ChatGPT 基于Dify 构建ai客服详细教程（git-docker-dify-gpt）

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** Dify搭建手册**

技术分享，一条龙完成dify的chatgpt的ai客服，中间有借用几位大神非常实用的文章分享。按照这个流程来有一些互联网基础的小伙伴应该都能做出来。

目前我是做出来用于减轻客服妹妹的压力，不在线时挂上基于自己公司客服话术等知识库的gpt-ai去自动回复，配上ai咒语做限制，蛮聪明的效果还不错。客服妹妹如果好看的那做一个出来还是很香的，如果和妹妹又离得近的话，恭喜你直接晋升为客服部妹妹们的好哥哥，脱离南山少林寺，成为灵鹫宫的主人，统率数百名女人。

首先，你需要理解 Dify.AI 是什么？

官网的解释是--Dify 是一个开源且非常简单易用的 LLMOps 平台，让你能够可视化快速创建并运营 AI 应用的工具平台。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。你甚至无需具备 AI 相关的技术研究和晦涩概念的理解。Dify 对接了各个出色的大型语言模型供应商，如 OpenAI、Azure OpenAI、Antropic 等，已提供 GPT 系列、Claude 系列模型，未来也将接入优秀的开源模型。这一切都是可以在设置中切换使用。这意味着，你在创建调试应用时，可以对比不同模型的效果，以确定使用最适合你的模型。基于 Dify，你不仅可以很轻易地开发一个 AI 智能客服，还可以创造符合你使用习惯和需求的文本写作助手、虚拟招聘 HR 专家、会议总结助手、翻译助手等各种文本生成型应用，为你的工作提效。

分享一批可用的 ChatGPT API Keys

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

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

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

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

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

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

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

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

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

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

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

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

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

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

如果分享的不能使用了可以上淘宝等几毛钱买一个直连的apikey

关键字

1.版本

Docker版本docker-ce-20.10.6

Git版本git version 2.39.3

Dif版本 dify社区版

2.目录位置

Git目录位置 /home/git

Git仓库位置 /home/data/git/gittest.git

Dify目录位置/home/dify

3，容器操作方式

Docker exec -it 容器名或容器id /bin/bash或/bin/sh

4，openai-apikey免费分享

一.基础环境搭建（git，docker都有的直接跳转到目录三1，“Clone Dify 源代码至本地操作”）

1.磁盘分区

查看磁盘是否已经挂载在根目录上

盘够大且已挂载

**2.**防火墙

查看iptables和farewalld防火墙状态，先进行关闭，后期搭建完后可根据情况根据netstat-tnulp开启iptables开放端口

3.进行基础优化和下载常用工具

3.1云服务器已经有基础优化

1.关闭selinux

sed -i '/^SELINUX=/c SELINUX=disabled' /etc/selinux/config

2.networkmanager（关闭图形化显卡）

systemctl disable NetworkManager

3.调整单个进程最大能打开文件的数量

echo '* - nofile 65535' >> /etc/security/limits.conf

3.2下载常用工具

yum -y install net-tools vim tree htop iftop gcc gcc-c++ glibc\ iotop lrzsz sl wget unzip telnet nmap nc psmisc \ dos2unix bash-completion bash-completion-extra sysstat \ rsync nfs-utils httpd-tools

• 搭建docker和git来克隆dify镜像

二.Docker搭建

Docker版本docker-ce-20.10.6

目录位置

镜像位置

参考文档5分钟安装docker详细步骤_docker_脚本之家 (jb51.net)

文档原链接https://www.jb51.net/article/213611.htm

。卸载旧版本（如docker可用则省略这一步）

老版本的docker被称作docker 或者 docker-engine，如果有老版本的docker，把它和相关依赖一起卸载。

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$ remove docker \

docker-client \

docker-client-latest \

docker-common \

docker-latest \

docker-latest-logrotate \

docker-logrotate \

docker-engine

安装步骤

官方推荐使用通过设置docker仓库的方法来安装，安装和升级都简单些。

1 设置docker仓库

第一次安装的时候需要设置docker仓库，后面就可以利用该仓库进行安装和升级docker。

需要先安装 yum-utils 包，它可以提供yum-config-manager工具和配置稳定的仓库。

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yum install -y yum-utils

yum-config-manager \

--add-repo \

https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

2 安装docker引擎

安装最新版docker引擎和容器，或者去下一步制定一个版本安装：

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$ yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

如果提示接受GPG key，验证是否是060A 61C5 1B55 8A7F 742B 77AA C52F EB6B 621E 9F35，如果是，就接受。

如果启用了多个Docker存储库，则在不在yum install或yum update命令中指定版本的情况下，安装或更新总是安装可用的最高版本，这可能不适合您的稳定性需要。

上面的命令安装好了最新版的docker，但是还没有启动服务，docker组也被创建好了，但是还没有用户分配到该组。

3 安装指定版本的docker引擎

列出仓库可用的所有版本，然后选择安装，下面命令把列出的结果进行倒序排序：

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[root@iZbp180j96p8y98l1s1oucZ ~]# yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

Last metadata expiration check: 0:32:38 ago on Fri 28 May 2021 06:17:26 PM CST.

