AI大模型的推理显存占用分析
了解Transformer架构的AI大模型显存占用是非常重要的，特别是在训练和推理过程中。
【飞桨AI实战】人像分割：手把手带你入门PaddleSeg，从模型训练、推理部署到应用开发
本文通过一个计算机视觉领域中最基础的任务之语义分割，带领大家熟悉百度PaddleSeg深度学习框架中的各种组件，覆盖了数据准备、模型训练评估、推理部署的全流程，最后通过应用开发实现了一个简单的前后端分离项目。
人工智能在数学教学中的应用与优势
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的学科。随着计算能力的提高和数据量的增加，人工智能技术在各个领域得到了广泛应用。数学教学是一个涉及到大量教学内容和学生互动的领域，人工智能在这一领域中也有着广泛的应用和优势。在过去的几年里
007-Wsl-Ubuntu上LLaMA-Factory如何下载、部署、运行【AI超车B计划】
LLaMA-Factory是github上的一个开源项目，可以通过web界面，可视化地轻松微调大模型。支持微调上几百大模型：LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Yi、Gemma、Baichuan、ChatGLM、Phi 等等。支持多种大模型训练方法：（增量）预训
AI搜索，围攻百度
正如每一次技术的革新都会带来阵痛，只是每个人都不希望，自己是抛弃的那个。
原来spring也可以AI
最近大模型是相当的火，尤其是在自然语言处理（NLP）、图像识别、语音识别等领域的应用，那对于工程同学来说应该如何接住这波破天的富贵呢？想啥来啥，前段时间LangChain给我们整了一套钢铁战甲，让我们轻松奴架Javis。
20240605 每日AI必读资讯
VideoGigaGAN 利用时序卷积捕捉视频帧之间的时间依赖性，自注意力层提取空间细节和纹理信息，光流引导模块保持特征的空间一致性，生成清晰的超分辨率视频。- 该项目涉及在数据中心内部使用苹果自家芯片，以实现所谓的 “黑盒处理”，即在处理数据时，即使是苹果的员工也无法访问这些数据。- 与行业中的
【环境搭建】（五）Ubuntu22.04安装cuda_11.8.0+cudnn_8.6.0
一个愿意伫立在巨人肩膀上的农民......
TensorFlow2.16.1-gpu (windows10 wsl2 ubuntu)
3，windows想要安装最新版的TensorFlow2.16.1 gpu支持 需要wsl2。安装好后在PowerShell和在wsl中使用命令 nvidia-smi 输出信息一样。按照上图的步骤操作就能成功安装tf2.16.1-gpu。2，原生widows上gpu支持到2.10版本。tf2.16.
人工智能、机器学习、深度学习：技术革命的深度解析
人工智能是一个广泛的概念，它涵盖了使机器执行通常需要人类智能的任务的能力。这包括但不限于学习、推理、解决问题、知识理解、语言识别、视觉感知、运动和操控。机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测，而不需要进行明确的编程。深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经
【机器学习】机器学习与医疗健康在智能诊疗中的融合应用与性能优化新探索
机器学习是一种通过数据训练模型，并利用模型对新数据进行预测和决策的技术。其基本思想是让计算机通过样本数据学习规律，而不是通过明确的编程指令。根据学习的类型，机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习。医疗健康是指通过预防、诊断、治疗和康复等手段，维护和促进人类健康的过程。智能诊疗系统是医疗健康领
可解释性AI
可解释人工智能（Explainable Artificial Intelligence, XAI）是指智能体以一种可解释、可理解、人机互动的方式，与人工智能系统的使用者、受影响者、决策者、开发者等，达成清晰有效的沟通，以取得人类信任，同时满足监管要求。AI VS. XAI简单而言，可解释性可用于两个
99AI 稳定版：基于 NineAI 二开的可商业化 AI Web 应用
99AI：基于 NineAI 2.4.2 二开的可商业化 AI Web 应用（免授权，无后门，非盗版，已整合前后端，支持快速部署）。未编译源码暂不开源，相比稳定版，开发版进度更快一些。
AI智能体研发之路-模型篇（三）：中文大模型开、闭源之争
本文首先对国内中文大模型开闭源情况进行概述，其次区分开源、闭源分析优缺点，最后谈了谈工作中对于开闭源大模型使用的感想。
【AI】LoFTR图像匹配算法源码解析
Local Feature Transformers （LoFTR）是一种Detector-free的局部特征匹配方法，使用了具有自注意层和互注意层的Transformer模块来处理从卷积网络中提取的密集局部特征：首先在低特征分辨率（图像维度的1/8）上提取密集匹配，然后从这些匹配中选择具有高可信度
图形渲染在AI去衣技术中的奇妙之旅
接下来，AI会利用深度学习算法，根据大量的衣物数据样本，学习如何去除这些特征，这一过程就像是在脑海中构建起一座图书馆，书架上摆满了各种各样的衣物知识。然而，我们也应该警惕这项技术的双刃剑效应，确保它能够在尊重隐私和伦理的前提下，为我们的生活带来更多的便利和乐趣。今天，我要和大家探讨的，是一个颇具争议
人工智能原理（7）
专家系统的概述、结构和类型，基于规则、框架、模型的专家系统，专家系统的开发及其案例，什么是新型专家系统，什么是MYCIN
一款国产的开发辅助AI插件！
百度的 Comate 插件是一款基于文心大模型的智能代码助手，它结合了百度多年积累的编程现场大数据和外部优秀开源数据，为开发者提供了全方位的编码辅助工具。这款插件的主要优势在于其智能性、丰富的应用场景、创造价值以及广泛的应用范围，能够实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态，从而显著提升编码效率
【RISC-V】站在巨人的肩膀上——看开源芯片、软件生态、与先进计算/人工智能/安全的结合
站得高，才能看得远，学习前沿知识，用于今后职业发展的方向指导
ChatTTS,语气韵律媲美真人的开源TTS模型,文字转语音界的新魁首,对标微软Azure-tts
前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目，并且释出了相关的音色模型权重，效果确实非常惊艳，让人一听难忘，即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前，也是毫不逊色的。 ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了
