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Chatgpt 编程 工作实战使用 (国内 镜像)

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又到周末,时间像是乘着光阴的箭, 一去不返 , 时间的流逝 似乎没有直觉 ,就像哪一座座大山,斗转星移 之间
便拔地而起了, 日复一日年复一年, 的工作使人麻木 ,今天不写技术文,写一些有趣的

Chatgpt 概述

  • 导入功能
@PostMapping("/import")publicJSONArrayimportUser(@RequestPart("file")MultipartFile file)throwsException{JSONArray array =ExcelUtils.readMultipartFile(file);System.out.println("导入数据为:"+ array);return array;}
  • 导出功能
@GetMapping("/export")publicvoidexport(HttpServletResponse response){// 表头数据List<Object> head =Arrays.asList("姓名","年龄","性别","头像");// 用户1数据List<Object> user1 =newArrayList<>();
    user1.add("诸葛亮");
    user1.add(60);
    user1.add("男");
    user1.add("https://profile.csdnimg.cn/A/7/3/3_sunnyzyq");// 用户2数据List<Object> user2 =newArrayList<>();
    user2.add("大乔");
    user2.add(28);
    user2.add("女");
    user2.add("https://profile.csdnimg.cn/6/1/9/0_m0_48717371");// 将数据汇总List<List<Object>> sheetDataList =newArrayList<>();
    sheetDataList.add(head);
    sheetDataList.add(user1);
    sheetDataList.add(user2);// 导出数据ExcelUtils.export(response,"用户表", sheetDataList);}

上面是写一个 Java当中最常见的功能导入和 导出的功能 大家能看出它有那些不足嘛,我们将接受的文件流转换为 对象,最后将对象保存到 数据库当中去, 可以看到我们并没有对他进行 异常处理对吧,我们把代码贴到 chatgpt当中

  • chatgpt 使用格式
优化    【贴入代码】

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  • chatgpt 返回结果
@PostMapping("/import")publicResponseEntity<String>importUser(@RequestPart("file")MultipartFile file){try{if(file ==null|| file.isEmpty()){returnResponseEntity.badRequest().body("File is empty");}List<User> users =ExcelUtils.readMultipartFile(file,User.class);for(User user : users){// TODO: do something with the user object
            logger.info(user.toString());}returnResponseEntity.ok("Imported "+ users.size()+" users");}catch(Exception e){
        logger.error("Error importing users", e);returnResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Error importing users");}}

我们可以看到 他不仅给对象增加了判空,并且 还加上了日志,还给了你对应的异常处理,

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这一点可能看不出有多强, 我们 用最简单的词汇 才描述一下

用Java写一个导入导出 

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上面是Chatgpt 返回的导入导出结果的文件,我们可以看到返回非常迅速

接下来我们在优化

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我们从这里可以看出 他可以用来强化我们的代码 ,甚至你可以把你的代码 代码 贴进去 ,直接 回答 ,

  • 优化
  • 重构、
  • 减少冗余
  • 类似功能
  • 类似实现
  • 算法实现

这就是他的强大之处,我相信很多小伙伴都会有一个疑问的点,为啥 我用其他AI 模型 回答确实是不一样
那就是因为模型 不同 ,因为模型也分训练的熟练程度,比如 你问的其他ChatGPT, 你看回答会更加的 清晰

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Chatgpt 镜像地址

下面整理了一些 镜像地址,大家可以 用于自行优化代码 ,我分模型进行整理
大家 可以自行访问使用 ,截至2023 2月24号 正常访问
我将使用下面问题进行截图 ,我们可以看到 不同 模型之间的回答 也是天差地别 ! 最好是用下面第一个

写一个Java分布式调用接口

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标签: chatgpt 人工智能

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_42897427/article/details/129214539
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