码）
接下来为每个模型提供基本结构的代码，并对其亮点进行简要描述。
【深度学习】BERT变体—RoBERTa
RoBERTa是的BERT的常用变体，出自Facebook的。来自Facebook的作者根据BERT训练不足的缺点提出了更有效的预训练方法，并发布了具有更强鲁棒性的BERT：RoBERTa。RoBERTa通过以下四个方面改变来改善BERT的预训练:在MLM任务中使用动态掩码而不是静态掩码；移除NSP
2024 年 AI 辅助研发趋势
随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。在这一背景下，AI辅助研发不仅提升了研发效率，降低了成本，更在某种程度上解决了复杂问题，推动了科技进步。2024年
2024年第二期丨全国高校大数据与人工智能师资研修班邀请函
2024年第二期丨全国高校大数据与人工智能师资研修班
AI：153-开发一种能够自动化生成电影剧本的人工智能系统
AI：153-开发一种能够自动化生成电影剧本的人工智能系统人工智能（AI）的发展已经在各个领域催生了革命性的变革，而电影产业也不例外。随着技术的进步，研究人员们致力于开发能够自动生成电影剧本的AI系统，为电影创作带来了前所未有的可能性。本文将介绍一种基于深度学习的方法，可以让我们的电影创作过程更加智
【话题】人工智能迷惑行为大赏
随着ChatGPT热度的攀升，越来越多的公司也相继推出了自己的AI大模型，如文心一言、通义千问等。各大应用也开始内置AI玩法，如抖音的AI特效～在使用过程中往往会遇到一些问题，让你不得不怀疑，这真的是人工智能吗？来分享一下人工智能的迷惑瞬间吧！本文将就人工智能的迷惑瞬间展开讨论，并尝试通过代码统计数
AI辅写疑似度多少正常：探索与思考
过高的疑似度可能引发版权纠纷，而过低的疑似度则可能表明AI写作助手的功能有限或数据不充足。在此基础上，结合个人的思考和创意，可以创造出高质量的内容。AI写作助手的疑似度受到多种因素的影响，如算法的先进性、语料库的丰富度、训练数据的充足度等。：在AI生成的内容基础上，加入个性化的表达和观点阐述，以增加
Ollama+WebUI+AnythingLLM，构建安全可靠的个人/企业知识库
在Ollama的官网上可以进入Models页面中查看可以下载的模型，其中Meta的Llama2 7b版本需要大概8GB内存就可以跑起来。可以在对话框中输入“#”，然后跟上网址，即可访问网页的实施信息，并进行内容生成。这是一个可以基于大模型的知识库交互软件，可以应用本地大模型，或调用公域大模型API。
《AI程序员崛起：传统程序员何去何从？》
AI程序员的效率是肯定的但代码的质量是不能得到保证的。
基于RISC-V架构的AI框架（Pytorch）适配
在RISC-V平台上进行pytorch框架的配置，采用源码编译的方法
【AI程序员】全球首位AI程序员出现，程序员该如何适应新挑战？
在人工智能技术发展飞速的现在，我们迎来了一个非常重大的时刻，那就是全球首位AI程序员Devin诞生了。这个里程碑式的成就不仅标志着技术创新达到了一个新的高峰，也对未来的工作模式、技能需求和人机协作的发展趋势有了更深的预测。这个AI程序员的出现，预示着AI的角色正在发生变化，从原本的辅助工具或者服务对
手撸AI-4: Accelerate库分布式训练详解
Accelerate是 Hugging Face 公司开发的一个 Python 库，旨在简化并优化在各种环境中进行深度学习训练的过程，包括单机、多 GPU、TPU 和各种分布式训练环境。这个库提供了一种通用的 API，可以方便地将原来只能在单个设备上运行的代码扩展到多设备和分布式环境。在平常我们阅读
【AI.OS】深入解读阿里开源系统全图化引擎
看到这张图可能会有点懵，熟悉和使用过搜索推荐服务的同学可能都知道在线技术组件如DII、RTP、HA3、BE、IGraph，它们在不同场景发挥各自擅长的作用。那么AI.OS(Artificial Intelligence Online Serving) 是个啥概念？乍一看，是将搜索、推荐、广告、深度学
百度AI智能审核
百度内容审核平台（Baidu Content Audit Platform）是百度推出的一款用于进行内容审核的平台。该平台利用人工智能技术，对用户上传的各类内容进行审核和过滤，以实现内容的合规和安全，可以识别和过滤涉黄、涉政、暴恐、广告、侵权等不同类型的违规内容。
SpringAI——Java生态接入LLM
本文将使用SpringAI配合Ollama完成SpringAI的体验，下面分别介绍SpringAI和Ollama。
狙击GPT5？Claude3体验方法及初步个人评测
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，其提供了来自众多领先AI公司（包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亚马逊）面向海外业务的的高性能基础模型，除了Claude3, Amazon Bedrock 还可以利用简单的 API 接