Installed Packages

docker-ce.x86_64 3:20.10.6-3.el8 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:20.10.6-3.el8 @docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:20.10.5-3.el8 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:20.10.4-3.el8 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:20.10.3-3.el8 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:20.10.2-3.el8 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:20.10.1-3.el8 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:20.10.0-3.el8 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:19.03.15-3.el8 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:19.03.14-3.el8 docker-ce-stable

docker-ce.x86_64 3:19.03.13-3.el8 docker-ce-stable

Available Packages

通过下面命令指定要安装的版本，例如，对于3:20.10.6-3.el8，它的版本号是:到-中间的部分，也就是: 20.10.6

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$ yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io

用版本号替换一下，上面的命令就是：

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$ yum install docker-ce-20.10.6 docker-ce-cli-20.10.6 containerd.io

4 启动docker

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$ systemctl start docker

5 运行hello-world
为了验证docker正确安装并正常启动，执行自带的hello-world镜像。

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$ docker container run hello-world

如果这个hello-world镜像默认不存在，会自动下载，然后运行这个image。

1. git搭建

Git版本git version 2.39.3

Git目录位置 /home/git

Git仓库位置 /home/data/git/gittest.git

参看文档在Centos7下搭建Git服务器 - Tse先生 - 博客园 (cnblogs.com)

文档原链接https://www.cnblogs.com/Sungeek/p/6928125.html

Ps：因此次git只用于克隆镜像，故而做到服务器端创建 Git 仓库已经够用，若要更深入使用可参考上方文档

三① 安装 Git

centos7 做为服务器端系统，Windows 作为客户端系统，分别安装 Git

服务器端：

先检查服务器有没有自带或者安装git;查询Git版本

[root@localhost ~]# git --version

git version 1.8.3.1

[root@localhost ~]# rpm -qa git

git-1.8.3.1-6.el7_2.1.x86_64

查询到没有的话就yum安装一下;

#yum install -y git

安装完后，查看 Git 版本

[root@localhost ~]# git --version

git version 1.8.3.1

客户端：

下载 Git for Windows，地址：Git for Windows

安装完之后，可以使用 Git Bash 作为命令行客户端。

安装完之后，查看 Git 版本

Administrator@SG MINGW64 ~

$ git --version

git version 2.13.0.windows.1

② 服务器端创建 git 用户，用来管理 Git 服务，并为 git 用户设置密码

[root@localhost home]# id git

id: git：无此用户

[root@localhost home]# useradd git

[root@localhost home]# passwd git

③ 服务器端创建 Git 仓库

设置 /home/data/git/gittest.git 为 Git 仓库

然后把 Git 仓库的 owner 修改为 git

[root@localhost home]# mkdir -p data/git/gittest.git

[root@localhost home]# git init --bare data/git/gittest.git

初始化空的 Git 版本库于 /home/data/git/gittest.git/

[root@localhost home]# cd data/git/

[root@localhost git]# chown -R git:git gittest.git/

• 给dify拉取镜像

Dify目录位置 /home/dify

参考文档 Docker Compose 部署 | 中文 | Dify

文档原链接https://docs.dify.ai/v/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose

Clone Dify

**1.**Clone Dify 源代码至本地

复制

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

**2.**Start Dify

进入 dify 源代码的 docker 目录，执行一键启动命令：

复制

cd dify/dockerdocker compose up -d

部署结果：

复制

[+] Running 7/7 ✔ Container docker-web-1 Started 1.0s ✔ Container docker-redis-1 Started 1.1s ✔ Container docker-weaviate-1 Started 0.9s ✔ Container docker-db-1 Started 0.0s ✔ Container docker-worker-1 Started 0.7s ✔ Container docker-api-1 Started 0.8s ✔ Container docker-nginx-1 Started

