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劳动的抽象度不同,则被AI淘汰的速度也不一样

概述

昨天,听了《刘润对话王建硕:Sora的到来,到底意味着什么》的直播,其中,王建硕提到了一个很有意思的观念:劳动的抽象度

网上有一篇《面对 ChatGPT 大潮,应该从低抽象度劳动,向高抽象度劳动转移》的文章,大家也可以搜来听一听。文末有对应的链接推荐。

当前这种情况下,我们应该学会与AI共存,AI从其架构来看,此时并没有意识的存在,而却表现的像有意识一样。

同样的道理,我们个人在表述看法的时候,看似我们自己是有意识的表达,而其实这些信息的输出都是基于神经树突的碰撞的结果。

AI有没有意识,其实并没有那么重要,重要的是他的输出能否给我们的世界产生价值。

技术,从产生到现在,都是技术准备好了之后,再去寻求技术的应用。

技术上的应用比技术本身重要很多,因为他能切实地改变我们的生活。

当然,这种观点相对狭隘,从大国重器的角度看,可能与其相反。

从火被发现,再到蒸汽机、内燃机、互联网、移动互联网、物联网、AI时代,人类对于工具的使用一直都在前进。

以下就是AI的出图:

当在马车的时代,看到上述的场景会有什么样的感觉。

但现在即使高铁以300多KM在你身边飞驰而过,我们的表情仍旧是淡定的一P。

AI是个工具,最终的服务者一定是我们人类自身。

至于《终结者》中的AI的意识及人类与AI伦理的问题,可能会随着发展而由我们自身将其优化掉了。

但这里提到的职业淘汰顺序的视角,很有意思。

劳动的抽象度不同,则被AI淘汰的速度也不一样。

率先被淘汰的是:低抽象度的劳动工作者。

什么是劳动的抽象度?

这里举了一个栗子:

图中最高的部分代表“文字构思”,这是创作过程中最抽象的阶段。

随着创作的细化,抽象度逐级下降,依次经过“文章概要设计”、“文章段落”、"文章文字润色",直至最终的“文字书写”阶段,这是创作过程中最具体的部分。

从中可以看出,淘汰最快的就是文字的书写【之前有个职业叫专业打字员,而现在我们每个人都是兼职的打字员了。】,打字员这种以敲击键盘输入文字的人的职业也就消失了。

所以,抽象度的等级不同,对应与当前AI来说,被淘汰的速度也不一样。

另外,我们怎么能够与AI并存,和谐共处?

我的建议如下:

第一、能用AI的地方,尽量不要自己吭哧吭哧地干了,学会做个懒人;

第二、要做AI不擅长的事情,充分发挥人的优势;

第三、当需要创意发散的时候,结合AI与自身的想象,做个引子来引导你,看到不同的风景。

第四、学习、学习、再学习,做这个AI大海上的一条船,这样无论后续AI的水上涨有多快,水涨船高,也不至于自己被淹死。

以上所有图片信息均来自AI生成。

以下内容有AI提供的建议:

leekwen 问:我们怎么能够与AI并存,和谐共处,做人类擅长的事情?

AI回答:

与智能系统并存和和谐共处需要一系列的社会、法律以及伦理方面的努力,确保这些系统的使用能够带来积极的影响而非负面的后果。以下是一些关键的思考点和行动方向:

理解和尊重差异

  1. 认知到人类与智能系统的根本不同:智能系统是由人类设计和控制的工具,我们应该充分利用它们来处理重复性和技术性的任务。
  2. 赋予人类独特的角色:强调人类的创造力、情感智慧以及道德判断,这是目前智能系统无法匹敌的。

建立道德和法律框架

  1. 制定明确的规则和标准:为智能系统的发展和应用制定法律和道德框架,以避免潜在的不当行为或决策。
  2. 强化隐私和数据保护:隐私保护必须是设计智能系统时的首要原则之一。

教育和终身学习

  1. 普及关于智能系统的教育:让公众理解其工作原理和潜力,以及如何安全、负责任地与之互动。
  2. 提供终身学习的机会:随着技术的发展,确保人类能够持续学习新技能并适应新兴的就业市场。

劳动市场适应

  1. 鼓励在人机协作上的创新:发展新的工作模式,既充分利用智能系统的优势,又能够突出人类的独特价值。
  2. 转变就业观念:不仅仅是传统的‘9到5’工作,而是更灵活和创新的工作形式,以适应未来的劳动市场。

强调个体和社区的权益

  1. 促进包容性增长:确保所有社群和个体都能够访问和受益于智能系统带来的机会。
  2. 维护个体和集体议程:在发展智能系统时应考虑到对社会结构和人类福祉的影响,避免产生新的不平等。

总的来说,它需要一个综合的方法,一个包括多种利益相关方的合作,从政府到私营部门,以及普通公民。通过在智能系统设计和使用中强调伦理和人文价值观,可以促进人类与技术的和谐共处,最大化利用智能系统为人类社会带来的好处。同时,重视人类所独有的创造力和情感深度,在未来的工作和生活中为人类保留其不可替代的地位。

**AI的时代已经到来,请开放自己的心态,清空脑袋里的固有观念,拥抱AI时代。 **

标签: 人工智能 chatgpt ai

本文转载自: https://blog.csdn.net/leekwen/article/details/136206079
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