Numpy基础应用
Numpy 是一个开源的 Python 科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy 支持常见的数组和矩阵操作，对于同样的数值计算任务，使用 NumPy 不仅代码要简洁的多，而且 NumPy 的性能远远优于原生 Python，基本是一个到两个数量级的差距，而且数据量越大，NumPy 的优势就越明显。
Numpy 最为核心的数据类型是
ndarray
，使用
ndarray
可以处理一维、二维和多维数组，该对象相当于是一个快速而灵活的大数据容器。NumPy 底层代码使用 C 语言编写，解决了 GIL 的限制，
ndarray
在存取数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这确保了可以进行高效率的批量操作，远远优于 Python 中的
list
；另一方面
ndarray
对象提供了更多的方法来处理数据，尤其是和统计相关的方法，这些方法也是 Python 原生的
list
没有的。
全部文章请访问专栏：《Python全栈教程（0基础）》
再推荐一下最近热更的：《大厂测试高频面试题详解》 该专栏对近年高频测试相关面试题做详细解答，结合自己多年工作经验，以及同行大佬指导总结出来的。旨在帮助测试、python方面的同学，顺利通过面试，拿
本文转载自: https://blog.csdn.net/ml202187/article/details/132310318
版权归原作者 桃酥zz 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 桃酥zz 所有， 如有侵权，请联系我们删除。