**3.**最后检查是否所有容器都正常运行：

复制

docker compose ps

包括 3 个业务服务 api / worker / web，以及 4 个基础组件 weaviate / db / redis / nginx。

复制

NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTSdocker-api-1 langgenius/dify-api:0.3.2 "/entrypoint.sh" api 4 seconds ago Up 2 seconds 80/tcp, 5001/tcpdocker-db-1 postgres:15-alpine "docker-entrypoint.s…" db 4 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:5432->5432/tcpdocker-nginx-1 nginx:latest "/docker-entrypoint.…" nginx 4 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:80->80/tcpdocker-redis-1 redis:6-alpine "docker-entrypoint.s…" redis 4 seconds ago Up 3 seconds 6379/tcpdocker-weaviate-1 semitechnologies/weaviate:1.18.4 "/bin/weaviate --hos…" weaviate 4 seconds ago Up 3 seconds docker-web-1 langgenius/dify-web:0.3.2 "/entrypoint.sh" web 4 seconds ago Up 3 seconds 80/tcp, 3000/tcpdocker-worker-1 langgenius/dify-api:0.3.2 "/entrypoint.sh" worker 4 seconds ago Up 2 seconds 80/tcp, 5001/tcp

*4.Upgrade Dify更新dify*

进入 dify 源代码的 docker 目录，按顺序执行以下命令：

复制

cd /home/dify/docker

git pull origin main

docker compose down

docker compose pull

docker compose up -d

四，测试访问以及在dify上创建ai客服

参考文档

Dify 基于 ChatGPT 构建本地知识库问答应用-CSDN博客

https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131345124

下载好镜像启动后，可以看到相关服务：

如果有防火墙需要放行 80、5432 端口。

下面在浏览器访问 http://部署服务ip:80 ，即可进入到 dify ，刚开始需要设置邮箱、用户名密码信息：

设置完成并登录后即可来到主页面：

三、构建私有化知识库问答应用
3.1 构建本地知识库
现在我们定义下课程信息，将内容放入一个 txt 文本中：

周一课程：上午：JAVA，下午：Python。
周二课程：上午：机器学习，下午：机器视觉。
周三课程：上午：NLP，下午：HTML。
周四课程：上午：微服务，下午：大数据。
周五课程：上午：android，下午：历史文化。

下面点到数据集下，点击创建数据集：

下面将上面的 txt 文本拖入或选中进来：

下面进行文本的分段与清洗，由于内容不多，可以分到一个段中：

下面点击保存就成功创建了一个知识库：

3.2 构建问答应用
下面构建一个问答的应用：

由于是使用 ChatGPT 下面先给它指定一个 API key：（ 没有的话可以在淘宝等几毛钱，要买直连的，不能是中转的）

对于 ChatGPT 的版本，这里以 gpt-3.5-turbo 为例：

下面在 提示词编排 中使用上面的知识库：

此时可以在右侧进行调试：

可以看到已经有了我们想要的效果，最后感觉不错的话，一定要点下右上角的发布，下面我们通过 API 的方式去使用它，在访问API 中可以看到API接口地址，并给出了访问示例：

访问前需要生成 API 秘钥，可以点击 API 秘钥 生成：

下面我们就可以使用 PostMan 进行访问了。

3.3 效果测试
这里使用自带的预览：

下面就可以进行一些针对性的问答了：

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                        版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
                     

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131345124

能够访问后

• Dify 基于 ChatGPT 构建本地知识库问答应用

1.Dify 基于 ChatGPT 构建本地知识库问答应用-CSDN博客

五，如何在几分钟内创建一个带有业务数据的官网 AI 智能客服

可能 AI 智能客服是每个业务网站的标配，在大型语言模型能力广泛被应用后，智能客服的实现变得更加轻易，可定制化的程度也更高。以下内容，将指导你如何在几分钟时间内，使用 Dify 创建你网站的 AI 智能客服。Dify 产品支持将对话型应用嵌入到网页，你只需要花费几分钟就可以将对话型应用免费嵌入到你的官网上，定制你的 AI 智能客服。即使非技术人员也能搞定！

首先，你需要理解 Dify.AI 是什么？

Dify 是一个开源且非常简单易用的 LLMOps 平台，让你能够可视化快速创建并运营 AI 应用的工具平台。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。你甚至无需具备 AI 相关的技术研究和晦涩概念的理解。Dify 对接了各个出色的大型语言模型供应商，如 OpenAI、Azure OpenAI、Antropic 等，已提供 GPT 系列、Claude 系列模型，未来也将接入优秀的开源模型。这一切都是可以在设置中切换使用。这意味着，你在创建调试应用时，可以对比不同模型的效果，以确定使用最适合你的模型。基于 Dify，你不仅可以很轻易地开发一个 AI 智能客服，还可以创造符合你使用习惯和需求的文本写作助手、虚拟招聘 HR 专家、会议总结助手、翻译助手等各种文本生成型应用，为你的工作提效。

前提条件

注册或部署 Dify.AI

Dify 是一个开源产品，你可以在 GitHub (https://github.com/langgenius/dify) 上找到它并部署在你本地或公司内网。同时它提供了云端 SaaS 版本，访问 https://dify.ai/zh 注册即可使用。

申请 OpenAI 等模型厂商的 API key

AI 模型的消息调用需要消耗 token，Dify 提供了 OpenAI GPT 系列（200 次） 和 Antropic Claude（1000 次） 模型的消息免费调用使用额度，在你消耗完毕前，需要通过模型厂商的官方渠道申请你自己的 API key。在 Dify 的【设置】--【模型提供商】处可填入 key。

上传你的产品文档或知识库

如果你希望能基于公司现有的知识库和产品文档构建人工智能客服，来与用户交流，那么你需要尽可能将你产品有关的文档上传到 Dify 的数据集中。Dify 帮助你完成数据的分段处理和清洗。Dify数据集支持高质量和经济两种索引模式，我们推荐使用高质量模式，会消耗 token 但能提供更高的准确性。操作步骤：在 【数据集】页面，新建一个数据集，上传你的业务数据（支持批量上传多个文本），选择清洗方式，【保存并处理】，只需几秒钟即可完成处理。

创建一个 AI 应用，给 AI 指令

在【构建应用】页面创建一个对话型应用。然后开始设置 AI 指令和它在前端和用户交互的体验：

1. 给 AI 指令：点击左侧【提示词编排】编辑你的 Prompt ，让它扮演客服的角色与用户交流，你可以指定它和用户交流的语气、风格、限定它回答问题的范围；
2. 让 AI 拥有你的业务知识：在【上下文】中添加你刚才上传的目标数据集；
3. 设置一个【对话开场白】：点击 【添加功能】打开功能开关。目的是为 AI 应用添加一个开场白，在用户打开客服窗口时，它会先和用户打招呼，增加亲和感。
4. 设置【下一步问题建议】：在【添加功能】开启此功能。目的是为了让用户在提完一个问题后，给用户进行下一步提问的方向提示。
5. 选择一个合适的模型并调整参数：页面右上角可以选择不同的模型。不同模型的表现和消耗的 token 价格都不一样。这个例子中，我们使用 GPT3.5 模型。

在这个 case 中，我们给 AI 指定了扮演的角色：

指令：你将扮演 Dify 的 AI 智能客服,你是 Dify 的第一个 AI 员工，名字叫 Bob。专门解答关于 Dify 产品、团队或 LLMOps 相关的用户问题。请注意,当用户提出的问题不在你的上下文内容范围内时,请回答不知道。请以友好的语气和用户交流，可以适当加入一些 emoji 表情增进与用户之间的互动。

开场白：你好，我是 Bob☀️, Dify的第一位AI成员。您可以与我讨论任何与Dify产品、团队甚至LLMOps相关的问题。

调试 AI 智能客服的表现并发布

完成以上的设置后，你可以在当前的页面右侧给它发送信息调试它的表现是否符合预期。然后点击【发布】。这时候你就已经拥有了一个 AI 智能客服。

将 AI 客服应用嵌入到你的前端页面

这一步，是将准备好的 AI 智能客服嵌入到你的官网页面。依次点击【概览】->【嵌入】，选择 script 标签方式，将 script 代码复制到你网站

<head>

或

<body>

标签中。如你是非技术人员，可让负责官网的开发帮忙粘贴并更新页面。

1. 将复制的代码粘贴到你官网的目标位置：

1. 更新你的官网，即可以得到一个拥有你业务数据的官网 AI智能客服。试一试效果：

以上通过 Dify 官网 AI 客服 Bob 的例子演示了如何将 Dify 应用嵌入到官网的具体操作步骤。当然，你还可以通过 Dify 提供的更多特性来增加 AI 客服的表现，例如增加一些变量设置，让用户在互动前填入必要的判断信息，如名字、使用的具体产品等等。

看到这张图就大功告成了

恭喜你，靠这个去涨薪吹牛也是个不错的选择。

参考文档

5分钟安装docker详细步骤_docker_脚本之家 (jb51.net)

在Centos7下搭建Git服务器 - Tse先生 - 博客园 (cnblogs.com)

Dify 基于 ChatGPT 构建本地知识库问答应用-CSDN博客

文档原链接 https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/131345124

如何在几分钟内创建一个带有业务数据的官网 AI 智能客服 | 中文 | Dify